物流园区物流需求预测方法研究

      doi：10.3969/j.issn.1674-4993.2013.10.001

      1 引言

      物流规划理论的研究在国际上是一个非常活跃的研究领域，但是在我国的发展还相对滞后，基本处于研究的起步阶段，没有形成科学的方法体系，不能为物流系统和物流园规划提供足够的决策支持和理论依据，导致我国物流建设过程中出现了诸多问题，比如重复建设、设施雍余、服务瓶颈等等[1]。因此有必要加强我国物流理论与方法的研究。

      规划要有适度超前性，物流园区的规划规模不能太小，否则不利于区域物流的持续发展；但从各地经济发展水平和物流发展需求来说，规划规模不能太大，否则会产生投资浪费和物流资源闲置，也会给以后的经营运作埋下隐患[2]。而确定物流园区规模最主要的因素就是该物流园区的物流需求。借助于定性和定量的预测方法，了解社会经济活动对于物流能力供给的需求强度，进行有效的需求管理，引导投资有目的地进入物流园区服务领域，将有利于合理规划、建设物流园区的基础设施，改进物流供给系统，减少资源浪费。

      在实际工作中，尽管都知道物流需求的重要性，但要确定它却是一件非常困难的事。主要存在以下问题：

      ①缺乏基础数据。没有物流园区吸引范围内物流量的历史数据，或数据不全、不系统，无法进行预测。

      ②对物流园区吸引范围进行O—D现场调查非常困难[3]。

      由于这些困难，有些规划在做物流需求预测时，把物流园区处在的经济区内的物流量作为该园区的物流量，以此来进行预测。众所周知，这个量只是这个物流园区所处的经济区的物流需求总量，并不是这个物流园区实际的有效物流需求量。因此，有必要使用新的方法来确定物流园区的物流需求。

      2 方法论述

      为了解决以上存在的问题，可采用两种方法来确定物流园区的物流需求。

      2.1 “宏观法”

      “宏观法”是从宏观着手来解决微观(物流园区)的物流需求。从预测全社会物流总量自上而下分解到预测园区物流量。其公式如下：

      

      为该物流园区承担的物流量在所有物流园区承担的物流量中的比例。

      该方法的步骤是：

      ①确定。全社会物流量的预测可以采取很多定性和定量方法。定量方法如时间序列预测法、多元回归预测法、指数平滑预测法、弹性系数法预测法、灰色系统预测法、神经网络预测法、组合预测法。如果全社会物流量的历史数据比较全面，可用时间序列法进行预测。若数据不是太全面，最常见的方法是构建全社会物流量与GDP的相关函数，通过预测GDP的未来值得到与之相关的全社会物流量。

      ②确定。为预测规划目标年份第三方物流(3PL)市场占全社会物流市场的比例。第三方物流自20世纪80年代末在欧美出现以来发展迅速，3PL完成的物流量占整个物流市场的比重已较大，详见表1[2]。

      

      对于我国，通过中国物流与采购联合会的调查估计为20%。但是，我国幅员辽阔，每个地方的值相差较大，在沿海经济发达地区，较大，而在内地，较小。因此，不同地方的物流园区取值要调查了解当地的第三方物流发展水平。比较精确的方法是通过对物流园区所在经济区内的典型工业企业和商业企业进行问卷和走访调查，得到在规划目标年份这些企业愿意外包物流量的比例。比较粗略的方法是在沿海经济发达地区，≥20%，如取25%；在内陆地区，≥20%，如取18%。