面向校企合作的中国“985”高校科技发展模式研究

作者简介:
汪锦(1970-),男,满族,辽宁大连人,大连理工大学管理与经济学部博士生,研究方向:科技管理,辽宁 大连 116024;孙玉涛,刘凤朝,大连理工大学管理与经济学部,辽宁 大连 116024

原文出处:
中国软科学

内容提要:

以高校科学研究能力与校企合作强度关系分析为基础,通过高校科技发展类型识别矩阵和协调性谱线建立科技发展模式识别方法,并以中国“985”高校作为样本进行了实证研究。研究结果表明:高校科研活动投入是决定校企合作强度的关键变量;将“985”高校科技发展类型分为四种类型,协调性分为三个区间;建议整体追赶型高校向科研主导型或者市场先导型转变。


期刊代号:C31
分类名称:创新政策与管理
复印期号:2013 年 10 期

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       我国高等学校是基础研究的主力军,也是高新技术研发、成果转化与产业化的强大生力军,已成为国家创新体系的有机组成部分,在创新型国家建设进程中具有举足轻重的作用。面向2020年国民经济社会发展的重大需求,高校科技创新发展机遇与挑战并存。高校科技创新系统发展呈现出诸多不利因素,突出表现在高校科技创新重点关注论文、专著和专利等科研产出,科技创新成果转化环节薄弱。高校—企业科技合作是高校科技成果转化、企业获取新技术的主要途径,但是“一刀切”的高校评价体系和雷同化的高校发展战略难以发挥高校自身科技工作的特色,严重制约了科研产出的经济社会功能发挥。

      随着高校创新系统在国家创新体系建设中的作用日益凸显,高校科技创新管理逐渐成为学术界关注的焦点。Connell[1](2004)和Yaman[2](2005)运用案例研究和系统动力学模拟等方法对高校科研效率、科技创新管理等问题进行了研究。相关学者还运用层次分析法、主成分分析法、DEA(数据包络分析)、TOPSIS等多种方法对高校科技创新发展进行多目标测度,取得了一定的成效,代表性的学者有施星国[3](2009)、李晓娟等[4](2010)、刘伟等[5](2010)、戚巍[6](2010)和曹兴等[13](2012)。

      在科技与经济结合日益紧密的背景下,高校—企业科技合作逐渐成为热点议题。2002年Shane[7]以MIT为例分析了高校和企业合作进行创新成果转化的方式,具体包括自创企业、专利许可证交易和联合建研发中心等,其中校企合作是成果转化的关键。叶小青和徐渝[8](2003)运用博弈论模型讨论了企业创新能力、技术先进性和商业化价值如何影响对合作创新方式和合作对象的选择。刘岩芳等[9](2010)和贺俊等[10](2011)讨论了研究型大学与企业之间知识转移的障碍因素和最优制度安排。雷滔和陈向东[11](2011)运用社会网络分析方法考察了校企合作申请专利网络的演化态势。

      

      上述研究一方面从整体上考察高校科技发展的态势,另一方面探讨高校—企业合作过程中面临的各种问题。高校科学研究和校企合作是科技工作紧密联系的两个方面,两者相辅相成、相互支撑。科学研究能力是校企科技合作的基础,校企合作是高校科技成果转化的重要途径。校企科技合作薄弱的症结不能仅仅关注校企合作工作的局部,转变高校科技发展模式是根本。面向校企合作的高校科技发展模式以高校科学研究能力和校企合作强度之间的关系作为突破口,识别科学研究能力系统中决定校企合作强度的变量,然后以该变量和校企合作强度作为两个维度考察高校科技发展的模式,最后基于不同模式特征提出富有针对性的管理对策和建议。

      面向校企合作探讨高校科技发展的具体流程包括(如图1所示):首先,高校科学研究能力和校企合作强度测度是全面描述和分析高校科技创新系统的基础,通过测度为后续研究提供了变量。其次,高校科学研究和校企合作活动是科技创新链条上的前后关联环节,相关性分析能够确定科学研究与校企合作之间的关联,识别科学研究活动中决定校企合作强度的变量,即面向校企合作过程中高校科学研究活动的关键变量。最后,以决定校企合作强度变量和校企合作强度变量作为高校科技发展的两个维度,识别面向校企合作的高校科技发展模式,描述各高校科技发展的特点,为相关管理对策提供科学依据。

      二、高校科学研究能力和校企合作强度测度

      (一)指标体系

      高校科技活动情况测度是科技管理研究的基础,现有文献在高校核心竞争力、科技创新能力、学术绩效等方面对高校科学研究能力进行多目标测度[3-6]。本文在现有研究基础上提出高校科技活动指标体系,见表1。

      科学技术活动划分为科学技术研究和科技成果转化,其中科技成果转化采用校企科技合作强度表示。高校科学研究能力可以分为投入指数、产出指数和效率指数,其中投入指数有科技活动人员、科技经费内部支出等2个指标,产出指数有国外及全国性刊物发表学术论文、鉴定成果数、成果授奖等3个指标,效率指数为产出指数与投入指数的比值。考虑到目前很多高校主要专注于论文、成果鉴定和获奖,专利活动不是高校科技的主体,专利申请授权数量也相对较少,所以没有将专利指标纳入产出。校企科技合作强度指标包括企事业单位委托经费、技术转让当年实际收入等2个指标。雷滔和陈向东[11]等学者采用专利合作申请衡量校企合作,实际上专利合作申请只是校企合作中很少的部分,很多合作并不体现在合作申请专利,部分合作申请专利也不完全反映校企合作,运用经费和收入等市场行为指标能够更全面地衡量校企科技合作强度。

      (二)研究方法

      

      

      (三)样本、数据和测算

      目前“985”工程建设高校共39所,自1999年起教育部分别与省、市地方政府签订合作协议,分批将34所国内知名高校列入国家跨世纪重点建设的高水平大学名单。2006年增补了5所高校:中国农业大学、国防科技大学、中央民族大学、西北农林科技大学和华东师范大学。其中国防科技大学涉及到国防相关保密项目,不包括在本研究范围之内。数据来自于2008-2010年的《高等学校科技统计资料汇编》,实际也为2008-2010年的数据。其中中央民族大学仅2010有统计数据,没有包括在本研究范围中。本文以37所“985”工程高校作为研究样本。

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