供应链管理作为一种集成的管理思想和方法,是物流、供应链等相关领域研究的热点。CiteSpace软件系统作为当前信息可视化分析的一个代表性工具,是实现网络数据可视化的实用软件,一方面可以绘制某学科知识领域演进的可视化图谱,梳理学科演进的关键路径和科学发展脉络;[1]另一方面可以探测和辨识该学科领域研究的热点,预测其发展前沿和趋势。本文旨在利用CiteSpaceⅡ软件绘制学科知识图谱,对供应链管理研究现状和热点前沿问题等进行分析,为开展相关研究和实践提供借鉴。 一、数据来源与研究方法 本研究以CSSCI数据库为数据源,检索时间为1998-2012年,以“供应链管理”为关键词检索到来源文献698篇,作为分析的基本数据。由于CiteSpaceⅡ软件不能直接处理从CSSCI数据库上下载的数据,因此将数据格式改为UTF-8,并用CSSCIREC.jar进行处理得到CiteSpaceⅡ软件可用的数据,数据范围包括篇名、作者、作者机构、学科类别、关键词、参考文献等。通过CiteSpaceⅡ软件得到供应链管理文献共被引网络图谱和关键词共现网络图谱等,分析供应链管理研究的时间分布、机构分布、作者分布、期刊分布,并对其热点和前沿问题进行详细探讨,以期对国内供应链管理研究有更为全面的掌握和了解。 二、供应链管理研究的时空分布 1.供应链管理研究的时间分布。为分析国内供应链管理研究的现状,绘制出有关供应链管理文献的发文量时间序列折线图。这对于评价该领域所处的阶段、预测发展趋势和动态具有重要意义。[2]、[3]1998-2012年,供应链管理研究文献的分布如图1所示,展示了以关键词方式在CSSCI数据库中搜索的相关文献量。从发文量的时间分布来看,1998年左右是供应链管理研究的起步阶段,1999-2007年供应链管理研究文献量呈快速增长趋势,2007年左右达到高潮期,之后相关文献量逐渐下降,其发展趋于平缓。 2.供应链管理研究的机构分布。为了解供应链管理领域研究力量分布的特点,研究文献的来源机构是行之有效的方法,而且还能为相关领域的文献搜集和管理提供依据,为研究人员提供指导,并了解机构的发展特点。[4]通过对相关研究机构进行产出分析,帮助研究者从机构层面发现标杆,寻找差距。[5] 用CiteSpaceⅡ软件进行分析,选择“机构”(Institution)作为节点,设定相应阈值,得到与“供应链管理”相关的研究机构的知识图谱分布。表1为相关发文量超过10篇的研究单位,即国内主要的供应链管理研究单位,它们主要是高校院系。从各个节点的发文频次看,华中科技大学管理学院的文献贡献率最大,处于第二位的是西安交通大学管理学院,共发文18篇,而天津大学管理学院、复旦大学管理学院、大连理工大学管理学院等也成为国内供应链管理研究的核心力量。从机构属性看,高校经济与管理相关院系人员是主要的研究群体。
图1 供应链管理研究文献的时间分布 3.高影响力作者分布。本文通过CiteSpaceⅡ软件绘制作者共被引图谱,并结合对共被引作者知识图谱中重要作者关键节点文献的分析,寻找供应链管理研究领域的主要人物,为了解其学术成果提供参考。[6]以共被引作者为分析对象,基于路径探索(Pathfinder)算法进行修剪,选择修剪切片网和修剪合并网,显示合并网络,生成作者共被引图谱,从而找到供应链管理研究领域的关键节点作者,若中心度超过0.1,则表明在供应链管理领域起到了重要的连接作用。国内学者主要有马士华、何勇、陈国权、朱庆华、但斌、沈厚才、张维迎等,他们的被引频次越高,受同行学者关注的程度越高,在该领域具有越高的影响力。其中,被引频次不低于15次的高被引作者有马士华、杰拉德·卡桑(G.P.Cachon)、朱庆华、李效良(Lee Hau.L.)、张维迎、但斌、沈厚才等。 由上述分析可知,马士华是国内较早涉足供应链管理相关领域研究的学者,且其研究成果数量较多,对该领域研究影响深远。结合对机构分布的分析发现,其所在院系华中科技大学管理学院是国内供应链管理领域重要的研究机构。分析其他作者也发现,高影响力作者与其所属机构是相互联系的。 4.高影响期刊分布。研究文献的来源期刊不但是了解该领域空间分布特点、掌握该领域核心期刊群最为有效的方法,而且能为文献搜集和管理提供依据,为读者提供指导,并了解各刊物的办刊特点和论文期刊分布情况。[7]基于期刊共被引知识图谱,找到供应链管理高被引的期刊列表,如表2所示。 刊登供应链管理相关文献的被引量超过30次的期刊共16种。根据布德拉福定律,核心期刊区所载论文量占总论文量的1/3。[8]在高被引的期刊中,《中国管理科学》被引量最多,影响力最大。《中国管理科学》、《工业工程与管理》、《管理科学学报》等都是供应链管理研究领域的核心期刊,刊载了供应链管理领域众多高质量的文章,反映了供应链管理相关方面的重要研究。 三、供应链管理研究的热点问题 某一知识领域的研究热点是某一时间段内,具有内在联系、数量相对较多的一组文献所探讨的科学问题或专题。[9]为研究供应链管理的热点问题,主要从高被引频次文献的内容和基于科学发现理论的关键词共现指标两个方面进行分析。