一、引言 2013年中国国家主席习近平提出“丝绸之路经济带”倡议，主要包括国内的西北五省区(陕西省、甘肃省、青海省、宁夏回族自治区和新疆维吾尔自治区)，西南四省区市(重庆市、四川省、云南省、广西壮族自治区)和中国周边的中亚五国，俄罗斯，还有欧盟。从国内角度看，西部省域是中国全方位开放的增长极，同时也秉承古丝绸之路的文化精髓，成为新的商贸和物流通道；从国际角度看，丝绸之路沿线大部分国家处于欧洲和环太平洋经济带之间的“塌陷地带”，这些国家一直在寻找新的经济增长点以带动国家发展，因此“丝绸之路经济带”倡议的提出能满足国内外经济开放及发展的需求。随着能源管道和铁路线的建设，以及周边国家与中国的双边经贸活动的增加，新丝绸之路经济带的货物量与货物周转量必然急剧上升，物流业规模将迅速扩张，因此对丝绸之路经济带中的物流业发展进行规划、管理和实施，使其物流效率得到提升，这将对经济带的建设起到重要的推动与支撑作用。 现有文献中有较多是对全国或者单一省份地区的物流效率展开研究(刘满芝等，2009；钟祖昌，2010；樊敏，2010；王维国等，2012；孟魁，2014)，这些研究中虽然有涉及新丝绸之路经济带中的部分地区(王琴梅等，2013；叶尔兰·库都孜，2015)，但是并未针对经济带进行系统及对比分析并提出相关对策及建议。更为重要的是目前所有相关文献中，研究对象仅局限在国内区域，而“丝绸之路经济带”倡议旨在扩大对外开放，与沿线国家加强互联互通实现优势互补，因此将经济带规划中所涉及的国内外地区一并进行讨论是十分必要的。 现有将新丝绸之路经济带国内地区作为对象来分析物流效率的研究较少，部分研究为定性分析，如崔宏凯等(2015)针对丝绸之路经济带的西部物流业的效率问题，探索了区域物流与经济互动发展的战略。定量化的分析研究有袁丹等(2015)基于传统DEA进行了分析，虽然测度出西部各省份的效率值，但所采用的模型中隐含外部环境均质化的假设，因此无法分析出影响效率的因素，测度出来的效率值不能反映投入产出的两面性。而以往研究表明忽视外部环境影响的传统DEA模型对于物流效率的测度值常与实际情况不符(钟祖昌，2010；孟魁，2014)。近年来，随着外部环境影响的凸显，学者们对于物流效率的研究逐渐将环境因素纳入测度框架内，如王维国，马越越(2012)利用三阶段DEA分析不同外部环境条件对我国30个省级地区物流效率变化的影响；唐建荣等(2013)借助三阶段DEA模型排除了经济环境、科技水平、政府支持等环境变量对于我国东部十省份物流效率的影响。因此本文采用三阶段DEA模型来评价新丝绸之路经济带国内外地区的物流效率，考虑外部环境、随机误差等对效率值的影响，将环境因素和随机因素从物流效率评估框架中有效分离出来，减少误差，有效分析不同外部环境条件对新丝绸之路经济带物流效率变化的影响。 综上所述，本文创新之处在于结合新丝绸之路经济带战略背景，利用三阶段DEA模型分析及对比经济带中国内西部省域和周边国家2009～2014年的物流效率和变化情况。该文通过分析“丝绸之路经济带”战略对我国及周边国家相关地区的影响，以此来寻求提高该经济带物流竞争力的发展策略。 二、模型设计 (一)三阶段DEA模型说明 第一阶段：传统DEA。本文利用DMU初始投入产出数据进行传统DEA计算，借助基本的投入导向的BCC模型对新丝绸之路经济带的物流效率作简单的综合效率、纯技术效率和规模效率评价。 第二阶段：相似SFA模型。本阶段的目的就是排除经济带的环境和随机误差的影响，通过对环境变量的分离来调整投入量，测度管理无效率的大小。利用Frontier4.1软件计算环境因素作为自变量对投入指标的影响。首先是投入松弛变量公式，其中所有i=1，2，…，m；k=1，2，…，n，见式(1)：
最后根据Jondrow等(1982)提出随机误差估计方法进行投入变量调整，见式(3)，然后选择最有效率的决策单元的投入量，将其他决策单元以此为基准调整，见式(4)：
是初始的投入值，第一个中括号里是样本中预测的最差的环境，第二个中括号中是样本在不幸的状态下，全部面临相同的命运。 第三阶段：调整后的DEA模型。用调整后的投入数，代入BCC模型进行效率计算，结果更符合现实运行情况。 (二)评价指标选取 1.投入产出指标的选取 综合以往文献，学者们在评价物流效率时选取的投入产出指标通常遵循人力、物力、资本三个角度(钟祖昌，2010)，基于此，本文选取的投入指标如表1所述：
