云南省图书馆机构用户，欢迎您！
本文从离散选择模型(discrete choice model，DCM)体系的一般原理和应用价值出发，总结了各经典模型的基本理论和典型应用，并概括了近年来一些重要的研究新动向。多项Logit模型(multinomial logit model，MNL)是离散选择模型体系的基础，具有简洁、可靠、易实现等优点，但也存在固有的理论缺陷，由此产生了对更加精细化模型的需求。替代的精细化模型中，嵌套Logit模型(nested logit model，NL)常用于处理备选项相关、“都不选”备选项、数据合并等问题，一般极值模型(generalized extreme value model，GEV)体系是其更一般的形式；混合Logit模型(mixed logit model，MXL)可用于解决随机偏好问题和多种相关问题，包括备选项相关、面版数据相关、随机系数相关、数据合并等，与之类似的潜在类别模型也有着广泛应用；多项Probit模型(multinomial probit model，MNP)具有极高的灵活性，但其复杂的模型设定与庞大的运算量大大制约了其应用范围。本文在研究新动向上介绍了4个重要的研究关注点：由多种经典模型形式相结合而成的复杂模型；面向RP/SP数据、定序、排序、多选等不同数据类型的适宜模型；基于各种受限理性选择策略的更为真实的模型；以及考虑选择的时空背景的模型。
et al，2005；Borgers et al，2005，2006；Chintagunta et al，2011；Müller et al，2014)。 国内对离散选择模型的研究起步较晚，理论层面的专著仅见于关宏志(2004)的基础性介绍。近年来相关研究成果的数量不断增长①，在地理学和空间研究方面的应用也越来越多，研究内容包括居民购物行为选择(张文佳等，2009；马静等，2011)，通勤行为选择(陈梓烽等，2014)，消费者在商业空间中的活动选择(朱玮等，2008；蔡嘉璐等，2011)，参观者在的大型活动中的行为选择(王德等，2009，2015)，人口居留和居住、就业选择(郑思齐等，2004；赵艳枝，2006；余建辉等，2014)，自行车使用与路径选择(朱玮等，2012；潘晖婧等，2014)等。虽然取得了诸多进展，但整体上仍以简单Logit模型的直接应用为主，理论基础相对较弱，精细化程度不足，远未发挥模型体系整体的强大能力，难以针对特定问题选择最合适的模型形式。聂冲等(2005)曾对离散选择模型进行过研究综述，包括对模型基本原理的阐述，并简要回顾了一些经典模型在理论上的发展。在综合以上研究的基础上，本文一方面重点分析各经典模型的适用性，旨在加深理解，提高应用研究的理论科学性；另一方面继续拓展理论综述的范围，进一步关注国外理论发展的其他热点和新动向。 2 离散选择模型基础 2.1 一般原理 离散选择模型的一般原理为随机效用理论(random utility theory)：设选择者有J个备选项，分别对应一定的效用U，该效用由固定与随机两部分加和构成，固定效用V能够被一定的可观测要素x所解释，而随机部分ε代表了未被观测的效用及误差的影响。选择者的策略为选择效用最高的备选项，那么每个备选项被选中的概率可以表示为其固定效用的函数：P=F(V)，函数的具体形式取决于随机效应的分布。在大多数模型设定中，可见效用V被表述为解释要素x的线性组合形式，即V=βx，β为系数，其取值和显著性水平可由观测数据估出。 2.2 应用价值 离散选择模型的应用领域广泛，其中市场与交通是最主要的两个方面。市场研究中经典的效用理论和联合分析(conjoint analysis)方法与离散选择模型有直接渊源，其研究主题亦与模型高度契合，即通过分析消费者对不同商品、服务的选择偏好，测度、检验、预测市场需求(Zwerina，1997； et al，2005；Chintagunta et al，2011)。在交通领域，利用离散选择模型分析个体层面对目的地、交通方式、路径的选择行为，进而预测交通需求的方法，比传统的交通小区层面的集计方法具有显著的优势，已成为研究前沿(Ben-Akiva et al，1985；McFadden，2000)。此外，地理、环境、社会、空间、经济、医学、教育、心理等领域的应用研究亦较多见。 离散选择模型的主要价值包括以下3个方面： (1)揭示行为规律。通过对β估计值的符号、大小、显著性的分析，可以判断哪些要素真正影响了行为，其方向和重要程度如何。对于不同类型的人群，还可以比较群组间的差异。 (2)估计支付意愿。一般通过计算其他要素与价格的系数之比得到该要素的货币化价值，该方法也可推广到两个非价格要素上。值得注意的是，有一类研究通过直接向受访者抛出价格进而征询其是否接受的方式，估计个体对物品、设施、政策的支付意愿，这种被称为意愿价值评估(contingent valuation method，CVM)的方法广泛应用于对无法市场化的资源、环境、历史文化等的评价，应用案例有：Breffle等(1998)对未开发用地、Treiman等(2006)对社区森林、Báez-Montenegro等(2012)对文化遗址价值的研究。
