一、引言 随着电子商务的兴起与发展、传统销售模式的改变以及我国贸易的发展，制造企业非核心业务外包不断增长。传统物流面对新经济、新环境，显得力不从心，第三方物流企业就是在这样的背景下应运而生的。伴随着市场的巨大需求与相关政策的支持，物流行业在我国发展迅速，很多地区建立了物流园和保税仓库，很多高校开设了相关专业，国内出现了很多物流企业。尽管物流业在我国发展迅速，市场需求也很大，但与发达国家第三方物流企业相比，我国第三方物流企业无论在硬件配置还是在管理上都比较落后，存在成本高、人才缺等诸多问题。 随着知识经济的到来、信息技术的快速发展、企业间竞争焦点的转移，越来越多的企业和学者意识到，智力资本(Intellectual Capital，IC)是企业持续竞争的核心资源，是企业价值增值、持续创新的源泉，是企业获取竞争优势的核心。为更好地管理企业智力资本，需要建立一套科学的智力资本评价体系。由于目前有关智力资本的研究还不够深入，以往对智力资本测度体系的研究大部分集中于制造企业、信息技术企业等，对物流企业智力资本测度体系的研究很少。本文基于目前有关智力资本的研究成果，融合物流企业自身特点，提出物流企业智力资本测度模型，以期为物流企业智力资本相关研究的进一步深入提供基础。 二、相关研究 学者们根据智力资本的定义及其结构划分，提出了相应的智力资本评价和测量方法以及相关模型。目前，有关智力资本的研究尚处于初始阶段，对智力资本的定义和构成尚未形成一致的观点，加之其复杂性、无形性等特征，对智力资本的评价与测量也未形成普遍一致、适用的测度方法。 目前，学者们已经提出了一系列测度企业智力资本的方法，可简单划分为财务方法、财务与非财结合法。其中，财务方法包括经济附加值法(Economic Value Added，EVA)、市场—账面差值法、托宾Q值法(Tobin's Q)、无形资产评估法(CIV)等；财务与非财结合法包括记分卡法、斯堪的亚(Skandia)导航仪模型、智力资本指数模型、斯威比(Sveiby)无形资产监视器等。财务测度方法简单易行，但测量要素大部分为存量，测量结果是企业整体智力资本的宏观表现，而对于内部智力资本的实际构成部分则不能准确显示。财务与非财结合测度法，其测量要素多为流量，能对内部细分项目进行评估，能为智力资本的报告及开发管理提供资料。但是，上述方法也存在一些不足之处，如斯堪的亚测度模型设计指标过多，指标之间存在重复，有些指标并没有进行测量等。[1] 也有学者试图建立能够普遍适用的智力资本测度模型，如斯堪的亚导航仪模型[2]以及王韬等[3]提出的民营企业智力资本评价模型等。尽管斯堪的亚导航仪模型被引用和借鉴的比率最高，但对具体企业而言，其实用价值并不是很高。王韬等提出的智力资本测度模型共包括68个指标，指标不多，易于操作，基本涵盖了民营企业智力资本共有的特性，但由于某些行业所特有的属性，可能需要对某些指标进行一些改变。文献统计表明，目前有关物流企业智力资本研究的论文仅有两篇。惠青、陈松[4]对以价值链理论为基础的物流企业智力资本拟定了测度指标，并进行了相应的实证分析。庄婷婷[5]使用可拓学方法构建了第三方物流企业智力资本评估模型。上述两篇文章所采用测度方法中的权重系人为给定，缺乏一定的客观性。本文根据第三方物流企业的行业特点，提出适合物流企业智力资本特点的测量模型。 三、智力资本的理解与构成 员工素质、组织运营、市场、客户等是企业生存与发展的基础，它们自企业运作开始便产生了，这些因素相互作用、相互影响、不可分割地交织在一起，体现出智力资本是一直伴随组织而诞生、成长与发展的。也就是说，智力资本随组织的成立而产生，随着组织的发展而壮大。 美国学者卡尔布莱斯(Calbraith)于1969年第一次提出了智力资本的概念。[6]1986年，斯威比第一次提出需要对无形资产进行管理，引发了早期理论界与实务界对知识管理与智力资本的关注。1991年，美国学者斯图尔特(Stewart)[7]对智力资本的含义与内容进行了系统界定，这是最早的有关智力资本含义与内容的系统界定。1993年，斯堪的亚集团公开发布了全球首个与智力资本有关的年度报告。[8]目前，相关学者从不同视角出发，围绕智力资本的定义、要素构成、测度指标、开发与管理等方面进行了相关研究与探索。 1.智力资本的定义 由于智力资本兴起较晚，其内容和研究体系尚处于构建与完善之中，对智力资本定义的界定尚未获得一致认可。国内外有关专家基于不同视角，给出了不同的定义。本文基于无形资产、价值、知识、战略四个视角，对智力资本定义进行了简单划分，具体见表1。 我国学者对智力资本的理解比较具有代表性的如表2所示。 可以看出，学者们分别从知识、能力、构成要素、资产、战略等角度出发对智力资本进行了阐述，充分体现了智力资本理解与界定的不一致。 2.智力资本的构成
