会计信息系统设计的三大误区

作 者:

作者简介:
张建振,北京财贸职业学院。

原文出处:
会计之友

内容提要:


期刊代号:F1011
分类名称:财务与会计导刊(实务版)
复印期号:2013 年 07 期

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      一、引言

      公司级会计信息系统(AIS,Accounting Information System)是公司集成管理信息系统中一个基于会计视角的子集。随着信息技术的推广与普及,财会人员越来越依赖企业资源规划(ERP,Enterprise Resource Planning)等集成了财务与非财务信息的AIS来进行日常会计业务处理与较复杂的管理会计决策。殊不知,在公司级会计信息系统给财会工作带来翻天覆地的效率革新的同时,AIS在设计理念上的一些误区却越来越严重地阻碍了财会信息用户的深度应用与科学决策。笔者从实践中总结出如下三大设计误区并进行剖析,以期帮助广大财会人员正确全面地认识和应用AIS,使AIS与财会人员、公司政策、内控措施、绩效考核等方面切实提高匹配程度,真正达到业务、人员、系统、规程的协同运作,实现公司财会业务处理效率与管理决策水平的稳步持续提升。

      二、误区与启示

      (一)AIS提供的信息越多,会计决策越科学

      绝大多数的公司级AIS都是在假定人工处理存在致命缺陷的基础上设计的。在此基础上,绝大多数的AIS用户操作时都缺乏业务处理与科学决策相关信息。笔者不否认绝大多数的财会人员缺乏他们应当拥有的大量决策所需信息,但笔者认为这绝不是导致财会人员决策错误的根本原因。在笔者看来,导致财会人员决策错误的最主要原因是他们受到过多的决策不相关信息的干扰。因此,将公司级AIS的重点从提供相关信息改变为消除不相关信息是值得考虑的。

      如果财会人员使决策相关信息先入为主,财会人员的注意力就会集中在收集、存储和纠错信息,于是AIS设计的重点将放在构建数据银行、编码、索引、更新文件、访问语句等方面。AIS的设计目标会倾向于建立无限数据池,财会人员可以提取出任何所需信息。但如果一开始财会人员要解决的主要问题与其他问题,或问题主要方面与其他方面不加区分,一并接受,AIS就变成从过量不相关信息中产生有用信息,这是非常困难的。如果AIS输出的绝大多数信息都不是财会人员需要的,公司级AIS的两个最重要的功能将变成过滤和缩减信息。然而,目前的公司级AIS相关文献中很少涉及以上过滤和缩减功能,更不用说考虑如何提取决策相关信息了。

      经验表明:绝大多数财会人员收到的数据(如果不能称为信息的话)远远大于他们能够吸取的数据数量,即使AIS用户将所有时间都花在吸取这些过量信息上面,往往也只能是穷于应付,难以找到决策的重点和突破口。对于过量信息,财会人员已经深受其害:他们必须花费大量时间分离出决策相关数据。例如,笔者发现自己过去平均每周至少花费43小时来阅读材料,而近两年来这些材料又多出了将近50%。

      笔者曾发现某中等规模连锁经营公司的一张存货日报表竟然多达600页。这份报告每天在经理们的办公桌上传阅。同时注意到很多公司的主要资金费用报告有书那么厚,每周都有若干份如此之厚的报表文件传送给相关的部门经理。每个经理人员平均每天或者超过一天才收到一份资料的情况都很少见。经理们总是源源不断地收到各种各样的报告和文件。除非经理们主动精简过量信息,否则由AIS提供的信息绝不可能得到高效的应用。

      即使经理们收到的是相关信息,这些信息中也存在着大量的冗余数据。这些报告文件的长度可以被大大缩减而又不影响使用效果。此处要简要描述一个几年前进行的运营研究文献的实验。通过进行专家研讨会,识别出4份所有研讨会成员都认为“高于平均水平”的运营研究文章,以及4份所有研讨会成员都认为“低于平均水平”的运营研究文章。要求这8份论文的作者进行长达30分钟的“客观”测试,并将答案交给指定阅读这些论文的研究生们。论文作者都不知道这是一个实验,然后,要求几位有经验的作者通过只删除字句的方式将每篇论文精简1/3到2/3长度,这些作者还为每篇论文准备一份简短的摘要。这些精简论文的作者不会发现这其实是对研究生们的测试。

      笔者选择一组以前没有阅读过这些论文的研究生,发给每位研究生4篇随机选择的论文,每篇论文分别是100%、67%、33%长度的,以及摘要。每篇论文的每个版本都由两位研究生阅读。每位研究生都给予相同的测试。

      通过比较这些测试,结果证明,对于4篇高于平均水平的论文,100%、67%、33%版本的测试分数没有明显差异,但是和只阅读了摘要的研究生的测试结果相差很大。对于4篇低于平均水平的论文,阅读100%、67%、33%三个版本的研究生的测试结果差别不明显,但是和只阅读了摘要的研究生的测试结果相比,要高出很多。本实验中,笔者尽量避免对差的论文做出评价。对于一般结论而言,这个样本量显然太小,但测试结果却强有力地表明了——即使是好论文,也可以进行没有信息缺失的精简。

      结论与启示:精简和过滤一样,无论是机械还是智能的,都应该是公司级AIS的重要组成部分。AIS应该能够处理大量的(如果不是全部的话)经理们收到的请求信息或非请求信息。

      (二)信息沟通越多,决策效果越好

      笔者发现大多数公司级AIS的特性是给财会人员提供关于其他用户、部门或分支机构工作的更好的当前信息。隐含在这个结论下的前提是我们相信更好的跨部门的沟通能使得系统用户更高效地协调各个决策,因而能提高公司整体绩效。事实上,不仅没有这个因果关系,而且实际结果也几乎不是这样。人们不可能指望两家同业竞争的公司进行通力合作,因为每家公司都需要另一家公司的信息来改善自身的财务管理决策。

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