基于ANP的省域物流业综合发展水平探析

作者简介:
魏修建,郑广文,张丽淑,西安交通大学 经济与金融学院,陕西 西安 710061 魏修建,男,西安交通大学经济与金融学院教授,博士生导师,主要从事产业经济研究; 郑广文,男,西安交通大学经济与金融学院博士研究生,主要从事产业经济研究; 张丽淑,女,西安交通大学经济与金融学院博士研究生,主要从事产业经济研究。

原文出处:
现代财经(天津财经大学学报)

内容提要:

依据我国物流业发展现状和网络层次分析法(ANP)原理,构建物流业综合发展水平评价指标体系及相应ANP模型,并对我国31个省市2010年数据进行实证分析。结果表明,省域间物流业内、外部结构差距较大,省域自身物流业内部结构参差不齐,外部结构存在显著的关联性;省域间物流业内部发展水平不高,差异化较小,外部发展水平差异十分突出;省域物流业综合发展水平总体偏低,差距较小,且与当地经济发展水平有较强的相关性。


期刊代号:F14
分类名称:物流管理
复印期号:2013 年 03 期

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      一、引言

      物流业作为新兴的生产性服务业,正在全球范围内迅速发展,已成为发达国家第三产业中占比最大、增速最快、贡献率最高的产业部门和推动工业转型升级、农业现代化、服务业科技化的主要动力。其发展水平已成为衡量一国或地区综合实力的重要指标之一。因此物流业综合发展水平的提升、发展环境的优化及其产业内部结构的升级,是地区经济可持续发展的重要保障,而这些目标实现的政策和措施基础则是基于对区域物流产业综合发展水平的合理评价。对此美国、英国、日本等发达国家相继推出衡量本国(地区)物流业综合发展水平的官方准则。但我国至今仍未出台此类官方准则,这使得我国现有相关研究中评价指标的选取不尽相同,进而导致研究结果的普遍性、权威性和可比性较差。如何科学合理地构建符合我国实际的物流业综合发展水平评价指标体系,并采用恰当的方法进行分析,已成为学界、政界的热点问题之一。

      二、文献回顾

      物流业综合发展水平评价研究。国外学者主要从评价指标的选取、指标体系的设计、评价模型的构建等方面进行了相关研究并取得一定的成果。Wood[1]从基础设施、信息系统、力资源及供应商服务水平四个方面设计了一套衡量国家物流业发展水平的指标体系,为我国物流业发展水平评价指标的选取和指标体系的设计提供了有益的参考。Goh和Ang[2]、Jalnes和Chris[3]分别对柬埔寨、老挝、缅甸及越南等亚洲四国和亚、欧物流体系进行研究。其研究方法和思路为国际区域物流体系比较研究提供了有益的借鉴,他们经研究得出该地区物流基础设施非常落后、运输网络不充足、基本物料处理设施不完善等结论,对该地区物流业发展具有一定的现实指导性。Budd.L和Hirmis A.[4]和Kavaratzis M.[5]将物流业发展水平纳入城市(区域)竞争力研究体系中, Sirikrai和Tang[6]对产业竞争力进行分析,虽然均没有单独研究物流业竞争力(综合发展水平),但其研究的普遍性和适用性为我国物流业综合发展水平的研究提供了方法和依据;所采用方法主要有竞争力分析法(SWOT)、主成分分析法(PCA)、层次分析法(AHP)等。

      通过对国外已有文献的研究发现,发达国家关于物流业综合发展水平评价研究具有很强的导向性、针对性和现实目的性;不同的产业结构和资源禀赋决定了物流产业发展水平评价侧重点各异。

      近年来,国内学者对物流业的发展也进行了大量有益的研究。从研究内容上看,主要集中在区域物流发展与区域经济发展之间的关系[7,8],区域物流结构及发展水平评价两个方面。但就后者的研究中,在指标体系的设计上,有的以定性指标为主,如王波等[9]从物流合理程度等三个方面构建了一个包含55个指标的三级指标体系;有的以定量指标为主,如金凤花等[10]从物流基础设施等五个方面构建了一个包含24个指标的二级指标体系;有的则以定性和定量指标并重,如谢如鹤等[11]从产业发展环境等6个方面构建了一个包含69个指标的二级指标体系。在评价方法的选择上,有的采用单一评价方法,如因子分析法[12]、主成分分析法[13—15];有的采用组合评价法,如主成分分析和聚类分析的组合评价法[16,17]、层次分析和模糊评价的组合评价法[9]、因子分析和聚类分析相结合的组合评价法[18,19]、主成分分析和熵值法相结合的评价法[20]、层次分析和熵值法相组合的评价法[10],等等。

      国内已有文献表明,不同指标体系,其反映和刻画的物流业发展水平侧重点各异;不同评价方法,指标权重的确定各有不同;但由于缺乏统一规范的物流统计指标数据,原始数据的获得口径不一致。这样难免会造成评价结果的不一致以及与现实偏离。

      基于此,本文从影响物流业发展内、外部发展水平两个方面构建物流业发展水平综合评价指标体系及相应的网络层次分析法(ANP)评价模型,并对我国31个省市2010年相关数据进行实证分析。

      三、方法选择和指标设计

      (一)方法的选择

      现有评价方法虽能较好地考虑指标体系的递阶层级关系,但很难充分反映指标体系中指标之间可能存在的相互依存、反馈关系,指标集之间可能存在的相互影响关系。ANP作为AHP的拓展,在处理问题时不仅能考虑指标体系中由上而下的支配层次关系,而且通过网络图的构建,能充分反映准则、指标集、指标之间的相互影响关系,因而更加符合实际。因此本文将采用ANP分析法对我国物流业发展水平进行实证分析。

      ANP分析法[18]是一种新的科学决策方法,通过引入超矩阵的概念,将应用空间拓展到更为复杂的结构模型中,它主要针对决策问题结构具有依赖性和反馈性的情况。

      ANP的典型结构由两部分组成,一部分是网络控制层,包括问题目标及决策准则,在整个网络层次系统结构中是顶层;另一部分是影响网络层,由若干个元素集构成,彼此互不隶属、互不独立。影响网络层的构建较好地解决了元素集之间和元素之间相互依存、反馈的网络结构。详见图1。

      

      图1 ANP的典型递阶层次

      (二)指标的设计

      基于ANP原理,借鉴国内外相关研究成果,本文构建了一个由2个一级指标、6个二级指标和30个三级指标构成的评价指标体系(详见表1)。

      物流业内部发展水平是指影响物流业自身发展的一系列内部因素的总和。本文从物流业规模、物流业结构、物流业贡献力和物流业基础设施四个方面反映物流业内部发展水平。

      物流业规模指标。即从量的角度衡量物流业所达到的水平和层次。是对物流业在一定时期内所创造的价值,人力资本存量以及物流运量和运力规模大小的反映。

      物流结构指标。即从质的角度衡量物流业的优化度,是对区域经济内部产业资源和人力资本配置现状的综合反映。

      物流业贡献力指标。即从影响力的角度衡量物流业对社会发展的拉动作用。

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