逆向物流是与传统供应链方向相反，是从回收用过的、过时的或者损坏的产品和包装开始，直至最终处理环节的过程，其目的是为了恢复产品的全部或者部分价值，或合理处置减少物资消耗。从目前的形态看，逆向物流大致包括：退货、产品召回和包装回收三种形态。近年来，逆向物流业务呈现快速增长的态势，越来越多的企业意识到逆向物流已成为市场竞争的一个有力武器。随着公众环保意识的增强、环保法规约束力度的加大以及逆向物流经济价值的逐步显现，逆向物流将在企业经营战略中发挥越来越重要的作用。 物流整合是供应链协调的一项主要内容，传统的物流整合往往指单纯的正向物流整合，随着逆向物流的崛起，实现正向和逆向双向物流整合正成为一个新的研究热点。各企业为了充分发挥自己的核心竞争力，而倾向于把有关运输、仓储、组装、发货等物流功能，外包给专业的物流服务者(LSP)，由于这些LSP公司是买卖供需以外的第三者，其提供的专业物流服务形态被称作第三方物流(3PL，Third Party Logistics)。然而由于第三方物流只提供单纯的专业性物流服务，不具有整合供应链的功能。到1990年代末期，供应链决策者逐渐把链上有关的物流、资金流、信息流等管理与技术服务，统统外包给一个可以提供一站式整合服务的提供商。这种多元整合的服务不是单个3PL能力所及，必须结合3PL(一个或多个)与管理咨询甚至金融服务等公司，而整合这个服务联盟的主导者就是第四方物流(4PL,Fourth Party Logistics)[1]。依据Accenture(埃森哲)的定义，第四方物流提供者是“一个整合本身与其他组织的资源、能力与技术，来为其客户设计、建构其供应链并提供广泛的解决方案”[2]的组织。 由此可见，4PL的出现使逆向物流整合找到了新的发展空间。所谓基于4PL的逆向物流整合方案，就是供应链中的核心企业把逆向物流外包给专业的4PL来管理，而自己可以专注于发展自己的核心优势项目。这是因为虽然越来越多的公司注意到发展逆向物流的重要性，但大部分企业由于缺乏逆向物流管理的经验，导致逆向物流管理能力低下[3]。因而，越来越多的公司开始聘请专业的管理公司来管理自己的逆向物流，提高整个供应链的绩效。一项对66个财富500强企业的调查表明，77%的企业因为使用了逆向物流外包业务而大大降低了物流成本[4]。据中国物流网分析，美国物流成本约占GDP产值的10%，中国物流成本约占GDP产值的25%。逆向物流成本的控制是物流成本管理中最棘手的问题之一，美国借助多年退货管理控制的经验积累，成本已逐步降到物流总成本的4%左右，而前提是企业对退货的80%-90%进行了有效管理和企业对逆向流程及信息系统再造优化。在中国，逆向物流管理仍然是空白，供应链活动中大量的产品损坏，以及本身脆弱的通讯信息系统而导致的额外逆向物流成本，估计要占到物流总成本的20%以上。可见提高我国企业的逆向物流管理水平是一个亟待解决的问题，而解决这一问题的最好思路就是请专业的4PL来代替企业管理逆向物流，使企业可以集中精力发展自己的优势项目，实现资源的最优组合。 此外，对于那些易腐蚀或易损耗产品，由于残值很低，回收成本往往要高于残值，企业很可能宁愿放弃也不愿回收，从而导致资源浪费。尤其对于那些有害产品，回收之后还需要进行无害化处理，从而产生额外的处理成本，因此，企业很有可能为了逃避责任而不愿回收，造成环境污染。所以，在很多情况下，实施逆向物流可能与企业的初衷相背离[5]，导致企业的效益下降，从而使企业缺乏实施逆向物流的动力。如Rogers[6]通过调查发现，采用回收政策平均使被调查的企业利润降低了4.2个百分点。可见由于回收成本太高，很多企业不愿实施逆向物流管理，从而造成资源浪费和环境污染。而我国是一个人均资源相对贫乏和环境问题相对严重的国家，采用4PL来代为企业管理逆向物流显得尤为重要。 因此，引入4PL管理逆向物流不仅在理论上具有创新性，而且针对我国的具体国情，也具有非常重要的应用价值。 二、研究现状 最近几年，逆向物流整合正成为供应链管理领域的一个研究热点，关于这方面的文献也较多。如Aras[7]等人通过综合分析正向物流和逆向物流的特点，建立了双向物流的整合和选择模型。Sheu[8]研究了多源头危险废弃品的逆向物流整合问题，他以整个逆向物流运营成本最低和风险最小为最优目标，来建立线性多目标规划模型。Meade[9]等人则对目前逆向物流的研究现状进行了总结，指出今后的研究方向。对于含有逆向物流的车辆路径优化问题，最主要的模型就是VRPSDC模型(含有配送/回收的车辆路径优化问题，Vehicle Routing Problem with Simultaneous Distribution and Collection)。DellAmico[10]等人采用了分支定价法来解决VRPSDC问题。Crispim[11]等人则采用超启发式(Metaheuristics)方法来分析VRPSDC问题。Cardoso[12]等人利用混合整数线性规划(MILP)的方法建立了正向和逆向物流整合模型，并考虑了需求不确定对逆向物流整合的影响。Amin[13]等人也采用MILP方法建立基于产品生命周期的正向和逆向物流整合的闭环供应链模型。Govindan[14]等人则对正向和逆向物流协调进行了研究，总结了常用于正向和逆向物流的协调契约模型，并给出了今后的研究方向。国内，赵晓敏[15]探讨了再制造逆向物流对供应链成员以及整个系统的影响，建立了随机再制造环境下的闭环供应链系统动态模型。
