著名供应链管理专家马丁·克里斯多弗曾说：“市场上只有供应链没有企业，真正的竞争不是企业与企业之间的竞争，而是供应链和供应链之间的竞争。”21世纪，供应链管理是企业获取核心竞争力，不断发展的重要工具。供应链管理的目标是实现供应链整体运作成本最小化，包括库存成本、运输成本、保管成本等。2011年，美国物流成本占GDP的8.5％，库存成本占物流总成本的9.36％[1]；而我国物流成本占GDP的17.8％，保管成本占物流总成本的34.52％，管理成本占比为11.9％[2]。目前国内物流库存成本正在慢慢降低，但与国外先进的管理水平差距还很大。减少供应链及物流成本的重要方法是供应链节点企业必须有效地管理供应链库存。企业需要通过减少库存来暴露生产经营过程中不确定的需求、不可靠的供应商以及产品与服务质量等诸多问题，从而提高企业的经营管理水平和快速应变能力。因此，寻找有效的库存成本控制方法对我国控制物流成本和改善供应链管理有重要的意义。 对库存实施集中控制是一种有效降低库存成本的方法。西班牙服装企业ZARA近年来发展非常迅速，目前已成为西班牙排名第一、全球排名第三的服装商。因此，ZARA的运营模式引起了学术界极大的关注。加州大学洛杉矶分校安德森管理学院的副教授、在ZARA担任商业顾问的费利佩·卡罗曾说“ZARA成功的秘诀是集中化，以非常协调的方式做出决策”。集中库存管理是ZARA发展过程中降低库存的重要途径之一。例如，ZARA所有的产品都是由位于LaCoruna和Zaragoza的两个配送中心发送出去，然后用卡车运送到欧洲各门店，用飞机将产品运送到欧洲之外的区域，所有的货品在24小时之内到达欧洲各门店，48小时之内到达美国各门店，72小时之内到达日本各门店。通过集中库存的实施，ZARA降低了市场需求的变动性，解决了企业供需不匹配的问题，同时，缩短了提前期，降低了库存水平，增加了企业利润。 此外，如何进行仓储、货物配送也是国内电商企业发展中面临的重要问题。2014年11月11日，双十一全网单天交易额805.11亿元人民币，全网包裹数4.09亿个。其中，阿里巴巴双十一开场后1分钟，交易额突破1亿，全天交易额571亿元，占70.9％，全天产生2.78亿物流订单[3]。因此如何快速处理订单，进行有效配送是需要亟待解决的问题。在此背景下，马云提出了菜鸟网络，计划在未来5-8年内打造一个全国性的物流网，以在24小时内将货物运到全国的各个地区。该计划将对全国库存进行集中，建立7个仓储节点，包括郑州、杭州、武汉、成都、沈阳、广州、天津。与淘宝运营模式不同，京东拥有自己的物流中心。目前，京东商城已拥有北京、上海、广州、成都、武汉等五大物流中心，并在沈阳、西安、杭州等城市设立二级库房，物流中心仓储的总面积都超过50万平方米，仓储辐射范围以及终端配送辐射能力覆盖全国大部分城市。此外，京东以华北、华东、华南、西南四大物流中心为基础覆盖全国的销售网络已经正式形成。凭借其强大的集中库存点，京东提出了企业配送政策：211限时达(当日上午11:00前提交的现货订单，当日送达；夜里11:00前提交的现货订单，次日送达)、次日达、极速达、夜间配、自提柜。因此，京东物流配送效率显著优于其他电商。据统计，目前京东商城的库存周转期是12天，而亚马逊的库存周转则是32天。无论是马云提出的未来构建菜鸟网络，还是京东现有的自建仓库进行配送，都体现了库存集中的思想。由此可见，集中库存是电商企业发展的趋势。在客户满意度不变的情况下，如何进行仓库的集中，完成物品的配送对国内企业发展具有重要意义。 目前集中库存对企业供应链管理和运营效益的影响越来越受到学术界的高度关注，吸引了国内外学者对理论与实践的创新研究。本文对集中库存近年来的研究进行了梳理，从研究框架、研究方法以及研究内容等进行了总结，深入探讨了国内外学者对集中库存各种优化问题的研究，总结了目前学者对集中库存的研究方向。最后，对未来的研究热点与方向进行了展望。 集中库存研究的基本框架与研究方法 集中库存思想起源于20世纪60年代，早期的学者例如Whitin[4]在著作中有论述。集中库存指的是一个企业从一个库存点向多个需求不确定的市场提供服务的能力，通过集中库存能够有效降低需求的变动性，减少运营成本，增加企业盈利。 目前，国内外学者对集中库存模型研究主要体现在各种优化问题的研究上，其基本框架(如图1)主要分为三类：(1)集中库存与分散库存的对比研究。学者们通过对比得到了集中库存在成本、利润、库存水平与服务水平等方面的优势。(2)集中库存优化研究。学者们从集中库存角度研究了集中库存中的利润、成本、订货量、设施选址、利润分配等方面的问题。(3)目前对集中库存研究的一个方向是对集中库存问题进行扩展或将集中库存与其他问题相结合。例如，考虑了服务水平限制、需求可替代、策略型顾客行为、需求预测更新、生态经济下的集中库存问题等。
图1 集中库存模型研究的基本框架 集中库存研究的主要方法也分两类：一类是大多数学者采用的定量研究方法，例如：数学优化算法、凸优化、拉格朗日松弛算法、随机规划整合方法等。随着模型变得越来越复杂，为了解决这些NP-hard问题，学者们则用贪婪算法、启发式算法等方法，借助计算机软件进行求解。另一类是实证与案例研究方法，目前这方面研究的学者较少，例如：Comez和Tanyeri[5]研究了实施库存集中后的企业的盈利情况，通过实证分析，验证了企业的库存绩效、库存周转率和成本都有改善。Min和Donghog[6]研究了集中库存对提前期的影响，文章从案例分析和实际事件出发，描述了集中库存会使提前期降低。目前实证与案例方面的研究尚处在初级阶段。 集中库存研究的主要内容 在集中库存的研究初期，大部分学者进行了集中库存与分散库存的对比优化研究，为了更详细的对集中库存进行研究，后来越来越多的学者仅仅考虑集中库存系统的优化问题。利用库存优化模型，研究了成本和利润的影响、库存和服务水平、订购量、设施选址、利润分配等优化问题。通过对集中库存的研究，更多的学者证实了集中库存可以提高服务水平、降低库存和成本，为企业带来效益。
