一、引言 丝绸之路指西汉时开辟的以当时的长安(今陕西省西安市)为起点，经中亚通往南亚、西亚以及欧洲和北非的陆上通道。丝绸之路经济带是在古丝绸之路基础上形成的一个新的经济发展区域，被认为世界上最长、最具发展潜力的经济走廊。2013年9月，我国国家主席习近平在哈萨克斯坦纳扎尔巴耶夫大学首次正式提出了共同建设丝绸之路经济带的战略构想，并提出了“政策沟通、道路联通、贸易畅通、货币流通和民心相通”的合作方针。[1]物流业属于复合型产业，依赖并带动丝绸之路经济带的道路联通，是实现资源和货物互通、贸易畅通、促进货币流通的重要推动力，是实践经济范畴道路联通、贸易畅通、货币流通三大方针的重要纽带。在国际上，物流业也被普遍认为是经济发展的动脉与基础产业，其发展程度与水平已经成为衡量一个国家或地区现代化水平与综合竞争力的重要标志，被喻为经济发展的加速器，对推动区域经济协调发展具有重要作用。[2-3]物流业发展对丝绸之路经济带建设具有十分重要的意义，而效率是物流业发展的主要方面。近年来，我国物流业发展很快，但由于起步较晚，与发达国家和地区相比仍然存在较大差距，尚未走出高成本、低效率的状态，提高物流业效率已经成为当务之急。[4] 目前，丝绸之路经济带物流业的效率水平如何?导致效率增长或下降的原因是什么?影响丝绸之路经济带物流业效率的因素及程度如何?本文试图回答上述问题。下面将以丝绸之路经济带位于我国境内的重庆、四川、云南、广西、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆九个省市区2004-2012年的面板数据为基础，实证分析我国丝绸之路经济带物流业的效率及其影响因素。 二、文献回顾 效率是体现物流业竞争力的重要指标，对于物流业的效率及其影响因素，国外学者克内迈尔(Knemeyer)[5]从用户角度出发分析了影响物流企业生产率的因素，认为用户对物流企业的信任与及时沟通是影响物流企业效率的直接原因。哈姆丹(Hamdan)[6]通过建立数据包络分析(DEA)输入模型，对美国19家同类型的仓库进行了效率评价分析。我国学者田刚、李南[7]对1999-2006年我国物流业效率进行研究发现，各区域之间全要素生产率(Total Factor Productivity，TFP)的增长存在差异，技术进步是全要素生产率增长的主要动力。庄玉良、吴会娟等[8]通过对16家物流上市公司2002-2006年的数据进行分析发现，我国物流业全要素生产率平均增长率为4.7％，技术进步与创新是导致生产率提升的主要原因。姚娟、庄玉良[9]基于2000-2008年数据分析指出，人力资本与固定资产投资能有效提升我国物流业效率，国有控股物流企业现有各运输线路延伸对物流业效率的影响为负。刘勇[10]基于数据包络分析模型的分析结果显示，我国物流业全要素能源效率水平仍然较低，人力资本水平对物流业全要素能源效率具有负向影响，市场化水平及物流基础设施水平对物流业全要素能源效率具有正向影响。 在关于丝绸之路经济带的研究中，乐小兵、王瑛[11]运用数据包络分析模型对2004-2011年广西物流服务效率进行了评价，发现广西物流业总体有效性为50％，在综合相对无效的决策单元中个别年份存在经营效率低下与资源浪费等现象。李忠民、夏德水[12]对包括江苏、安徽等9个省市区在内的我国丝绸之路经济带的交通基础设施效率进行了评价，指出我国丝绸之路经济带交通基础设施的效率是下降的，但并未分析其影响因素。目前，相关研究主要集中在丝绸之路经济带合作机制探索[13]与地区核心区建构[14]等方面，对丝绸之路经济带物流业效率的实证研究仍然比较缺乏。 总体来看，对区域层面物流业效率及其影响因素的研究还比较少，已有研究对物流业效率某些影响因素的研究结果尚存在争议。因此，需要对丝绸之路经济带物流业效率及其影响因素进行更加深入的探讨。鉴于目前我国物流相关统计尚不完善，本文借鉴已有研究[15]的通常做法，以交通运输、仓储和邮政业相关统计数据为代表，对丝绸之路经济带的物流业效率及其影响因素进行实证分析。 三、丝绸之路经济带物流业效率测算及其分解 1.曼奎斯特生产率及指标说明 全要素生产率能从整体上反映一个产业的生产效率状况。一般情况下，全要素生产率指数可以用曼奎斯特(Malmquist)生产率指数来衡量。1953年，曼奎斯特首次在消费分析过程中提出了曼奎斯特生产率指数。该指数于1982年首先被凯夫斯、克里斯滕森、迪特尔(Caves、Christensen、Diewert)[16]三位学者用于测算生产率的变化。曼奎斯特生产率指数及其分解技术能够避免将效率的变化仅仅归因于某一方面效率变化的影响，能够较为综合、详细地了解影响全要素生产率变动的不同方面。该方法可将曼奎斯特生产率指数分解为技术效率(TEC)和技术进步(TCH)两个部分。技术效率(TEC)能够测度从t时期到t+1时期物流业效率追赶的程度，技术进步(TCH)能够反映从t时期到t+1时期物流业技术边界的变动即技术进步或创新的情况。技术效率(TEC)又可进一步分解为纯技术效率(PEC)与规模效率(SEC)。纯技术效率(PEC)可衡量投入导向下的技术无效率在多大程度上由纯技术无效率造成，规模效率(SEC)可衡量投入导向下是否处于最优的生产规模。 为计算反映物流业效率的全要素生产率，本文在综合考虑指标代表性与可操作性基础上，选取相关产出指标，其中产值指标为交通运输、仓储和邮政业的生产产值(亿元)，非产值指标为货物周转量(亿吨·公里)。选取的投入指标一是劳动力投入交通运输、仓储和邮政业的职工人数(人)；二是交通运输、仓储和邮政业资本投入(亿元)，以各地区交通运输、仓储和邮政业固定资产投资额为基本数据，依据张军等[17]的研究，固定资本折旧率取9.6％，并采用常用的永续盘存法[18]进行折算；三是基础设施投入的运输线路长度(包括铁路营业里程、内河航道里程、公路里程)(公里)。数据来源于2005-2013年《中国统计年鉴》(鉴于投入产出原始数据量庞大，在此不便详细列示，有需要可向作者索取)。下面，本文将运用DEAP2.1软件对我国丝绸之路经济带的物流业效率及其分解进行测算。
