将实际问题转化为线性规划

作 者:

作者简介:
陈伟侯,中国农业大学基础科技学院

原文出处:
中小学数学:初中版

内容提要:


期刊代号:G312
分类名称:中学数学教与学
复印期号:2000 年 09 期

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      在现实生活中,我们常常需要制定效益或效果最好的工作方案。例如,制衣厂的原材料确定,在预测几种服装的销售情况下,如何安排生产,可使制衣厂总利润达到最大?钢板厂的任务一定,如何安排剪裁方案,使耗用的钢板最少?采油厂的油井情况已确定,如何安排生产,使总成本达到最低?

      有一些问题中的量,可以用多元一次函数,即线性函数来表示(或近似表示)。因此,一大类实际问题,可以转化为线性规划问题。我们看几个例题便可了解。

      例1 煤矿甲每年产煤4万吨,煤矿乙每年产煤7万吨。城市A 每年耗煤3万吨,城市B每年耗煤8万吨。 已知从各个煤矿到各个城市的每吨煤的运价如表1。

      表1 原煤运价表(元/吨)

      

      在上述条件下,应如何制定调运方案,才能使总运费达到最小?将这个问题转化为线性规划模型。

      解 假设从煤矿甲运到A城为x[,11]吨,运到B城为x[,12]吨;从煤矿乙运到A城为x[,21]吨,运到B城为x[,22]吨。此处x[,12]的右侧下角标12中,第一个数字1代表第1行,第2个数字2代表第2列,其余类推。我们注意到总产量等于总销量,就可列出下面的产销平衡表(表2)。

      表2 产销平衡表(单位:万吨)

      

      表2的最右边一列,注明了从甲矿运出了4万吨,从乙矿运出了7 万吨。表2的最下面一行,注明了A城收到了3万吨,B城收到了8万吨。 按照产销平衡条件,我们有

      x[,11]

       +x[,12]

      

      

      

      

      

      

      

       =4(甲产煤量)

      

      

      

      

      

      

      

       x[,21]

      

      +x[,22] =7(乙产煤量)

      x[,11]

      +x[,21]

      

      

      

      

      

      

      

       =3(A耗煤量)

      

      

      

      

      x[,12]

      

      

       +x[,22]

      

       =8(B耗煤量)

      满足上述四个等式的未知数x[,11],x[,12],x[,21]和x[,22]的一组非负值,便是我们的一个运输方案。因此,我们称x[,11],x[,12],x[,21],x[,22]为决策变量。

      总运费是多少?我们记总运费为f,就有

      f=20x[,11]+50x[,12]+30x[,21]+70x[,22]

      我们的问题,就是找决策变量x[,11],x[,12],x[,21],x[,22]的一组值,既满足上述四个等式,又满足非负值条件,并且还要使总运费目标函数的值达到最小值。总运费称为目标函数。

      这里要提醒读者的是,满足上述四个等式及非负值条件的决策变量的值有无限多组,每一组值对应于一个总运费,因此,求总运费的最小值这一问题是有意义的。现在,我们将上面的叙述紧缩为线性规划模型:

      minf

       (最小化f)

      f=20x[,11]+50x[,12]+30x[,21]+70x[,22]

      (目标函数)

      

      说明 在上述模型中,x[,11],x[,12],x[,21],x[,22]叫做模型的决策变量。符号“minf”,读作“求f的最小值”或“最小化f”。符号s.t是英文“subjectto”的缩写,读作“受约束于”。四个等式总称为主约束,四个不等式总称为非负约束。等式和不等式,总称为线性规划的约束条件,而f称为线性规划的目标函数。

      题1 假设有A、B两煤矿、每月产煤分别为23万吨和27万吨。它们生产的煤分别供应发电厂甲、乙、丙,每月需煤量分别为17万吨,18万吨,15万吨。从A矿到甲、乙、丙三厂的每吨煤的运价分别为50元,60元,70元;从B矿到甲、乙、丙三厂的每吨煤的运价分别为60元,90元、110元。寻求使总运费达到最小的运输方案。

      请读者自己将这一问题转化为线性规划模型。

      例2 某农户承包土地100亩,现在每年的种植方式有三种(对每一块土地而言,每年只能采取其中的一种):一季小麦,一季水稻;一季油菜,一季水稻;一季绿肥,一季水稻。有关的效益系数和技术系数预测如表3:

      

      该农户从自己的条件出发,要求种植计划(即x[,1],x[,2],x[,3]的一组非负值)满足下列各项要求:

      第1,水稻产量不少于8万斤;第2,小麦产量不少于1万5千斤;第3,油菜籽产量不少于1万斤;第4,绿肥产量不少于10万斤;第5,化肥使用量不超过1万4千斤;第6,人工机器费用不超过2万元。

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