我国中部物流基础设施投资与区域经济增长协整分析

作 者:

作者简介:
王欢欢(1985-),女,河南许昌人,重庆工商大学融智学院,讲师,硕士,研究方向:区域经济,重庆 400033

原文出处:
物流科技

内容提要:

物流基础设施建设促进了区域内商品的扩散及销售,对区域经济增长起到了巨大的推动作用,为区域经济发展提供了优秀的平台,加大物流基础设施建设投资力度对区域经济增长具有一定促进作用。虽然我国提出了中部崛起战略,但中部地区物流基础设施投资速度仍低于其它地区,同时货物周转量的比例不高。在分析了物流投资中区域之间的联系、物流增值和GDP后,发现这3个变量之间存在一种协整关系。在物流基础设施的投资中存在GDP的格兰杰因果关系,基于此文章提出了相应的对策,主要包括加快物流投资速度、优化物流环境、提升物流能力和降低物流成本等。


期刊代号:F14
分类名称:物流管理
复印期号:2015 年 10 期

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      文章编号:1002-3100(2015)08-0091-04

      中图分类号:F275.6 文献标识码:A

      自金融危机以来,中国经济一直都是由投资来驱动的,中国政府决定通过扩大投资来抵抗金融危机。所以大量的资金被投入到基础设施的建设当中,例如铁路、公路和机场等,但投资政策的发展却引发了广泛的争议。本文将研究重点放在了中国经济发展的中心地区,例如山西、河南、安徽、江西、湖北和湖南等6个省市,并以实证分析法解读物流投资与区域经济增长之间的关系。

      有大量的文献研究过区域的经济发展同物流基础设施两者间的联系。很早就有学者分析大力发展物流基础设施可以为经济的发展创造更优越的条件,其中政府在运输基础设施上的投资是使经济发展的一种有效方式。但这并不意味着永远都能起到促进作用,也不可能是永无止境的延伸。诸多经济方面的学者分析指出唯有在特定的前提下,物流基础设施投资才可以给经济的提升带来显著作用。

      1 物流基础设施建设对区域经济增长的贡献

      通过经济发展的经验及历史可看出,发达的物流产业为区域商品的销售及扩散提供了强大了支撑力,区域经济增长不能离开强大的物流产业协助。如果没有强大的物流产业协助,区域内的大量生产品将会制约在狭窄的销售空间内,难以实现产品的使用价值及价值,最基本的区域经济周转会遇到困难,增长就更无从谈起了。因此,在快速发展的当今社会,强大的物流产业为区域经济发展做好了铺垫。一般情况下,物流基础设施为商业活动打下了基础。从整体来说,强大的现代化物流基础设施能有效地改变区域经济发展的运行方式和速度,为地方经济增长、地方生产品竞争流通力的增强,以及经济运行效率提高给予了巨大的推动力。推进现代化物流基础设施建设能够加速区域物流产业发展进程,能够提高区域流通效益及效率,降低区域流通成本,使得区域经济可持续增长。

      关于现代物流产业基础设施建设与区域经济增长的相互作用、协同机理的研究,有学者指出:在社会专业分工实现方面,物流基础设施建设是一个重要保障。大流通领域中,物流是一个重要部分,对社会专业分工的常规化运行提供了保障,而促进区域经济增长的重要因素恰巧也是社会专业分工的最优化程度。还有学者认为:在一定程度上现代物流基础设施建设的完善程度,也是区域竞争力的一个重要表现,对区域经济增长有巨大贡献。

      因此,物流基础设施建设对区域经济质量的改善、结构调整都有一定的积极效用。同时,区域经济增长和物流基础设施建设之间也存在着相互制约、相互影响的内在联系,如图1所示。

      

      图1 物流基础设施建设与区域经济增长的内在联系图

      随着社会经济的加速,我国中部地区经济发展取得了一定成果,尤其是以武汉市为中心的山西、江西、安徽、河南、湖北、湖南6省的经济增长较快。得天独厚的地理优势加上现代化物流基础设施建设的改善和投资力度的增加,该区域物流产业逐渐向规模化发展。笔者以此为切入点,采取中部区域物流相关数据,对物流基础设施建设投资和中部区域经济增长的协整关系进行研究。

      2 对物流基础设施投资效应的协整分析

      2.1 描述方法和数据

      本文选取了从1986-2007年间中国中部物流投资、增值物流与国内区域生产总值3个方面的数据。

      由于我国的统计标准没有对项目物流业进行统计,所以目前使用的存储、运输、快递和通讯都不能用工业性统计来代替。与物流水平相比,随着工业通讯的增加,批发和零售业务出现了下降的趋势。在现有数据的统计上,这两个其实可以等效对待。物流增加值是由LGDP所代表,物流行业的固定资产投资及国内生产总值分别由LINV和GDP来代表。

      在不改变变量之间协整关系的前提下,以可变数据的自然对数消除可能的异方差性,同时提高预估的可靠性。可以采用取对数的方式进行,但是GDP、LINV和LGDP的时间序列变量还是会出现不稳定状态。若运用传统意义上的多元回归方法研究,很容易导致“伪回归”的后果。只有当变量是固定的,有限积分方法才能长久地研究变量间的各种联系。由此,协整方法将是规避“伪回归”的一个有效途径。同时,协整必须首先确定集成的顺序,将相同变量之间的整数阶或不同的变量进行重新组合,以得到一种长期的均衡关系。同时,在协整分析格兰杰因果关系检验的情况上,对于变量间的因果关系将会更为具体、精准。综上所述,本文将结合协整的方式分析变量间的关系。第一步是用单位根检验方法对变量进行检验。第二步就是将格兰杰因果关系检验与协整方式相结合。最后对未来变量间的关系转变采用冲击响应函数分析法来完成。

      2.2 整合与协整检验

      (1)检验序列中是否存在单位根

      以武汉市为中心的山西、江西、安徽、河南、湖北、湖南6省是经国务院所批复的中部地区。有中国内陆腹地之称的中部地区,各行各业发展呈现出欣欣向荣之势。为了测试它的平滑度,在3个时间序列都平稳的情况下,采用ADF检验方法,并通过添加白噪声序列到滞后残差项添加项的方式进行,结果见表1。

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