随着我国市场经济的不断深化,现代物流业不仅在引导生产、促进消费方面举足轻重,而且对优化产业结构、提高经济运行质量也有巨大的促进作用。但是,相对于我国持续高速发展的现代物流业,其理论研究却相对滞后。基于我国现代物流理论研究的现状,本研究采用模糊最优化理论对上海地区现代物流业发展进行理论分析,期望通过深入的理论分析与实证研究,探索上海地区现代物流业发展的最佳路径,为上海地区物流企业如何更有效率地开展物流业务提供理论支持。 一、文献综述 加快发展现代物流业是优化区域产业结构,振兴第三产业的必然选择。杨晓艳、杨方方(2012)就区域物流协同的内涵、区域内部物流业如何协同发展进行了模型化研究,并构建了供应链维、产业维、空间维等区域物流协同的三维结构模型。①他们通过对每个维度内部的协同内容、协同过程进行深入研究,认为提高资源配置,能够最大程度地实现区域物流整体效益,提升区域物流整体竞争力,促进区域物流协同化,以及推进区域物流与区域经济协调发展。贾海成(2012)以天津和上海为例,就区域物流发展与区域经济的关系进行了实证研究,利用计量统计方法分析得到天津、上海两地物流业发展对区域经济的整体影响,为上述区域宏观经济的持续发展提出了富有针对性的对策与建议。②颜双波(2012)就福建泉州地区的物流业发展与区域经济的互动性展开研究。研究选取了泉州地区1995-2011年港口吞吐量、地区生产总值和三次产业增加值等统计数据,通过实证观察到泉州地区物流产业的发展有效地促进了该区域的经济增长,同时也推动了该区域产业结构的升级优化。③徐文哲(2012)认为,现代物流企业不仅提供仓储和运输服务,同时还提供许多其他的增值服务,物流供应链因素越来越多,涉及更多的运输方式,覆盖更多的服务环节。同时,也有越来越多的物流企业加入到物流业与金融业协同发展的大系统中来,但在创新层面上可能出现一定的风险。克服与解决物流企业与金融机构协同运营面临的信用缺失问题,在制度层面上必须建立完善的物流企业与金融机构协同运营的风险控制机制。④曾艳(2012)采用组合分析方法对区域物流需求进行预测研究。在充分保留单一预测模型所包含信息的变异系数确定组合权重的基础上,建立了区域物流需求组合预测模型,为进一步提高物流需求预测的精度和研究提供了理论支撑。⑤ 二、研究思路与模糊最优分析方法 (一)研究思路 本研究的核心是区域物流发展,研究方法是从最优化角度出发,基于收入视角对区域物流如何发展、定位进行确定性的定量研究。基于这一研究要求,本研究初步设想在某个选定的区域内对具有代表性的物流企业进行抽样调查,依此确定这些物流企业开展各项物流业务的经营范围,以及对应的收费价格等信息。然后,确定整个区域内的所有物流企业具有交集部分的物流服务的范围、对应的收费价格等关键信息。在此基础上,利用这些共同范围的物流服务的关键信息来确定该区域物流服务发展的未来路径或者说是取舍点。从最优化角度、也就是投入-产出收益最大化的角度出发,定量论证该区域物流业发展的最优路径,或者说是该区域物流业发展的最优方式。 (二)理论模型论证
按照这一要求,对于区域内的某一企业开展物流服务,在业务总类型为m种的前提下,其实现最优发展,就是需要实现下公式2。
利用公式,即可确定具体企业的物流发展的最优化问题。以下本研究结合上述分析对某一指定区域内的物流企业进行实证研究。 三、基于收入视角的上海地区区域物流发展最优路径 利用前述理论模型,对上海地区区域物流发展的最优路径进行针对性研究。考虑到本研究的实证性,为了避免研究结果对实证对象造成不必要的干扰,本文隐去实证对象的具体名字,用企业1代表第一家企业,依次类推。同理,对区域物流业务也采用概括式的表述,用第一类物流业务代表,依次类推。采用这一方式进行实证研究首先要进行对应的基础调研。 (一)基础调研 在本研究中,共对上海地区从事物流服务的20家企业进行实地调研,通过详尽的基础调研,得到20家物流企业四类物流服务的相对价格,数据汇总见表1。
在获取了表1数据的同时,本研究还对上述企业在经营过程中的约束性条件进行调研,并得到20家物流企业物流服务的约束条件,约束信息汇总见表2。 (二)最优化模型构建与求解 将表1中的数据转化为模型中的对应的最优化产出部分,将表2中的数据转化为模型中的约束部分。即将表1中的数据转化为下式4中max之后的函数部分,将表2中的数据转化为下式4中除max之外的其他部分,得到公式4。
对于公式4确定的模糊最优化模型,结合最优化分析方法和模糊数学理论,将其转化为两个对应的最优化模型,见公式5和公式6。