改革开放以来，伴随我国经济社会的快速发展，尤其是工业化、城镇化、市场化、信息化的加速推进，人口流动空前活跃。第六次人口普查数据显示，我国流动人口已达到2.6亿，比2000年增加了1.1亿人，增长了81.03％，其中80后已经成为流动人口的主体，占到总量的60％以上。青年流动人口正处于生育旺盛期，与上一代流动人口相比，他们在流入地结婚、生育的比例增加，对生殖健康、优生优育的需求更加强烈。但由于我国流动人口公共服务体系不健全，青年流动人口生殖健康公共服务供给仍然不足。 近年来，有关部门及专家在全国一些城市所做的青年流动人口生殖健康状况调查时发现，流动人口与户籍人口在生殖健康知识、意识、态度、行为等方面以及有关政府和部门所提供的技术、服务、态度等方面存在差异，致使青年流动人口的生殖健康状况堪忧。全国6个省份流动人口调查显示，占43.1％的女性流动人口打工以来有过一种或几种生殖道感染症状，而其中仅有一半左右的人去医院检查[1]。武汉流动已婚育龄妇女中占81.6％的人曾经听说过艾滋病，但对其传播途径、后果等能正确了解的只占10.2％[2]。北京地区的一项研究显示，流动育龄妇女中32％的人除了自己正在使用的避孕方法外，不知道其他任何避孕方法[3]。上海市2001年流动人口的人工流产率为户籍人口的3.5倍[4]。广州市流动人口调查显示，在围产期保健方面，流动妇女孕期建围产卡的占46.30％，首次产前检查时间在怀孕3个月内的占48.40％，而广州市当地人口建卡率、孕期检查率均达98％以上[5]。青年流动人口在生殖健康需求与服务方面所存在的问题突出表现为缺乏科学的生殖健康知识、缺乏主动的生殖健康态度、缺乏正确的生殖健康行为、缺乏相关部门的合理管理与科学指导。 笔者根据“中国流动人口生殖健康服务状况调查”数据，以15-34岁的青年流动人口①为对象，试图研究青年流动人口生殖健康状况的影响因素，考察青年流动人口获得生殖健康公共服务状况与其生殖健康状况之间的关系。 一、数据与方法 (一)研究数据 在国家人口计生委政法司的组织下，由中国人口与发展研究中心设计调查问卷并实施了“中国流动人口生殖健康服务状况调查”。此次调查定义的“流动人口”符合三个条件：年龄在15-49周岁的流入人口；在流入地居住3个月以上；跨县(市、区)流动的人群。项目地区为北京市、江苏省南京市、福建省厦门市、广东省深圳市和重庆市等5个市(区)，共获得有效问卷5399份。调查内容主要分为5个部分：(1)个人基本情况；(2)外出工作、生活情况；(3)婚姻和生育情况；(4)避孕节育状况；(5)生殖健康状况与需求。 (二)研究方法 利用“中国流动人口生殖健康服务状况调查”数据，在双变量描述分析的基础上，构造多元Logistic回归模型，在有统计控制的情况下，研究15-34岁的青年流动人口生殖健康状况的影响因素，并提出研究假设：生殖健康公共服务状况是影响青年流动人口生殖健康状况的重要因素；青年流动人口获得的生殖健康公共服务状况越好，其生殖健康状况就越好。 二、结果与分析 (一)青年流动人口生殖健康状况的单因素影响分析 笔者利用“中国流动人口生殖健康服务状况调查”问卷所涉及的分类变量对青年流动人口自评生殖健康状况进行单因素分析，结果显示如下。 1.生殖健康公共服务状况是影响青年流动人口生殖健康状况的主要因素 是否参加过计生部门宣教活动与青年流动人口的自评生殖健康状况存在相关关系。在流入地或者户籍地参加过计生部门宣教活动的青年流动人口自评生殖健康状况好于没参加过计生部门宣教活动的青年流动人口。在流入地和户籍地都参加过计生部门宣教活动的青年流动人口自评生殖健康状况为“好”的比例最高，达到85.2％。此外，对流入地生殖健康公共服务满意度越高的青年流动人口，其自评生殖健康状况也越好。 2.人口学特征是影响青年流动人口生殖健康状况的重要因素 年龄越大的、已婚的、已经生育过的青年流动人口的自评生殖健康状况较差；而年龄在24岁以下的、未婚的、还没有生育过的青年流动人口自评生殖健康状况为“优”的比例较高，一般都超过80％。 3.社会特征对青年流动人口的生殖健康状况有一定影响 受教育程度越高的青年流动人口自评生殖健康状况越好，大专及以上受教育程度的青年流动人口中有82.4％的人自评生殖健康状况为“好”。非农业户口的青年流动人口自评生殖健康状况略好于农业户口的青年流动人口，但二者相差不大。 4.经济状况对青年流动人口的生殖健康状况有一定影响 有工作、有收入的青年流动人口自评生殖健康状况好于无业、没有收入的青年流动人口。就业身份与自评生殖健康状况没有明显的相关关系，目前，工作状况为“打工”与“个体经营”的青年流动人口相比，自评生殖健康状况差别不大。 (二)青年流动人口生殖健康状况的多因素影响分析 单因素影响分析只考虑了两个变量之间的相关关系，并没有控制其他变量在其中的作用和影响。因此，将所有可能的解释变量纳入回归模型，在控制其他变量影响的情况下，通过回归分析，才可能进一步分析出各个解释变量的影响。
