中图分类号：C913.2 文献标识码：A 文章编号：1671-8402(2015)03-0147-07 “80后”是指1980年—1989年出生的青年人，是企业的新生代员工。“80后”知识型员工一般具有较好的教育背景和学历，主要从事企业的日常管理和专业技术工作。他们个性特征鲜明，离职频繁，为企业带来很大的管理成本问题。“80后”知识型员工的离职问题已经对企业影响越来越大，成为亟待研究解决的问题。 “80后”员工成长环境具有特殊性，这种特殊性决定了他们独有的特征，实践证明传统的管理方法已经不适合他们了。“80后”面临着前所未有的生存压力：从这一代开始进行大学扩招，高等教育收费，取消毕业分配和福利分房。伴随着“80后”的成长和步入社会，也随之而来“月光族”、“啃老族”、“闪婚”等新名词，成为“80后”生活方式和态度的代言。目前，新浪网、大洋网，以及现代国际市场研究有限公司联合调查表明：有56.5％的“80后”曾经有过跳槽的经历，其中，有三次以上跳槽经历的占25.7％，而47.8％的人“现在就有跳槽的打算”，从没有跳过槽的“80后”占44.5％，只有12.3％的人打算在目前的单位工作到退休。有高达66.85％的受访者不满自己的生活水平①。由麦可思研究院独家撰写，社会科学文献出版社出版的《2012中国大学生就业报告》显示，2008届大学毕业生毕业三年内平均为2.3个雇主工作过，其中本科的平均雇主数为2.1个。有38％的本科毕业生毕业三年内仅为1个雇主工作过，31％有2个雇主，10％有4个及以上雇主②。因此，本文将在以往对离职行为研究基础之上，针对“80后”知识型员工在此领域做进一步的研究，试图为企业的人才管理体系提供一些建设性的建议。 一、理论基础 Mitchell等(2001)提出了一个新的概念：工作嵌入性(job embeddedness)，该理论从工作之外因素入手分析员工行为，尤其对员工离职行为做出了较好的解释。Lee等(2004)将工作嵌入性明确划分为工作内嵌入(on-the-job embeddedness)和工作外嵌入(off-the-job embeddedness)。其中，工作内嵌入包括组织匹配、组织牺牲、组织联结三个维度，工作外嵌入包括社区匹配、社区牺牲、社区联结三个维度。国内部分学者研究认为，工作外嵌入在中国情景里不适用，如：刘蓉(2011)通过探索性研究及验证性研究，把工作嵌入性内容维度整合为四个维度，明显减少了社区层面对工作嵌入性总体的影响程度。杨春江(2010)认为，在西方情境下，社区环境常成为员工是否留职目前组织的重要参考因素；但在东方情境下，员工迁移性较弱，工作更换多在同一城市范围内进行，社区层面的影响相对较小。王莉(2007)指出在中国背景下，工作嵌入性量表中社区层面的项目对员工离职的预测性不强。 对于工作嵌入的研究，国外已经在零售、护理等行业进行了相关的实证研究，国内的研究还比较少，主要集中在工作嵌入对组织绩效以及离职倾向的研究。但如何在中国经济发展的大背景下，结合中国国情，以工作嵌入理论解决中国的实际情况，这样的研究还比较少见。根据以上研究成果显示，在中国情境下，“80后”知识型员工的离职已经引起人力资源管理领域的热议，本文也试图以此为视角，根据“80后”知识型员工的人口统计特征，在工作嵌入理论基础上探索中国特色下的“80后”知识型员工离职倾向的影响因素。 二、研究方法与研究过程 本文采用梁小威(2005)在进行实证研究后修正过的工作嵌入量表。工作嵌入量表共37题，其中组织联系7题、组织匹配7题、组织牺牲9题、社区联系6题、社区匹配5题、社区牺牲3题。六个维度均采用李克特5点记分，“1”表示非常不同意，“5”表示非常同意，分数越高表示工作嵌入程度越高。本文选取北京、沈阳、大连、长春、阜新等五地的“80后”知识型员工为研究对象，共发放问卷400份，收回389份，其中有效问卷381份，对回收的调查问卷采用SPSS18.0软件进行数据分析与研究，主要采用信度与效度分析、描述性分析、方差分析等方法。 (一)信度与效度分析及描述性统计分析 信度与效度分析是对调查问卷的可靠性与一致性进行分析，由表1可知各变量的Cronbach's Alpha值均大于0.7，基于标准化项的Cronbach's Alpha值也大于0.7，说明各变量的信度符合要求；在Bartlett检验Sig.=0.000的水平下各变量的KMO值均大于0.7，说明各个变量的信度符合要求。
(二)人口统计变量对工作嵌入与离职倾向的相关性分析 为了探讨个体属性，如性别、年龄、婚姻状况、学历等是否对工作嵌入、工作满意度和离职倾向产生影响，本文将采用独立样本T检验(Independent-Samples T test)及单因素方差分析(One-way ANOVA)进行分析。在本文研究中，性别、婚姻采用独立样本T检验来分析其与工作嵌入和离职倾向的关系，其他的统计变量均采用单因素方差分析。 1.性别 本文采用独立样本T检验的方法分析性别属性对于工作嵌入与离职倾向的影响关系。利用SPSS18.0统计软件进行分析的结果如表2所示。从关系表中可以看出，工作外嵌入和工作嵌入方差齐性检验P值均＞0.05，方差齐性，通过T检验，工作外嵌入在方差相等情况下，显著性为0.004；工作嵌入在方差相等的情况下，显著性为0.111。此外，工作内嵌入和离职倾向方差齐性检验P值均小于0.05，在方差不相等的情况下，工作内嵌入的显著性为0.110，离职倾向的显著性为0.116。因此，性别在工作内嵌入、离职倾向、工作嵌入上没有显著差异；在工作外嵌入整体上具有显著差异。
