基于物流设施视角港口物流竞争力评价与提升策略研究

      经济全球化和国际贸易的快速发展，对国际物流的发展提出了更高的要求。港口作为连接水路和陆路运输的节点，其在推动和发展国际物流方面的优势日益体现出来。近年来，港口物流的发展得到了政府和企业的高度重视。国务院《物流业调整与振兴规划》强调，为推动港口物流的持续、快速、健康发展，需要对全国港口物流园制定专项发展规划。各港口可以依据自身发展的特点和优势，明确港口物流园按照何种原则进行规划及其发展方向。在我国港口物流的大建设、大发展背景下，如何科学评价各港口物流的竞争力，从而制定相应的发展策略，是必须解决的关键问题。

      理论方面，港口物流竞争力的评价得到了学者们的广泛关注，他们从不同角度研究了港口物流竞争力的评价指标、评价模型与方法、评价实证及战略策略，但缺乏从港口物流设施角度的研究。作为物流设施的一种形式，港口本身的物流设施情况是其竞争力的最直接的体现。基于此，本文从港口物流设施角度，构建影响港口物流竞争力的指标，应用因子分析方法，对我国部分港口进行实证分析，提出提升我国港口物流竞争力的策略。

      一、港口物流竞争力评价指标构建

      1.港口物流竞争力内涵分析

      从国际贸易角度看，港口物流竞争力是指港口在物流运行过程中能够提供比其竞争对手更具效率和更为优质服务的能力[1]。港口物流竞争力可以从不同的维度进行分析和界定，代表性的研究有“两维度”、“四维度”、“五维度”和“六维度”衡量港口物流竞争力。[2]-[4]相关研究如表1所示。

      

      综上所述可知：(1)港口物流竞争力需要从系统的角度界定，表现为港口各种物流服务能力在竞争中显现出来的能力总和。既有外部因素，也有内部因素；既有宏观因素，也有微观因素；既要考虑现在，也要考虑未来。(2)总体而言，港口物流竞争力有强有弱，但要真正准确测度出来是困难的，因为它受到多维因素的影响和制约，会随着时间和竞争对手及环境的变化而变化。(3)上述研究有将港口物流基础设施作为一个维度，但缺乏针对性和系统性的研究。

      鉴于此，本文从港口物流设施的视角进行港口物流竞争力的评价与提升策略研究。基于物流设施视角的港口物流竞争力可以细化为内部和外部两个维度。内部维度主要是指港口本身所拥有的物流设施规模，如港口泊位长度、港口泊位个数、仓库面积；港口装卸搬运设备数、港口作业船舶数等。外部维度主要是指港口物流发展的外部物流设施规模，如港口外连的铁路数、公路数、航空线路数、通信设施规模、移动通信设施规模、移动电话规模等。

      2.港口物流竞争力评价指标

      国外学者在港口物流竞争力的相关研究中构建的与港口物流设施相关的指标包括：航道深度、船舶数量、船舶尺寸、航线数、航线距离、班轮航线的多样性、港口设施数量、设施能力或状态、港口规模、陆地可达性、进入港口的容易程度、公路网完备程度、公铁连接状况、干线偏离、干线接近、运输网络有效性、运输网络连接情况、贴近腹地。[5]-[7][9]-[12]

      国内学者在港口物流竞争力的相关研究中构建的与港口物流设施相关的指标包括：航道水深、码头岸线长度、港口泊位数、万吨级泊位数、仓库面积、库场容量、堆场面积、堆场有效面积、航线数、装卸设备能力(机械数量)、作业船舶数量、港口信息平台建设、国际集装箱班轮航线密度、港口投资、公路通车里程。[1][2][3][8]。

      归纳上述指标研究的成果，结合本文对港口物流竞争力内涵的维度界定，本文从港口本身物流设施规模、港口物流本身设备规模、港口外部路网连接性、港口外部信息设施规模四个方面，系统构建港口物流竞争力指标体系，如表2所示。其中，前两个方面的指标更多地表现为港口物流设施内部维度，后两个方面的指标表现为港口物流设施外部因素的维度。本文本着指标构建系统性原则，比较全面构建了基于物流设施视角下的港口物流竞争力的评价指标体系。在具体的港口物流竞争力评价实践中，可以根据数据的可获取性、客观性等，选择所需要的指标。

      二、港口物流竞争力评价方法

      1.评价方法

      目前，港口物流竞争力评价的模型与方法既有定性的方法，如德尔斐法[1][4]，也有定量的评价方法，如层次分析法[6][9][10]，模糊综合评价法、分层模糊评价法、梯度模糊测量[1][4][11][12]，聚类分析法和因子分析法[2][8][13]，主成分分析法等[3][5]。在具体的研究中，研究者们结合研究对象，将上述方法应用到港口物流竞争力的评价中。

      港口物流竞争力的大小受到多重因素的影响，表现在港口物流设施能力的各个方面。为找出影响港口物流竞争力的因素，并进行评价，本文选择因子分析法作探索性因子分析，并进行数据处理。因子分析法通过提取公共因子变量，以公共因子变量来解释原始指标变量的信息，解决原始指标变量的相关性与替代性。因子分析法具有以下特点。

      (1)因子分析法可以应用主成分分析以及最大似然法等提取公共因子，科学合理降低原始指标的空间维度，以便于进一步的统计分析。(2)依据一定的规则提取的公因子可以有效解决原始指标之间的相关性与替代性问题，而且公因子之间相关性很低，可以更科学地进行分析与评价。(3)在分析与计算样本得分时，因子分析对因子权数的确定更加客观，一定程度上避免了权重确定的主观性。(4)包含大部分原始指标变量信息的公因子变量为科学解释港口物流竞争力因素提供有力支撑。