物流产业集聚对区域经济增长影响研究

作 者:

作者简介:
李剑,姜宝,中国海洋大学经济学院,青岛 266100 李剑(1979- ),男,山东青岛人,博士,中国海洋大学经济学院副教授,主要研究方向:港口经济与贸易; 姜宝(1976- ),女,山东青岛人,博士,中国海洋大学经济学院讲师,主要研究方向:港口经济

原文出处:
中南大学学报:社会科学版

内容提要:

选取2004-2013年中国内地31个省际数据为样本,运用空间计量模型实证分析物流产业集聚对区域经济增长的影响。研究发现,整体来看,物流产业集聚能够有效地促进区域经济增长速度和区域经济增长效率的提高;从产业经济层面分析,发现物流产业集聚对第三产业的贡献度最大,对第一产业的影响不显著;从对外贸易角度来看,物流产业集聚仅对当地进口贸易有显著正影响,但其集聚的空间溢出效应却是负的。


期刊代号:F14
分类名称:物流管理
复印期号:2016 年 11 期

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       作为2015年区域发展的首要战略,“一带一路”战略对周边区域经济的发展将带来巨大推动作用,“互联互通”作为其中的重要战略目标之一,必将推动区域物流资源整合,进而促进物流产业集聚的形成。而物流产业集聚对区域经济发展的影响也引起了越来越多学者的关注,早期学者在研究物流产业集聚与区域经济增长的关系时忽略了空间因素,而区域经济增长的空间相关性显然存在,因此,物流产业集聚对区域经济增长的空间效应如何体现应当是值得探索的问题。

       本文将以中国内地2004-2013年省际数据为样本,利用空间相关性检验对我国物流产业集聚和省际区域经济发展的空间布局特点进行描述性分析,在此基础上,通过空间面板计量模型实证分析物流产业集聚及其空间效应对区域经济增长的影响作用。

       一、理论基础与文献综述

       物流产业集聚,外文文献中没有明确定义,根据迈克尔·波特对集聚的定义,结合物流产业特征加以总结可得出物流产业集聚的概念:在特定区域内,以物流企业为主体的、同时具备竞争和合作关系的物流企业、服务供应商、专业化的供应商、相关产业厂商和相关机构(比如制定标准化的机构、大学和产业公会等)所产生的集中并且保持不间断的竞争优势的现象。

       以产业集聚和区域经济增长的作用机制为理论基础,本文首先分析物流产业集聚对区域经济增长的影响机制,即物流产业集聚可以通过规模效应、集聚和辐射效应、溢出效应等方面对区域经济增长产生影响。

       (1)规模效应。物流企业通过集聚获得规模经济,在集聚区域共享信息、共享物流基础设施,降低物流生产成本。物流企业自身物流成本的降低和物流服务水平的提高会使得物流企业为物流需求企业提供价格更加低廉、服务更加专业的物流服务,进而降低物流需求企业的生产成本。由此物流产业集聚就将自身集聚的内部规模经济转化为物流需求企业的外部规模经济,进而促进区域经济的增长。

       (2)集聚和辐射效应。物流产业通过集聚产生外部规模效应使得该区域具有更强的集聚力,从而吸引更多新的物流企业进驻该区域,物流集聚的规模变大会促使更多的物流服务需求企业为了降低物流成本而在其周边产生。另外,当物流产业集聚到一定程度时,对周边地区产生辐射效应,从而加强与周边地区的联系和互动,带动整个区域的经济增长。

       (3)溢出效应。物流企业在一定区域内集聚会产生溢出效应,包括技术溢出和知识溢出,产业集聚区内的企业通过技术溢出,使得小的物流企业更快地获得行业内的领先技术,从而提高生产效率促进企业发展。知识溢出效应使集聚区域内的企业可以交换彼此的学习经验,降低各企业的学习成本,从而提高整个区域的生产效率并带动经济增长。

       关于产业集聚对区域经济的影响实证分析方面,国外学者Martin通过建立内生增长和经济区位的交互模型,发现产业集聚会通过区域溢出效应降低企业间的交易成本和加快资金流动,从而对区域经济增长速度产生正向的作用[1]。Mercedes Delgado发现产业集群内的企业具有更高的发展潜力,并且企业之间可以通过知识溢出效应、技术溢出效应和投入产出联系等促进区域经济增长[2]。Geppert等人以1980-2000年德国工业数据为样本进行统计分析,研究证实经济集聚与经济增长之间存在着显著的正向关系[3]。Masahisa Fuiata通过研究发现产业集聚主要是通过本地化的溢出效应来促进经济增长的[4]。

       近年来,国内也有相关学者研究分析了物流产业集聚对于区域经济的影响,其中区位熵和灰色关联度分析方法使用较多,例如王珍珍、陈功玉等人以1999-2008年31个省的面板数据为样本,利用区位熵指数测度了我国物流业发展的集聚水平,并将区位熵引入到Cobb-Douglas生产函数中分析物流产业集聚度与制造业经济增长的作用,研究结果发现二者之间有显著的正相关关系[5]。关高峰用区位熵法对中部六省物流产业集聚度进行测算,并应用灰色关联方法就物流产业集聚度与六省区域经济发展关联性进行实证研究,结果表明中部六省物流产业集聚度存在差异性[6]。

       从目前相关研究文献看,存在以下几个方面的问题:(1)研究中所用针对经济增长指标存在不足,较为单一和片面。(2)在定量分析的方法选择上,缺乏对空间因素的考虑。(3)在样本选择方面,数据多是截面数据或时间序列数据,产业集聚的空间布局和空间效应研究较少。

       基于对以上问题的考虑,本文以2004-2013年省际面板数据研究物流产业集聚与区域经济增长的关系。通过面板数据,探索区域经济增长和物流产业集聚的动态变化,并将空间因素考虑在内建立空间面板模型,从经济增长的不同层面以不同的指标探索物流产业集聚对经济增长的作用,使研究内容更加全面。

       二、省际层面物流产业集聚水平测度及空间相关性分析

       (一)区位熵计算及结果分析

       目前产业集聚度的测量方法有很多,我国学者在研究中也用了不同的方法进行了产业的集聚水平测度。例如陈文峰等人以区位熵计算产业集聚程度[7];姚寿福、张华采用基尼系数测定工业集中度[8];魏玮、马松昌以EG指数测量了山东半岛城市群28个制造业行业的集聚水平[9]。雷鹏通过企业单位数和全部从业人员平均人数两个指标对赫芬达尔指数进行测算验证制造业集聚对经济增长的影响[10]。

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