我国物流业与信息业耦合关联的时空分异分析　　

      [中图分类号]F252 [文献标识码]A [文章编号]1000-1052(2015)03-0113-07

      2014年6月国务院常务会议讨论通过了《物流业发展中长期规划》，物流业作为复合型的服务业，渗透至整个国民经济运作过程当中，与各个产业相互协调、融合。在经济全球化、生产敏捷化和需求个性化背景下，信息化已经成为现代物流的核心特征和时代特征，政府部门先后提出了“两化融合”和“四化同步发展”，皆强调了信息技术的支撑作用，体现了政府在信息化时代对信息技术、信息应用和管理的重视。

      由于物流系统与信息系统之间相互作用具有随机性，不同地区、不同时期物流业与信息业关系具有动态性、复杂性，传统的回归分析已难以全面反映出两者之间的关系，而灰色关联模型①能根据因素之间发展态势的相似或者相异程度来衡量因素间关联程度的大小，揭示事物动态关联的特征和程度，有利于克服物流业与信息业业小样本数据所带来的信息不够准确以及不够全面的缺点。因此，本文基于2003-2012年我国内地31个省市的面板数据，运用灰色关联模型对物流业与信息业耦合关系的关联度和协调度进行测算，并按我国分为八大综合经济区的划分法实证分析两者关系及其地区性差异。

      一、物流业与信息业关联度的测算

      (一)指标体系与分析步骤

      1.指标体系及数据来源

      关于信息业的指标，本文参考信息化发展指数(Ⅱ)②的指标构成③，主要选择如下指标：电话拥有率、长途光缆线路长度、人均电信业产值、发明专利申请项、互联网普及率、信息产业从业人员数④、信息产业固定资产投资额、技术市场成交额。关于物流业的指标，选用理论分析和频度统计法，根据有关的物流系统文献对我国物流产业成长、物流产业效率、物流产业生产绩效要素等指标的描述，并基于不同省份数据的可获得性考虑，选出如下指标：公路网密度、铁路网密度、民用载货汽车数量、物流业固定资产投资总额、物流业增加值、货运量、货运周转量、及物流业从业人员数⑤。原始数据来源于各个年份的《中国统计年鉴》，其中物流业增加值数据主要选取交通运输仓储邮政业的数值表示，信息业增加值数据主要用信息传输、计算机服务和软件业的数值表示。

      2.分析步骤

      (1)采用极差标准化的方法对数据进行无量纲化处理：

      

      (3)按公式(3)对关联度矩阵分别按行或列求其平均值，得到信息系统与物流系统之间的关联度大小。

      

      从整体上即可判断信息系统与物流系统的耦合度大小，其中m、n分别为两者的指标数，为灰色关联系数，C(t)为耦合度。

      (二)实证结果与分析

      1.信息业与物流业的关联度分析

      按公式(3)计算，分别得到了信息业与物流业系统之间相互耦合的主要关系，表1中给出了我国信息业不同指标与物流业不同指标之间的关联程度大小，介于(0.6293，0.9882)之间，总体处于中度关联以上水平，说明信息业与物流业之间的联系紧密。通过排序分析可知，对于物流业而言，信息业八个衡量指标与其关联程度大小排序为：，对于信息业而言，物流业八个衡量指标与其关联度大小排序为：。

      

      具体而言，信息业各类指标对物流业的作用大小存有差异，在信息业指标里，与物流业关联度最大的前3位指标为：信息产业从业人员数(0.8240)、信息产业固定资产投资额(0.8421)、电话拥有率(0.8179)，这三个指标代表了信息化中的知识支撑指数、产业技术指数、基础设施指数⑥，说明信息技术的推广应用和创新、信息传递与共享的设施对物流业的发展有重大的影响。现代信息技术推动了传统物流向现代物流转变，是现代物流观念和物流产业形成的前提条件，同时通过影响物流企业市场竞争格局和物流企业的组织结构，推动了整个物流产业的运行方式发生变革。信息技术在物流中的应用催生了物流信息化并推动其发展，信息业排名前三位的指标关联度数值大小，反映了知识支撑、产业技术、基础设施是物流信息化的胁迫因素。