物流企业绩效评价方法的实证研究

       文章编号：1002-3100(2015)02-0022-05

       0 引言

       随着我国市场经济的快速发展和世界经济一体化进程的加快，作为“第三利润源泉”的物流业在国民经济中发挥着越来越重要的作用，但同时也面临着更加激烈和残酷的竞争。如何才能更好地满足社会需求，更好地适应激烈的竞争环境，是物流企业必须要面临和解决的问题。

       但由于物流业的发展在中国起步比较晚，加上政策、法规等外围环境的缺失，导致在发展过程无可避免地存在一些问题，例如：基础设施不完备、物流管理观念落后、行业规章制度不完善、管理信息化水平低、整体发展水平不齐等，要解决这些共性的问题，客观上要求建立与之相适应的物流企业绩效评价指标体系，并确定相应的绩效评价方法，以科学、客观地反映物流企业的运营情况，并将结果作为加强和改进企业经营管理、实现企业发展战略的基本依据，只有这样，才有利于企业加强资金、技术、市场、人才等方面的管理，提高物流效率和服务水平，从而为物流企业持续、健康发展指明方向[1-2]。

       因此，研究物流企业绩效评价问题具有非常重要的现实意义，目前已有众多科研工作者在这方面进行了相关的研究，例如：杨依如构建了低碳经济视角下的物流企业绩效评价体系，并使用基于绩效棱柱及层次分析的综合方法进行实证研究，得出了较为理想的结果[3]。武富庆在阐述WGA和CWGA算子的多属性群决策方法基础上，选取了影响煤炭物流企业物流活动的重要因素，运用基于WGA和CWGA算子的多属性群决策方法对煤炭物流企业绩效进行评价[4]。刘云华通过对冷链物流企业绩效评价标准、绩效评价指标体系、绩效评价方法等几个方面的深入细致分析研究，结合几种绩效评价方法，提出了DHGF绩效评价模型，并最后对果蔬冷链物流企业进行了实证研究[5]。肖云爽以某物流企业为例，引入模糊综合评价模型，运用KPI(关键绩效指标)方法从财务、内部流程、顾客和学习与成长四个方面建立起物流企业绩效评价体系，对物流企业的绩效进行总体评价[6]。于瑾把遗传算法和模糊综合评价法相结合，对物流企业绩效进行了实证分析研究，对物流企业的管理具有一定的价值[7]。路正南结合物流企业自身的特点，建立了一套科学、合理的物流企业绩效评价指标体系，并运用拓展OWA算子评价物流企业的绩效，以便物流企业准确定位，克服不足，发挥优势，提高竞争力[8]。

       以上研究工作分别从不同的角度和层次对物流企业的绩效问题进行分析研究，并取得了一定的效果。本文拟在前人研究工作的基础上，结合物流绩效评价的特点，使用数据包络分析法(DEA)对其进行研究分析。

       1 DEA理论及应用于物流企业绩效评价的可行性

       数据包络分析(Data Envelopment Analysis，DEA)，是运筹学、管理科学和数理经济学交叉研究的一个重要领域。它是由Charnes和Cooper等人于1978年开始创建的。DEA是使用数学规划模型评价具有多个输入和多个输出的决策单元(DMU)间的相对有效性(称为DEA有效)。DMU是否为DEA有效，本质上是判断DMU是否位于生产可能集的“前沿面”上。使用DEA对DMU进行效率评价时，可以得到很多在经济学中具有深刻经济含义和背景的管理信息，因而，关于DEA的研究吸引了众多的学者[9-10]。

       结合现代物流企业的特点，本文认为将DEA方法应用在物流企业绩效评价方面是可行的，并具有很大的优势，具体体现在：DEA方法对多目标、结构复杂的动态系统具有良好的适应性，首先它不需要考虑指标量纲同一化的问题；其次，在数据处理之前不需要假设输入数据和输出数据之间任何的函数关系；第三，数据处理过程中不受任何主观因素的影响，具有很强的客观性；第四，使用DEA方法可以对评价结果分析，了解影响企业物流技术有效及非有效的主要因素，为企业决策提供依据；另外DEA方法是纯技术性的，和市场价格无关。所以该方法自产生以来，就被广泛地应用于企业绩效评价、竞争力评价、投资分析评价、风险性分析评价等多个领域[11-12]。

       2 DEA模型

       2.1 模型

       假设有n个单位(决策单元DMU)，每个决策单元都有m种“输入”(表示该单位对“资源”的耗费)，以及s种“输出”(表示该单位消耗了“资源”之后表明“成效”的数量)。分别为第j个决策单元的输入指标和输出指标，(j=1，2，…，n)，，在满足平凡公理、凸性公理、无效性公理、锥性公理和最小性公理的前提下，建立了带有非阿基米德无穷小的模型[13]：