2013年国家主席习近平在出访中亚国家和东南亚国家期间，提出了共建“丝绸之路经济带”和“21世纪海上丝绸之路”的重大倡议，即“一带一路”。该倡议得到了国际社会的高度关注，并于2013年11月上升为国家级顶层战略。2015年国家发展和改革委员会、外交部、商务部联合发布了《推动共建丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路的愿景与行动》，并提出将西安、兰州、西宁、重庆、成都、郑州、武汉、长沙、南昌和合肥作为内陆地区的重要节点城市[1]。 中国的现代物流业兴起于20世纪90年代，虽处于起步阶段，但在国际物流的驱动下取得了长足发展，已成为一股不可忽视的生产力：一方面，物流能够改变经济增长的方式；另一方面，物流能够促进新的产业形态形成，并调整和优化产业结构。作为中国的顶层战略，“一带一路”强调的道路连通和贸易联通与物流息息相关：前者是对物流系统主体和构建物流平台的要求；后者的实现则需要物流的强力支持[2]。因此，“一带一路”战略的实施必须考虑物流的发展，以物流先行驱动沿途地区的经济增长，而“一带一路”内陆地区的重要节点城市的物流业发展水平将必然影响国家战略的实施。 1 国内外相关研究 Porter是研究产业竞争力的典范。他在1960年出版的《国家竞争优势》一书中，从产业层次提出了竞争力的概念，即在一定的贸易环境下某一产业具有的开发市场、占有市场并获取更多利润的能力[3]。 近年来，学者们针对不同产业的竞争力进行了研究[4-8]。随着物流业的快速发展，物流业竞争力问题受到了国内外学者的高度关注。例如：孙峰华、魏晓和刘玉桥研究了山东半岛城市群物流业发展的核心竞争力[9]；谭观音和左泽平对海峡西岸经济区城市的物流竞争力进行了动态比较分析[10]；金芳芳、黄祖庆和虎陈霞研究了长三角城市群的物流竞争力[11]；蒋明琳、舒辉林和林晓伟研究了中部六省(江西、安徽、河南、湖北、湖南和山西)的物流业竞争力[12]。关于物流业竞争力评价的多数研究以区域经济发展水平、基础设施水平和信息化水平等为基础构建评价指标体系。例如：陈相汝、李煜和张骏骁研究了成都都市圈物流业的竞争力，建立了包括3个二级指标(物流需求规模、信息化水平和社会经济发展水平)、9个三级指标的评价指标体系[13]；张诚、张远和张志坚研究了江西物流业的竞争力，构建了包括3个二级指标(区域经济发展水平、需求竞争力和环境竞争力)、18个三级指标的评价指标体系[14]；贾海成和许丹凤从基础竞争力、核心竞争力和环境竞争力3个角度研究了中国长三角地区16个城市的物流业竞争力[15]。不同学者对各级指标的理解各不相同。例如：张诚和陈晓萌将经济发展水平概括为GDP总量、人均GDP、GDP增长率和财政收入[16]；陈相汝等利用GDP总量、GDP增长率、社会消费品零售额和人均可支配收入等指标衡量经济发展水平[13]。总的来看：有关物流业竞争力的多数研究以中国中、东部区域或城市群为研究对象，对西部地区物流业分析和评价得较少；评价指标大多单向考虑城市的经济水平与基础设施供给，较少从产业联动的角度考虑物流需求与供给能力。“一带一路”战略的提出将推动中国东、中、西部与欧洲更加紧密地交流，这对丝绸之路经济带上不同城市的物流业发展提出了更高要求，因此有必要分析各内陆节点城市的物流业竞争力现状。 目前“一带一路”的相关研究主要集中在其战略意义和战略实施方面，如国际关系处理[17]、金融创新[18]等。近年来，逐渐有学者开始关注该战略背景下物流业的发展。例如：谢泗薪和侯蒙构建了“一带一路”背景下物流业国际竞争力评价指标体系，提出了中国物流业发展的核心策略[19]；陈恒、魏修建和杜勤发现，劳动效率是“一带一路”区域物流业发展的内部主要驱动因素[20]；王娟娟对“一带一路”经济区现代物流体系的构建提出了探索路径[21]；刘崇献在分析物流建设障碍的基础上，提出了“一带一路”物流建设的对策[22]。整体上看，虽然关于“一带一路”战略的报道和观点已有很多，但是大多聚焦于国际关系或基于国家战略层面，鲜有文献涉及“一带一路”战略的实施对产业转型发展特别是物流业发展的影响，而探讨“一带一路”背景下物流业发展的研究也大多从宏观角度提出一些看法和建议，缺少对沿线城市物流业进行全面而系统的评价，特别是关于“一带一路”经济区内陆节点城市如何提升其物流业竞争能力方面的研究还较少。事实上，只有“一带一路”经济区内陆节点城市的物流业协同发展，才可能在整体上加快“一带一路”贸易通道的建设。鉴于此，本文从产业联动的角度考虑城市的物流需求能力和供给能力，构建了一套物流业竞争力评价指标体系，并研究“一带一路”内陆节点城市的物流业竞争力发展水平，为“丝绸之路经济带”上各城市物流业协同发展提供客观依据。 2 熵权TOPSIS组合方法模型 通常用于研究产业竞争力的方法有模糊综合评价法[23]、多元回归分析[24]、因子分析[25]等。其中，模糊综合评价法在计算指标权重时的主观性较强，多元回归分析则易导致某些指标难以正确测量，因子分析不能反映全部指标的信息。鉴于此，本文选取熵权TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)组合方法。该方法能有效避免指标权重计算的主观随意性和模糊性，且依据历史客观数据能更好地反映现实情况。 2.1 方法介绍 熵权法是一种客观赋值法。指标的信息熵越小，表明该指标的变异程度越大，提供的信息量越大，在综合评价中的作用越大，其权重应越高；指标的信息熵越大，表明其权重应越低[26]。 TOPSIS法，即“逼近于理想值的排序方法”，是由Hwang和Yoon于1981年提出的一种多目标决策方法[27]。其基本原理是：在方案集中确定一个虚拟的最优值和最差值，分别称为正理想解和负理想解；计算方案集中各备选方案与正理想解和负理想解的相对距离并据此排序，从而确定方案的优劣[28]。
