物流园区资产管理信息化协同平台建设研究

      中图分类号：F253.9 文献标志码：A 文章编号：1009-055X(2015)04-0014-05

      一、物流园区资产管理信息化协同平台建设现状

      20世纪90年代之前，物流园区资产管理信息化属于物流自动化的初步发展阶段，到“十五”和“十一五”时期，进入了以物流园区资产管理信息化为重心的快速发展阶段。当前，物流园区已经完全进入到资产管理信息化的平台建设阶段，信息技术的应用领域逐步扩大，从物流园区系统的运作、管理和经营，到资产管理的每一个环节，都融进了信息技术。信息化的普及已经从以物流自动化为中心的管理应用阶段，发展到以资产管理的信息化平台建设为基础的应用阶段。[1]

      资产管理信息化平台建设先后经历了一个从无到有、从分散到集中、从自发到竞争的过程。在“十五”以前，计算机技术还不是很成熟，为了满足单一的资产管理业务需要，开始了以无纸化办公以及会计电算化等具有代表性的信息化建设，这是资产管理信息化平台建设的初级阶段，它提高了资产管理相关业务的工作效率。在“十五”期间，伴随着计算机技术的迅速发展，对资产管理信息化产生了强烈的需求，物流园区开始自主建设资产管理信息化工程，这属于资产管理信息化的发展阶段。在这个阶段形成了大规模垂直式的部门级信息系统，在很大程度上提高了物流园区的资产管理水平。在“十一五”期间，一些物流园区开始实行“统一组织、试点先行、典型设计、分步推广”的资产管理信息化(如图1所示)[2]，这是资产管理信息化建设的快速发展期，它推动了资产管理信息化建设朝着优化整合和统一集中的方向发展，资产管理信息化也从原先的条块分割的部门级、企业级转向纵向贯通、横向集成的物流园区级。

      当前，我国许多物流园区已经或者正在建立覆盖企业、地方一体化物流园区资产管理信息化系统，资产管理信息化平台建设得到了进一步的提升。但是物流园区资产管理信息化建设的不足也是明显存在的，主要表现在以下几个方面。

      (一)信息资源需要进一步扩大共享范围

      物流园区各层面的配合不到位，数据模型的建立缺乏统一标准，主数据的管理不到位，各种物流业务之间还存在着很大程度的数据壁垒，统筹利用的程度还比较浅，运作的成本和难度比较高，资源的利用率比较低等，而这些都需要更进一步完善。

      

      图1 物流园区信息化协同平台总体架构示意图

      (二)资产管理信息化平台需要进一步提升

      已经建好的物流园区资产管理信息化平台基本上可以满足资产业务的管理需求，但仍然需要根据资产管理的原理进一步完善。随着物流数据采集系统的大量使用，数据中心的存储能力和信息网络的传输能力需要进一步扩展。为了促进业务应用的密切融合和流程的集成，提升资产管理信息化平台的信息处理能力、数据交换能力以及流程的处理能力，就显得非常重要。只有不断地提升和完善资产管理信息化平台，才能使我国物流园区的资产管理信息化系统安全稳定运行。

      (三)分析决策能力和业务的应用需要进一步提高

      当前，物流园区资产管理信息化系统分析决策能力仍然是处在比较初级的报表查询和数据的获得阶段。在经营层、作业层、战略层分析决策等智能化程度还需要进一步提升；而业务应用目前也处于尚不成熟的阶段，随着管理模式的更新、组织结构的改革、业务流程的进一步完善，各个应用之间也在不断地提出新的要求，导致现有的业务应用系统变得很不适应，甚至已经支撑不了原有的局面。因此，业务应用之间要依照物流价值链去逐步完成全流程更深程度的集成。

      (四)信息安全主动防御能力需要进一步加强

      物流园区资产管理信息系统是一个规模巨大、业务依赖性强和运行复杂的自适应系统。不管哪个部位出现了问题，都有可能影响到整体的功能，从而造成全局性的资产管理信息系统故障。同时，伴随着物流园区建设的进一步推进，智能化和信息化特征也日渐明显。由于物流园区及其服务对象的双向互动作用进一步加强，智能采集和终端的设备使用量加大，使得内网信息和智能设备间的安全接入和数据通讯安全问题变得越来越重要。因此，双向智能终端设备的需求导致了资产管理信息化协同平台的风险，迫切需要加强信息安全的主动防御能力。

      二、物流园区资产管理信息化协同平台建设的关键着力点

      物流园区资产管理对于提高园区效率、帮助物流园区更全面、迅速地分析出大量数据所蕴含的信息及其规律具有重要作用，因此物流园区应加大数据的管控力度，注重对各种数据的分析和研究，增强园区信息的安全，提升决策分析的力度。我国物流园区资产管理信息化协同平台建设的关键着力点应包括以下几个方面。

      (一)提高分析决策能力

      第一，加大信息存储能力，使物资流、信息流和资金流等数据得到有效的存储。第二，针对业务环节以及各个管理层面决策的需要，构建可以覆盖各业务环节、各管理层面的分析体系，开发研究出比较实用的分析模型。第三，提升数据的集成能力，构建一个可以覆盖到整个物流园区的数据管理平台以及物流园区信息公用模型，让物流园区的数据信息真正实现无缝流转，形成比较规范化的数据管控体系，提升数据的准确与及时性，提高实时的计算能力，使数据可以实现在线分析，及时地回应应用请求。第四，全面提高数据中心结构化的数据、空间数据、非结构化数据、实时数据的存储以及计算能力，将信息网络延展到每一个信息采集点，使数据传输能力得到较大提高。第五，实现对数据更加深入的利用，必须使服务于物流园区投资规划的优化、问题分析与定位、回应事件能力、园区运营方式优化以及设备状态评估等得到有效满足，这同时也是让物流园区正常有序运行的强有力保障。[3]