据艾瑞统计数据显示,2014年中国电子商务市场规模已达到12.3万亿元。在“互联网+”的背景下,跨境电商、移动电商将会把电子商务推上另一个高潮,而作为电子商务支撑产业的快递物流服务业的发展将直接影响电子商务的客户体验。电子商务的迅猛发展将大大增加对于快递物流服务业的需求,而快递物流服务业出色的服务也会进一步推进电子商务的发展。电子商务系统与快递物流系统共荣共生在经济生态圈中,其协同发展是一个复杂的动态过程。电子商务系统与快递物流系统都属于复合系统,其既具有自然系统的内部自组织性,又具有人造系统的根据外界环境的可协调、自适应性[1]。 2009年淘宝发起了双11活动,连续多年销售屡创新高,网上商城的活动促销是对电商+快递综合服务的一项社会测试,测试证明快递物流服务成为了电子商务购物的瓶颈[2]。为了可以更好地应对各种名目的网上促销,线下的快递物流也是使出浑身解数接招,做出了很多尝试,组建快递联盟、电商快递一体化、快递电商跨界发展、自建配送中心网络等[3,4]。 电子商务与快递物流服务在网购供应链中处于不同的地位,快递物流产业由于服务趋同,低价竞争,远远跟不上电子商务系统发展的脚步。由于资源配置不能够协调、电商快递物流在重大营销过程中不能够信息共享,缺乏有效的协调控制机制,出现爆仓、投诉过多的问题。电子商务与快递物流服务好比天平的两端,任何一端的发展滞后,都会造成电子商务与快递物流发展失衡。只有双方联动发展,协同共赢,才能更好地为客户提供优质服务。 文献回顾与研究方法 电子商务与快递物流服务的发展经历了电商跨界自营快递、快递逆网购供应链向上进军电商等阶段。目前,对电子商务与快递物流服务协同发展方面的探讨文献相对较少,而且大部分都是基于定性分析的,这些文献主要集中在其协同发展过程中存在的问题及对策建议方面,针对该问题进行定量分析,系统性建模的较少。 国内外对于电子商务与快递物流服务协同的相关文献集中在: 1、应用供应链理论构建模型求解。 网购供应链是由供应商、电商、快递企业和终端消费者组成,通过构建网购供应链以解决网商和快递服务商的竞争和协调问题[5,6]。李莎应用供应链理论,通过对SCOR和CPFR模型的整合,构建了电子商务与快递服务业的协同发展模型[7]。韩军涛以网商快递服务供应链上的参与主体为主要研究对象,从微观上分清各个市场参与者的相互关系,抓住问题与矛盾;中观上研究快递价格形成机制、参与主体竞合机制,探讨其作用机理,以实现电商快递服务业的协同发展;宏观上研究促使整个系统协同发展的对策与建议[8]。 2、研究如何提高服务能力以适应不断扩大的电子商务规模。 Li等[9]考虑包含两个服务供应商的服务系统,顾客在选择的时候考虑服务的价格和队列的长度。综合考虑服务价格、服务成本、等候时间以及服务容量等参数,构建服务队列模型。
和Bookbinder[10]考虑了不同价格组合下对于第三方物流服务提供商的影响,综合考虑价格和配送时间,以最大化第三方物流提供商的利润为目标函数,提供四种容易应用的价格框架,并用数值算例进行敏感性分析。Berling 和Eng-Larsson[11]给出了服务提供商针对于价格、时间和环境影响的优化策略。并指出运输整合项目的失败源于没能就客户需求的异质性和整合策略进行匹配。Xu 等[12]提出用软件平台支持快递企业服务的协调性。
[13]用多目标的方法解决包裹快递服务交付问题,在特定区域中协调快递企业枢纽节点、中转场与网点间的需求与服务设施分配。Ferrucci和Bock[14]提出在动态环境中如新需求的到达、交通堵塞、车辆故障等情景下实时控制快递的收发过程。戴君等[15]通过130家物流用户企业的实证分析,探索了第三方物流整合对物流服务质量、伙伴关系及企业运营绩效的影响。研究表明,第三方物流整合能够提高其服务质量,而物流服务质量的提高与双方的信任和关系承诺水平呈正相关,同时伙伴关系的加深可以促进企业运营绩效的提高。 3、协同理论相关研究。 应用协同思想对企业进行管理、组织与设计[16,17]。将协同学序参量原理与役使原理应用在信息产业、物流业与制造业协同、制造业产品与工艺创新等领域。如陶长琪和齐亚伟[18]构建了信息产业系统协同发展模型,从融合、创新、结构调整以及组织等四个方面测度信息产业系统的协同度,并进行实证分析得出信息产业系统协同度不高,找出原因并给出政策建议。孙鹏和罗新星[19]以湖南省的数据进行实证分析,构建协同度评价模型,计算区域物流服务业与制造业的协同度,研究结果表明,整个系统协同度近些年得到提升,但增长缓慢,需要建立协同发展长效机制。毕克新和孙德花[20]运用协同学的序参量原理和役使原理,构建产品创新和工艺创新协同发展的协调度模型,并应用2000-2008年制造业企业科技活动的数据进行了实证研究,研究表明我国制造业产品创新与工艺创新协同发展程度并不高。Xu和Cheng[21]将区域科技创新系统分为技术产出和经济产出子系统,通过建立协同度模型计算两个子系统的协同度。Feng等[22]应用协同的概念以及协同演化理论构建了铁路重载运输的收集、分发和运输系统的协同演化模型。