德鲁克把物流业称为经济的黑暗大陆，实践也证实了物流业是经济新的增长点。物流既是实现价值转移的过程，也是物质循环利用及能源转化的过程。物流业的发展在为产业结构升级做出贡献的同时，势必带来物流能源消耗的增加，因此，物流发展、物流能源消耗和产业结构之间相互影响、相互作用。在提倡生态文明、保护环境的今天如何协调物流发展、物流能源消耗与产业结构的关系，值得学者研究与关注。本文利用1995-2012年全国数据对物流发展、物流能源消耗与产业结构的关系进行计量分析，为解决我国物流发展过程中物流能源短缺、产业结构调整等问题提供可能的依据，以此促进物流业持续、健康的发展。 一、文献概述 自1978年Kraft应用双变量的因果关系检验方法研究能源消费与经济增长的关系以来，众多学者给予能源消费与经济增长关系问题更多的关注[1]。国外学者如Narayan等基于C7国家面板数据对能源消费与经济增长的关系进行了研究，结果显示二者间不存在因果关系[2]；Balcilar等对希腊1960-2004年的能源消费与经济增长时间序列进行数据分析，结果表明二者之间存在单向因果关系[3]；Belke等基于1981-2007年面板数据研究了OECD国家经济增长与能源消费的关系，结果发现二者之间具有双向因果关系[4]。国内学者如鞠耀绩等采用计量方法检验了黑龙江省经济增长和能源消费间的关系，结果显示，经济增长与能源消费之间具有协整关系且经济增长对能源消费有单向因果关系[5]；孙爱军等从进出口贸易角度运用改进的费德模型对进出口贸易、能源消费与经济增长之间的关系进行了探讨，研究表明，进出口贸易、能源消耗与经济增长之间呈现因果关系，区域内各因素有差异是省域间经济发展不平衡的主要影响要素之一[6]。李小胜等采用VAR模型研究了经济增长、污染排放和能源消费间的关系，结果表明，污染排放是经济增长的原因，但不是能源消费的原因；能源消费是污染排放的原因，但不是经济增长的原因[7]。李影利用面板数据模型研究了能源消耗、污染排放与各工业行业增加值之间的协整关系，结果表明，长期能源消耗与污染排放量之间呈现显著的正相关关系、工业行业经济发展与污染排放具有EKC假说、短期行业增加值与污染排放之间不存在非线性关系[8]。 物流业是国民经济发展的基础性产业，物流发展好坏是衡量一个国家经济综合实力的标志之一。随着我国对物流业的广泛关注，越来越多的学者对物流发展与经济增长关系进行了研究，但从物流角度研究物流、能源消耗与经济关系的文献却屈指可数。在物流与产业结构关系上，高秀丽等运用空间面板杜宾模型分析我国物流发展与产业结构的关系，认为物流发展不仅显著地促进当地产业结构的合理化和高级化，也对邻近地区产业结构的优化有正向空间溢出的效应[9]；王文铭等利用协整理论与格兰杰因果检验计量方法研究了山东省物流业发展与经济增长、产业结构的关系，结果表明现代物流业发展与三产经济之间存在优化互动的关系[10]；贾兴洪等运用回归分析的方法对河南省物流产业集聚与产业结构关系进行了探讨，得出两者之间高级化关系密切的结论[11]；武富庆等利用个体固定效应模型研究了黑龙江省物流产业集聚与产业结构的关系，结果显示该省的物流产业集聚对产业结构有不显著的负效应[12]。在物流与能源消耗的关系上，徐广印等利用灰色关联方法分析了区域经济各指标与物流能源消耗量的相关度，结果表明，各经济指标与物流能源消耗之间均有明显的关联作用[13]；金真基于投入产出表技术研究了河南省能源业与物流业之间的关系，结果说明河南省以能源业为主的经济结构对经济拉动能力最强[14]；雷勋平等运用回归分析方法研究了安徽省物流业、能源消费与经济增长间的关系，结果说明物流业发展和能源消费增加都能有效拉动经济增长[15]；杨志梁等利用协整和格兰杰检验等计量方法研究区域物流、能源消耗与经济增长的关系，结果显示：东中西地区区域物流与能源消费、能源消费与经济增长之间有协整关系[16]。 从以上阐述可知，尽管学者对能源消费与经济增长关系进行了大量的研究，但由于数据选取的不同、定量方法选择的不同，研究结果也存在差异，而且大多数学者的研究集中在能源消费与经济之间的关系。即使有学者从物流角度研究也仅局限于物流发展与产业结构或能源消耗与经济的关系上，很少有学者从物流角度研究物流发展、物流能源消费与产业结构之间的关系。因此，本文运用VAR模型对三者之间的关系进行探讨，以期丰富物流产业和产业结构的理论。 二、选择指标与数据选取 衡量物流发展的指标有很多，如物流业增加值、物流业生产总值、货运量、货物周转量等，本文选择物流业增加值来表述物流发展指标，因数据的可得性而用交通运输业增加值替代；物流能源消耗采用交通运输业物流能源消耗指标表述；产业结构采用第二产业和第三产业在国内生产总值所占比重来表述。由于数据获得性问题，本文将1995-2012年间的统计数据作为研究样本，全部数据源于《中国统计年鉴》，其中物流业增加值、国内生产总值以及第二、第三产业生产总值已剔除价格因素的影响。此外，将统计数据进行对数化处理来消除异方差影响，数据分析采用Eviews6.0计量软件，所用数据均为处理后的数据。 三、模型建立与实证分析 VAR模型是一种利用数据所具有的统计性质建立起来的计量模型，模型的基本思想是将系统中每一个内生变量作为所有内生变量的滞后值，从而将单变量自回归模型衍生成多变量自回归模型。VAR模型的数学形式一般表述为：
其中，
是K维内生变量向量；
是d维外生变量向量；
是K维误差向量；
及β是待估的系数矩阵；p是滞后阶数。
