随着移动互联网和信息化的高速发展，“大数据”时代已经来临，这意味着审计信息化的建设模式必须向更高层次发展。我国政府审计一直处于人力资源匮乏阶段，云计算技术的产生为远程审计提供了基础。当前已有学者研究了云审计概念(邓川、杨文莺，2012)、云审计采用的技术、云审计实现的手段(王帆、聂曼曼，2014)等内容，但对政府投资项目的具体审计模型这一实质性的难点问题却涉及不多、研究不深，存在诸多令理论研究者和实务工作者的困惑之处。由于云审计能使审计过程更加清晰、审计程序更加严谨、审计结果的归集更加迅速和准确，能进一步提高政府投资审计的工作效率，也为政府审计信息化建设的研究提供基础(陈伟，2014)，因此，基于大数据时代背景下的云审计研究显得尤为重要。 本文以政府投资云审计模式为研究对象，即把云计算有机地“云化”到审计中，建立“审计云”模式，以满足政府投资项目审计前期准备和审计实施过程的需求。基于此，本文分析了云模型与政府投资审计业务结合的技术场景、云模式下政府投资审计业务的实现模块，以项目工程量清单与合同对比模型审计流程、合同与预算数据对比模型审计流程以及固定资产管理审计流程为例研究了工程建造检查过程。本研究为云审计模型的开发奠定了基础，也为政府投资项目云审计的具体实施提供了思路。 二、云模型与政府投资审计业务结合的技术场景 本文的技术场景指的是实现云计算环境下审计业务与平台、服务、软件相结合的具体形式。该技术场景由IAAS(Infrastructure as a Service)政府投资审计数据中心、PAAS(Platform as a Service)政府投资审计业务平台及SAAS(Software as a Service)政府投资审计业务流程三方面构成。 (一)IAAS政府投资审计数据中心 IAAS(云计算服务模式)是指利用计算机设施建立的云计算服务系统，主要是将复杂的审计资料、审计档案虚拟化为云计算所需代码，并将不同地区的数据存储和交换中心通过该服务进行统筹，即通过局域网系统远程登录进行服务。IAAS对政府投资审计数据中心的建设有以下贡献： 首先，审计机构设置特殊的服务器、不同节点上的虚拟设备管理、服务维护、数据安全等构造IAAS数据中心。该数据中心具有保密性和数据处理的自动性特征，只需被审计单位上传最新、最有价值的实时数据，就能允许被授权的审计人员通过远程服务器进行检查。 其次，在IAAS服务时其数据中心Pro的封装通用功能会形成网络存储服务，能够帮助储存大量云数据并可将该数据与行业、以前年度进行横向以及纵向的比较。这为审计云平台提供了网络存储服务的中介，即被审计单位在被授权的情况下，可向审计云平台上传审计用数据，且审计人员也可上传行业数据及其他相关组织数据，可通过各自的权限对审计云平台中的各种数据进行采集、交换、存储和比较，最终得到审计结论。 再次，IAAS模型的吞吐量巨大，能够提供整个审计云平台功能的数据交换中心所必需的省级及国家数据中心的吞吐能力，即能包含整个省或全国的历年经济数据、行业数据以及各省份实时新闻数据等，这为审计范围的全覆盖奠定了基础，也为数据间的综合、立体的比较分析提供了空间。 最后，IAAS模型的效率较高。审计机关利用该模型能够提升整块数据效率，即通过云功能的高效、数据通透性、高模拟化等优点，组建起跨渠道、跨地区、跨层级的数据处理中心，最终形成国家与省级的两级审计云。这两级审计云可以相互串联，审计人员可通过IAAS模型对两级云审计案例进行对比，特别是省级审计机关可学习审计署相关审计案例经验，为特定审计业务的开展提供参考，如政策跟踪审计等。 (二)PAAS政府投资审计业务平台 PAAS(云计算服务平台)通过平台工具来构建具体的应用，也可以为用户提供各种数据信息交换的平台。在审计中，PAAS是构建审计业务平台的基础。在建立PAAS平台后，所有数据交换、数据计算、信息传递、信息对比等审计核查均能在该平台完成，并将结果反映在平台上。PAAS政府投资审计平台具体包括三个应用： 1.底层审计数据的收集。该应用具有基础审计数据收集功能，即在日常工作中将基础数据进行实时收集。如被审计单位是企业，可将该平台与其会计信息系统结合，收集实时的财务信息；如被审计单位是机关与事业单位投资，该平台可与其财务系统结合，收集年度预算与报销等基础数据；如被审计对象是机关或事业单位领导，该平台可由审计人员录入其上任时期的工作成绩与所管辖地区的经济数据等；如被审计对象是政府投资政策执行情况，该平台可由审计人员录入政策执行的牵头单位、单位政策出台及实施情况等数据。 2.各级数据的管理。该功能旨在实现审计数据一体化，便于按照统一的标准进行管理和调取、更新数据。审计数据包括底层数据和处理数据，底层数据即基础数据，处理数据是审计人员进行分析后得到的数据，是出具审计报告的基础。PAAS政府投资审计平台能够管理政府投资的各级数据，如将底层数据与处理数据进行自动分析，即可防止数据录入与分析人为出错，也可发现投资审计单位的财务与建造问题。
