大数据驱动的深度学习技术，不仅催生了人工智能研究的新一轮热潮，而且正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。 人工智能颠覆财务行业管理 大数据技术不仅是数据存储、建立数据中心，而且是对数据的变现和分析，把不同的数据聚合在一起。这是大数据的价值来源，它有一种累积效应。从数据到信息、知识、决策的转化，就是用计算、算法来分析出价值原理，数据的可复制、可加工能够让数据价值倍增。这是一种全链条模式——我们拥有传感设备和专有数据源，将数据存储、分析后，就可形成数据产品和服务。人工智能仅仅是一门科学技术，只有加上相应的应用场景，才能如虎添翼，产生对行业颠覆性的驱动力。这个数字虽然值得商榷，但人工智能技术的日益成熟和未来在财务场景上的广泛应用，必将对我们整个财务管理行业产生颠覆性的影响。 管理型财务信息系统成主流 本世纪初，以ERP(企业资源计划)为代表的管理型财务系统逐渐传入国内，实现了人、财、物等信息的集成化，并在一定程度上实现了分析、预测、决策、规划、控制和责任评价等管理会计功能。财务管理系统逐步发展到以ERP普及为标志的管理型财务管理系统。但是ERP及其管理型会计模块所依赖的财务信息，主要还是来自原有的会计核算系统，如何提高财务信息的质量和采集效率，依然是亟待解决的瓶颈问题之一。自20世纪90年代起，国外财务领域的学者对于共享服务进行了大量的研究，从组织形式上对传统的财务活动进行革命性的重整，提出了财务共享服务这一全新的财务管理模式。财务共享服务打破了传统的“分级管理、多点布局”财务组织管理模式，将同质共性、重复性高的业务进行流程再造和标准化，集中到一个业务单元(财务共享中心)进行处理，从而降低企业成本，提高管理效率。同时，财务共享服务是一种以用户为导向的新型管理模式，实现了从职能部门到服务性角色的转变。但由于信息系统核心的数据录入和会计核算模块仍然由人工完成，财务信息的采集质量不统一和数据质量不完整的问题仍然普遍存在。 人工智能和财务共享结合 当前，要解决财务信息的采集质量不统一和数据质量不完整的问题，就必须将财务管理系统与人工智能、云计算等先进信息技术相结合，实现财务系统前端录入数据的统一性和标准化，获取维度充分、可以进行建模分析和深度数据挖掘的财务元数据。基于移动端的智能财务核算系统是解决传统会计核算模式下财务数据瓶颈问题的钥匙。该系统的整个数据获取和录入过程跨越所有中间环节，原始票据的所有完备信息直接进入智能财务核算系统，保证了数据的多维性和统一性。在实现财务数据归元的基础上，从解决基础财务信息的采集和加工的质量、效率和成本等实际工作的核心瓶颈问题出发，实现会计职业判断的智能化和自动化，就构建了一个由人、计算机和财务数据/知识组成的智能财务核算系统，从而实现了规范财务管理、创新财务服务的功能。随着人工智能相关技术在财务核算和管理工作中的逐步应用，已经出现了智能型财务核算系统的发展趋势。随着人工智能时代的到来，财务管理将会从专业化—标准化—流程化—信息化—智能化快速转变。 基于图像识别和深度数据挖掘等人工智能技术在财务领域的深度应用，未来将在多个方面改造和引领财务管理行业的发展。人工智能技术与财务共享中心的深度结合，将能够替代掉现在传统会计核算岗位的大部分机械性的工作。同时，由于标准化大数据的深度积累，将能催生经营决策的深度变革。
