doi：10.3969/j.issn.1005-152X.2014.08.008 1 引言 全球著名的咨询公司麦肯锡在2011年发表了一篇名为《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》的报告，这个曾经在1978出现的主题，在沉寂了30多年以后，重新引起了人们的关注。 当大数据与当今的物联网、互联网、“理念的互联网”、“数据的互联网”产生联系时，人们发现大数据展现了重要的作用，不但有利于私人商业活动，也有利于国民经济总体发展[1]。数据可以为世界经济创造重要价值，提高企业和公共部门的生产率和竞争力，并为消费者创造大量的经济剩余，麦肯锡公司的报告中指出：预计美国医疗行业每年通过数据获得的潜在价值可超过3 000亿美元，能够使得美国医疗卫生支出降低超过8%；充分利用大数据的零售商有可能将其经营利润提高60%以上；通过利用大数据实现政府行政管理方面的运作效率提高，欧洲发达经济体可以节省开支超过1000亿欧元。在物流市场增速放缓、企业经营面临困难的背景下，有分析认为，大数据不仅能够帮助企业渡过难关，还将成为物流市场的新蓝海[2]。 2 大数据在物流企业中的应用前景 2.1 大数据的背景与内涵 在学术界，大数据是一个在当前比较流行和备受关注的关键词，在ABI数据库中，第一篇关于Big Data的文献是Esther Surdden于1978年创作的“Parallel Processors Seen Big Data Bases' Solution”。通过对SCI和SSCI数据库词频的统计，在2011年前，有关big data的文献量较少，而到了2012年、2013年，大数据则稳居词频榜的首位，可见学术界对它的关注。 在商界及政府部门，大数据也成为众多企业管理者、政府领导所讨论的话题，某些领域已开始尝试应用大数据技术进行企业的变革。例如，2013年7月，上海市科委发布了《上海推进大数据研究与发展三年行动计划(2013-2015年)》。该行动计划提出，将重点选取医疗卫生、食品安全、终身教育、智慧交通、公共安全、科技服务等具有大数据基础的领域，探索交互共享、一体化的服务模式，建设大数据公共服务平台，促进大数据技术成果惠及民众[3]。 大数据的定义在学术界还没有形成共识，但大家普遍赞同大数据是指用现有技术难以在可接受的时间内管理、处理和分析的数据集。 广义上，大数据包含三层内涵：一是数据量巨大、来源多样和类型多样的数据集；二是新型的数据管理和分析技术；三是运用数据分析形成新价值。 2.2 大数据背景下物流企业变革途径 大数据时代的到来，给物流企业带来了机遇。物流企业靠什么来进行物流决策、物流管理、客户管理？传统的方式中靠人的因素多一点，在信息量巨大、信息瞬息万变的今天，靠企业所积累的有限的原始数据，是不足以对整个物流活动进行掌控的，很容易产生“拍脑袋”决策。解决这一问题最直接有效的方式就是依靠数据。只有用数据来驱动企业决策，企业才能在当前激烈的竞争中立于不败之地。 在对大数据不了解、无意识的状态下，一个企业要想成为一个“数据驱动型”的企业是不容易的，要经过较长的时间，其过程如图1所示。
图1 物流企业接受大数据过程 我国大型物流企业与电商企业早已意识到了这一点。2013年1月，阿里巴巴、银泰、复星、富春、申通、圆通、中通、顺丰等公司，以及相关资本市场的领军机构及金融机构等齐聚杭州阿里巴巴集团总部进行闭门会议，通过了“1 000亿元投资建设物流网”的决议。这标志着相对于京东等电商的自办物流而言，阿里巴巴电子商务时代的“社会化”物流正式启动。而这个计划的周期可能需要8年至10年。 2.3 大数据在物流企业应用的技术路线 大数据技术在物流企业中的应用需要依靠相关技术的进步和提升，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网技术和可扩展的存储系统等。同时还要有掌握相关技术的人才及相关的软件及硬件基础设施。 作为大数据技术的先驱，IBM公司自2005年以来，斥资160亿美元进行了30次与大数据相关的收购，保证了其业绩的稳定高速增长；EMC、惠普、微软在内的全球IT巨头纷纷通过收购“大数据”相关厂商，实现技术整合和新产业布局。IBM的Apache Hadoop依靠其良好的扩展性和伸缩性，在行业中取得了领先地位，总的来说其采取了“先分后合”的方式进行数据的处理，其技术思路也为大家所借鉴。在物流企业中，应用大数据的技术路线如图2所示。 从图2中可以看出，大数据最终应用于物流企业中，还需要前期数据的收集、分发处理、汇总及与物流系统的融合。整个过程可能会对物流企业产生重大影响。成功采纳大数据的三个关键维度是新理念、新技术、新流程。 3 大数据在物流企业中应用的具体环节
