修订日期：2015-01-03 中图分类号：F250 文献标识码：A 文章编号：1003-207(2015)11-0138-07 DOI：10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2015.11.017 1 引言 随着我国经济的飞速发展，人民生活水平的快速提升，人们对于农产品的需求越来越高。与此同时，近几年“农超对接”的逐步开展，使得农产品直接进入零售商(在我国，主要涉及连锁超市，便利商店等)的势头越来越猛，极大方便了市民生活，提升了零售商的人气和销量，也有效增加了农民收入。但随之而来也面临许多问题，例如，生鲜农产品的损耗、库存成本较高、激烈的市场竞争等问题[1-2]，一直成为零售商农产品销售面临的棘手难题。如何采取有效策略来保证农产品日常供给，就成为零售商着重需要研究的问题。 在这种情势下，已有不少学者在考虑农产品变质损耗的基础上对供应链进行了研究。Rajan等[3]在同时考虑产品质量下降和数量损毁的基础上，试图优化产品的销售价格和库存周期长度，从而最大化单位周期的平均利润。Yu Min等[4]针对生鲜产品从生产地到消费地易变质这一难题，构造了一个基于网络的供应链模型，通过案例得出企业为保持自身经济弹性，产品差异化将是一个有效的策略。但斌等[5]构造了一个指数形式的新鲜度衰减函数，尝试用新鲜度表征价值损耗，在此基础上定量研究了两级生鲜农产品供应链协调问题，最后发现集中式决策不能使生鲜农产品供应链达成协调。王婧[6-7]等将生鲜农产品供应链与金融工具管理供应链风险相结合，从产品批发商的角度对其最优订购策略进行了研究，分析发现批发商通过期权合同的运用有效地规避了风险，为生鲜农产品供应链及其风险管理的研究提供了一种新思路。林略等[8]考虑了鲜活农产品在运输途中导致的产品数量损毁和新鲜度的降低，将收益共享契约应用到具有变质和新鲜度影响需求特征下鲜活农产品三级供应链协调研究中，并用数值算例进行了验证。邓琪[9]把易变质品库存模型运用到生鲜农产品最优订货量的研究中，借助于扩展的易变质商品库存模型求解，同时考虑了变质率和时间因素下的最优订货周期和最优订货量，并提出超市应对生鲜农产品损耗时制定如何提高收益的建议。然而，在上述文献中，对生鲜农产品供应链的研究多数是采用供应链协调的决策方法，很少通过优化供应链订购策略或制定订购契约来对生鲜农产品供应链进行研究。 另有一些学者引入提前订购策略对供应链进行了研究。Cachon[10]发现提前订购契约可以实现供应链利润的任意分配，并表明提前订购策略的进一步优化可以协调整个供应链。Weng[11]研究了由单一制造商单一买方和具有短生命周期的单一产品组成的供应链协调订货决策问题，探讨了除在季前订货外，是否向制造商追加订货机会来获得更高利润的问题。Xie等[12-13]针对单一零售商和单一供应商组成的两级供应链建立提前订货折扣模型，研究了供应商如何利用价格杠杆来引导零售商提前订货。黄卫来等[14]运用博弈论的基本思想分析了存在提前订购机会时供应商和零售商之间的动态博弈过程，研究表明提前订购可以在一定条件下优化供应链的整体性能，并用算例对结果进行了说明。蔡建湖等[15-16]通过以较低批发价提供一个提前订购的机会，给予购买商两次订货机会，那么供应商和购买商的利润可以实现帕累托改进。周永务等[17]在提前订货折扣和延期支付契约机制的基础上，研究了需求不确定情形下两零售商间的竞争问题，通过模型求解得出各阶段中两零售商各自的最优订货量及契约参数，最后通过数值例子分析了可行性及解的有效性。上述文献为生鲜农产品供应链提供了很好的借鉴。在实际的生鲜农产品供应链中，零售商往往会在季前订购产品，一来可以便于其做好尽快进入市场的销售准备，二来可以满足部分消费者对产品的提前订购需要。因此研究存在季前订购机会的生鲜农产品供应链订购问题具有十分重要的现实意义。但由于生鲜农产品供应商不太可能在没有奖励机制的条件下提供零售商多次订购的机会，因此上述文献很难应用到生鲜农产品供应链中。 为此，本文以“农超对接”初步发展的现实国情为研究背景，考虑农产品损耗率、零售商在订货周期内的实际库存等因素，建立了零售商与供应商的一次提前订购一次供货模型。基于对该模型的求解过程，又对模型作了进一步的改进，得到一次提前订购二次供货模型。经比较发现，改进后的二次供货模型同时提高了供应商和零售商的期望利润，最后给出了算例论证。所得结论为生鲜农产品供应链一次订购多次供货的运营实践提供决策参考。 2 问题描述与基本假设 考虑一个零售商和一个上级供应商组成的农产品供应链，研究单周期的订购问题。零售商会在销售季节到来之前根据预测选择供应商提供产品的供应类型：若零售商选择供应商一次供货，则供应商将在季前统一批发给零售商，但剩余农产品由于经历了一周期的堆放，新鲜度大大降低，其残值很小，忽略不计；若零售商选择供应商二次供货，则供应商将分季前和季中两次批发给零售商，剩余农产品将以处理价s在季末进行处理。供应商按照零售商的订购量来组织生产，不需要承担库存风险。此外，为了刻画生鲜农产品的特性，我们引入产品变质损耗率β，且β∈(0，1)，它所代表的损耗主要包括由于运输、装卸、挤压、包装等自然因素或人为因素造成的损耗。
