DOI：10.3969/j.issn.1674-8131.2015.02.04 致谢：参加调研和数据处理的还有刘毅(四川大学华西公共卫生学院)、陈宝平(四川大学电气信息学院)、杨丽萍(四川大学高分子科学与工程学院)和唐可欣(四川大学电子信息学院)等，在此一并表示感谢! 一、引言 生鲜农产品一般是指未经过深度加工的初级农产品，包括蔬菜、水果、肉类、水产等(杨阿妮，2012)，体现出保质期限短、易变质、易腐烂的基本特征，它是除了粮食以外人们最主要的食物和营养来源，在日常生活中占有十分重要的地位。随着人们生活水平的提高，消费者对生鲜农产品的品质要求也越来越高，从而加大了市场对高效率、低成本生鲜农产品物流的需求。生鲜农产品物流是指生鲜农产品物质实体及相关信息从生产者到消费者之间的物理性流动，其中包括对生鲜农产品的加工、包装、储存、运输和配送等物流环节(袁舒贤等，2012)。高效的生鲜农产品物流不仅能增加农产品的附加价值，也能有效降低农产品在流通过程中出现的损耗，有利于生鲜农产品价格的稳定和实现农民增收。目前来看，我国生鲜农产品物流发展水平较为落后，表现出明显的高投入、高损耗和低产出、低效率的特征。据统计，我国水果、蔬菜等生鲜农产品在采摘、运输、储存等物流环节的损耗率达25％左右，而发达国家在物流环节的损耗率一般在5％左右(刘国丰等，2007；李学工，2007)。 因此，近年来，如何完善我国生鲜农产品物流体系和提升其发展水平引起了国内学界的广泛关注。通过对我国近年生鲜农产品物流发展现状的分析，很多研究都认为，我国生鲜农产品物流主要存在物流基础设施落后、标准化体系不完善、冷链系统不健全、物流技术水平低、第三方物流介入少、物流效率低等问题(杨卫东等，2009；杨光华等，2009；王玉侠，2011)；还有些研究对我国以批发市场为主导、以第三方物流为主导、以农业合作社为主导等各种物流模式进行了深入分析，并提出了一些对策建议(李学工，2007；魏毕琴等，2008；欧海燕，2011；王程等，2014；肖锭，2014；等等)；此外，也有少数研究通过定量分析方法，对我国生鲜农产品物流的影响因素进行了分析，发现农产品物流组织状况、物流基础设施与技术应用、农产品物流管理体制、冷链成本、农产品流通形式的交易市场化等是影响生鲜农产品物流发展的重要因素(王红敏等，2008；姚月强等，2011)。总的来看，现有研究主要集中在对我国现阶段生鲜农产品物流存在的问题以及各种物流模式的探讨，并建议通过加强基础设施建设、优化组织结构和协调各参与者之间的利益关系来提高生鲜农产品物流的效率。但这些研究主要从宏观视角进行分析，利用层次分析法等统计方法获取的原始数据也通常以少数专家学者为调研对象，而从微观视角，通过调查众多行业专业人士进行的实证研究较少。 事实上，来自微观层面的生鲜农产品物流行业从业者，更了解市场发展的真实状况，其判断也能更真实地反映行业客观现实和需求。所以，如果仅从宏观视角或基于少数专家的判断来分析，无法全面掌握生鲜农产品物流行业的真实状态，从而也难以基于微观真实需求来制定促进生鲜农产品物流发展的政策措施。因此，从行业专业人士这一微观视角来分析我国生鲜农产品物流的影响因素，既可以弥补现有研究的不足，也能为相关政策的制定提供参考，具有重要的理论价值和积极的现实意义。本文利用对山东枣庄、福建泉州、山西晋中、陕西铜川、云南丽江五个地区生鲜农产品物流行业专业人士进行调查获得的微观数据，对生鲜农产品物流发展现状进行分析和评价，以揭示物流基础设施、地理区位、物流管理、物流技术以及宏观政策等因素对地区生鲜农产品物流发展的影响。 二、研究方法与数据来源 为了反映微观经济主体对生鲜农产品物流发展的客观评价，在进行实证分析的过程中，本文没有采用通过调查少数专家学者获得权重或评分的常规方法，而是通过对众多熟悉本地生鲜农产品物流状况的行业专业人士进行调查获取数据，并利用层次分析法和模糊综合评价法对生鲜农产品物流发展的影响因素和整体水平进行分析和评估。 1.层次分析法与模糊综合评价法 层次分析法是美国运筹学家托马斯·塞蒂(T.L.Saaty)教授于20世纪70年代提出的一种定性分析和定量分析相结合的系统分析方法，通过明确问题、建立层次分析结构模型、构造判断矩阵、层次单排序和层次总排序五个步骤计算各层次构成要素对于总目标的组合权重，从而得出不同可行方案的综合评价值，为选择最优方案提供依据(张吉军，2000)。由于层次分析法能综合各方面意见来处理难以量化的问题，在实践中得到了广泛应用。具体步骤如下： 第一步，建立层次分析结构模型。在实践中，影响生鲜农产品物流的因素较多，在总结和归纳相关文献中生鲜农产品物流影响因素的基础上，结合实际情况，将其分成六类，即基础设施因素、地理因素、物流技术因素、物流管理因素、物流主体因素和宏观政策因素，将这六类因素作为准则层，每一准则层下又细分若干子准则层，进而建立影响因素层次结构模型(见表1)。
第二步，构造判断矩阵。根据长期从事物流运作和分析的相关专业人士的意见，构造一级评判指标两两判断矩阵(A层-B层)和二级评判指标两两判断矩阵(B层-C层)。
