2013年12月17日，由德国基民盟、社民党组成的第18届大联合政府共同签署了以“塑造德国未来”为题的“联合执政协议”[1]，确定了面向未来的一揽子科技创新发展规划，其中一个重要举措是在科技领域制定“数字变革战略”，改进复杂数据研究的获取和应用等问题，实施“数字议程”，在数字经济方面建设数字增长强国，力争欧洲第一。在2013年年底召开的德国国家IT峰会①上，德国联邦教研部部长、“教育与科研面向数字化未来”分会主席约翰娜·万卡(Johanna Wanka)指出，“当前社会数字化信息量暴涨，我们需要新的管理工具，将其作为知识元并开发利用其价值。”[2]大会最终通过决议，为相关科研机构和企业提供平台，开发有效的智能分析工具，将产业界的海量数据的研究和应用相结合，使最新研究成果更加有效地向产业界转移，提升德国和欧洲企业在大数据领域的核心竞争力。 2014年年初，德国联邦教研部宣布，2014年斥资2000万欧元，针对大数据课题启动新的科研项目，主要涉及工业生产中的大数据处理以及生命与地球科学、数据保护、隐私与IT安全等重要课题。基于此，德国全新的国家尖端研究平台——智能数据创新实验室(SDIL)[3]于2014年1月8日在卡尔斯鲁厄理工学院(KIT)[4]正式启动。 1 SDIL定位：智能分析海量数据，提升德国竞争力 数字信息被称为“21世纪的石油”。数字经济在不断发展的信息技术产业的培育下羽翼渐丰。2012年，德国数字经济总产值达2220亿欧元[4]。德国联邦政府深刻认识到，在该领域占得先机，是德国未来确保工业强国地位的新机遇，主要原因如下： 1.1 信息技术发展对德国数字经济有利，但存在明显缺陷 数字经济的本质是信息化。近年来，信息通信技术产业已发展成为德国第3大支柱产业。据德国信息通信新媒体协会(BITKOM)统计，2012年，德国信息通信技术产业产值达1260亿欧元，超过了机械制造、化工、电子等传统行业。但是，德国的信息通信技术产业存在结构性缺陷：一是仅有信息技术服务业和软件业跻身于全球前列，其硬件技术、消费性电子产品技术则长期依赖亚洲和美国；二是即使在软件和信息技术服务业领域，其主要客户也是企业，服务供应方也以中型企业为主，很少有企业开展国际业务。 1.2 信息技术发展推动德国传统制造业升级 德国是世界上最具竞争力的工业生产基地，制造业占其国民经济的比重为26％，在先进制造和设备供应方面全球领先。但是，德国传统制造业面临资源紧缺、能源转型、员工年龄结构改变、全球化等挑战，须向更加灵活、高效和人性化的方向转变。德国联邦政府将信息通信技术与制造业相结合视为提升传统制造业的战略发展方向，于2012年正式推出“工业4.0”战略，拨款2亿欧元作为第一步研发经费，意在成为第四次工业革命的领跑者。目前，德国90％的工业生产流程应用了信息通信技术，其信息自动化及软件密集型嵌入式系统处于世界领先地位，尤其在汽车和机械制造领域，因此，专家认为，德国面对这场深远变革，具备明显优势。 1.3 智能数据领域尚无王者，产学研合作助德国抢占先机 大数据无疑会在数字化社会中发挥极大的作用，但面对体量巨大、种类繁多、价值密度低又相对自我封闭的海量信息，最为重要的是，对大数据进行挖掘和分析、使单纯数据生成有用知识的能力。但是在此方面，世界各国尚无重大突破。德国提出“智能数据创新”理念，建设SDIL，就是希望在该领域实现跨越式发展，以便在联邦政府的支持下，在全欧范围内促进产学合作，尽快提升产业竞争力。 2 SDIL的目标与研发机制 2.1 SDIL的目标 利用德国在信息技术服务业和软件业的国际领先优势，结合其发达的传统制造业的良好基础，SDIL希望集政府、企业和科研机构三方力量，探索将海量数据进行智能化联结的可行性模式，在智能数据技术方面实现突破，获得先发优势，实现大数据领域的跨越式发展。 2.1.1 服务科技界 SDIL服务于科技界的两大目标群体：一是信息科学相关研究，针对大数据的采集、传递、存储、计算、分析等，研究新技术、新算法(如人工智能研究、数据安全系统研究)以及对实时数据源方案的检测等；二是基于实时数据，以数字基础设施为工具的专项目标研究。 SDIL为科技界提供以下服务：一是用于处理大数据的一流基础设施及工具；二是来自产业界、公共部门及互联网公开的数据源；三是被存储于开放源代码数据库中的代码构件。除提供一流的基础设施外，SDIL的重要价值在于，平台参与者不仅能调用互联网上公开的数据以及出于计算需要上传至平台的数据，而且可以通过数据源目录获得实时数据源，甚至可以申请调用以高安全性模式加密存储的数据②。 2.1.2 服务产业界 参与的企业在提供数据时，将自己在业界遇到的计算问题带到科研中并希望得到解决，这有利于在研究项目框架下，加强SDIL等科研机构与产业界的对话；与此同时，SDIL希望向数据提供方开放其研究成果，以便加快技术转移和知识转让。参与的企业原则上享有对所提供数据的完全控制权，包括向个别研究机构授权调用其数据，规定数据使用周期以及何时删除该数据等。参与SDIL的企业享有如下优惠待遇： (1)加入针对某一特定战略研究领域的“数据创新工作组”，可参与欧洲最前沿的研究机构合作项目，及时掌握智能数据领域的最新趋势。 (2)在提供数据的同时，也提出亟待解决的问题，以期通过相关研究合作解决问题(如检测数据异常、安全漏洞等)。企业可免费获得解决方案，其向研究团队提供的数据可被视为“虚拟货币”。
