近年来，中国的外贸进出口增速趋缓，2009-2013年间的外贸出口年均增速不到10%。但同期中国跨境电子商务发展强劲，[1]2011年跨境电子商务交易额达到人民币1.6万亿元，同比增长33%；2012年跨境电子商务交易额达人民币2万亿元，2013年跨境电子商务交易额达到人民币3.1万亿元，增速远高于同期外贸增速，成为拉动中国经济增长的重要力量。[2] 跨境电子商务交易特点是：交易品种多，单次批量、交易频次多，但国际物流的方式普遍是快件邮件的旧模式，[3]跨境电子商务存在难以快速通关、结汇、退税等问题，无法满足跨境电子商务在效率、成本、安全的要求，阻碍了跨境电子商务的发展。[4]近年来，我国的国际物流业虽然取得了长足进步，但受技术水平、跨境支付、电子通关等因素的制约，与发达国家相比还有很大差距。[5]本文以拉詹(Rajan)的两个市场方法理论为基础，利用问卷调查获得的数据建立结构方程模型，对影响国际物流绩效的跨境支付、电子通关、法律法规、技术应用的因素进行实证分析。 二、文献综述 国际物流是随着国际贸易的发展而兴起的，[6]从2009年开始，跨境电子商务兴起，国际物流的绩效成了影响企业和国家外贸竞争力的关键因素，物流的时效性成为跨境电子商务的重要影响因素。[7]有关跨境电子商务与国际物流发展之间关系的研究近年来备受学者的青睐。美国学者拉詹[8]提出了两个市场的理论，指出世界市场将从单一市场(实体市场)朝着两个市场(实体市场和互联网市场)的方向发展，且实体市场的比例不断下降，互联网市场的比例不断上升，在一定范围内两者达到一定的动态平衡。这会改变世界市场的规则，在国际物流的发展上，一定要考虑到新兴的跨境电子商务对国际物流所带来的变革。 从定量分析看，杨长春[9]以北美、日本和欧洲这三个世界贸易活动最活跃和物流水平较为先进的国家与地区的资料做实证分析后认为，国际贸易和国际物流之间存在着互为因果的反馈关系，贸易对物流的促进作用要稍大于物流对于贸易的带动作用，国际物流与对外贸易是互为反馈性的因果关系；王领[10]基于上海市1978-2008年货物运输量、港口货物吞吐量与进出口的相关数据，运用协整理论和格兰杰(Granger)因果关系检验方法对上海市对外贸易与现代物流的关系进行实证分析，提出发展现代物流、促进上海市对外贸易发展的策略；高秀丽、孟飞荣[11]根据广东省1978-2010年进出口贸易额、港口吞吐量和货物运输量年度时间序列数据，运用协整理论和VAR模型、脉冲响应函数和方差分解等方法，认为广东省对外贸易与国际物流之间存在长期均衡的关系，国际物流对对外贸易的影响较为显著，而对外贸易对国际物流的影响不显著；崔登峰、朱金鹤[12]基于新疆1990-2010年外贸进出口总额和新疆货物运输量的数据，采用格兰杰因果检验方法对新疆对外贸易与现代物流的关系进行实证分析后认为，现代物流对对外贸易的促进作用大于对外贸易对现代物流的促进作用，货物周转量每增加1个百分点，进出口总额增加2.59个百分点。 从定性分析看，杨坚争、段元萍[13]分析了我国国际电子商务的发展趋势，提出了我国国际电子商务发展的战略措施：建立合理的中央与地方、各行业主管部门之间的利益分配机制；以大通关带动国际(跨境)电子商务的发展；解决信息共享与协调问题；加大政策支持力度；高度重视国际(跨境)电子商务诚信体系的建设；重视国际(跨境)电子商务示范典型的作用。杨松等[14]基于电子技术本身的特殊性、支付主体和接收主体的多样性及不同国家电子支付监管规则的差异性造成跨境电子支付服务中存在多重风险出发，提出我国需要以跨境电子支付风险特征为核心，构建以中央银行监管为主体的多层次监管结构。李芳[15]认为有关跨境C2C的国际税收已被各国与地区视为不得小觑的税收潜力来源，中国必须从当下网络发票的全方位推行开始，坚持税收中性原则，采用个人所得税的征管方式，对跨境C2C的收入实行超额累进税率的形式，并结合网络数字化、高效化的特色，探索出针对跨境C2C业务的网络税收征管体系。 三、研究方法与模型 1.结构方程模型简介 本文应用结构方程模型分析影响国际电子商务绩效的因素之间的关系，结构方程模型(Structural Equation Model，SEM)是多变量分析的重要工具，是一般线性模型的拓展，具有以下几个方面的优点：能同时处理多个因变量，适合进行多因素分析；能同时处理潜变量和观测变量的测量误差；能同时估计因子结构和因子关系，允许更大弹性的测量模型；整个模型的拟合程度，用方差协方差矩阵估计参数考察的是多变量之间的真实关系。[16]结构方程可分为测量方程(Measurement Equation)和结构方程(Structural Equation)。测量方程描述潜变量与指标之间的关系，结构方程描述潜变量(Latent Variable)之间的关系，潜变量又称作不可观测变量，是指一些不能准确和直接测量的变量，如本文关注的法律法规状况、跨境支付状况、跨境物流绩效、电子通关能力和技术应用等。测量方程主要分析因子与指标的关系，结构方程主要分析因子之间的关系，测量方程通常表示为： X=Λxξ+δ (1) Y=Λyη+ε (2) η=βη+Гξ+ζ (3) 一般结构方程模型分析软件默认的参数估计法是极大似然估计法，本文也采用这一方法。极大似然估计法使拟合函数
达到最小值的估计θ，如公式(4)：
