基于DEA的青海物流园区企业绩效评价研究

作 者:

作者简介:
杨莹,女,西北工业大学管理学院管理科学与工程专业博士研究生,青海大学财经学院工商管理系讲师,研究方向:物流管理;车阿大,男,西北工业大学管理学院教授、博士生导师,研究方向:管理系统工程、工业工程

原文出处:
青海社会科学

内容提要:

本文运用数据包络分析(DEA)方法对青海朝阳物流园区物流企业在规模效益和技术效益以及DEA整体效益方面进行了详细的比较和分析,获得了物流园区内物流企业的绩效评价结果,所得启示对园区发展政策改进具有参考价值。


期刊代号:F14
分类名称:物流管理
复印期号:2013 年 01 期

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      物流园区是我国现代物流发展中出现的新生事物,对物流园区进行绩效评价是非常重要的课题。作为物流园区的重要组成部分,物流企业在物流园区的绩效评价占有举足轻重的作用。目前因物流园区内企业绩效评价的不足,往往导致物流园区出现产出效率较低的问题。本文以青海朝阳物流园区内物流企业为绩效评价对象,通过建立物流企业绩效评价指标体系,运用数据包络方法对青海朝阳物流园区内物流企业进行绩效评价,以期对物流园区和物流企业绩效改进提供理论支撑。

      一、相关文献简述

      在国内物流企业绩效评价指标体系研究中,孙宏岭、戚世钧[1]从物流活动角度对物流绩效进行分析,包括顾客服务、运输、存货、物流成本控制等。从物流活动角度进行评价,虽能考核物流企业各个部门的相对绩效,但对于整个物流企业而言缺乏系统性。李文静[2]从界定零售企业物流模式的概念框架出发,从物流绩效评价主体、物流绩效评价目标、物流绩效评价客体、物流绩效目标、物流绩效评价指标、物流绩效评价标准、物流绩效评价方法、物流绩效评价结论八个方面构建了物流企业绩效评价指标体系,并深入分析了不同物流模式对零售企业物流绩效评价体系的影响机理。王兴伟[3]从经济绩效指标子系统、运营绩效指标子系统、服务绩效指标子系统与发展绩效指标子系统四个方面构建了企业物流绩效评价指标体系。2005年全国物流标准化技术委员会秘书处组织有关部门和单位制定的《物流企业分类与评价指标》[4],为物流企业的分类和评价指标的确定提供了科学的依据。张宝友[5]比较系统地综述了物流绩效评价指标体系,认为物流绩效评价指标有微观和宏观两类指标体系。上述文献主要集中研究物流企业绩效评价的通用指标体系。

      在物流企业绩效评价方法的研究中,史东成[6]运用-DEA交叉评价模型,以22家中国物流上市公司为样本进行物流企业绩效评价实证研究。张宝友[7]通过DEA模型对决策单元进行两两绩效比较,运用层次分析法AHP构造判断矩阵,通过AHP计算判断矩阵的最大特征值和相应特征向量,通过实例验证该方法的可操作性和实用性。杨德权[8]综合应用AHP和DEA方法进行物流系统绩效评价,通过实例验证了方法的适用性和可操作性。毕功兵[9]认为数据包括分析中有些变量是不可数量化的、非自由处置的、具有双角色的,在此基础上对有关变量分类进行了系统性评述,对DEA方法的使用具有一定的指导意义。杨峰[10]将传统DEA模型与基于竞争决策单元的DEA模型进行生产前沿面的比较和区分,发现绩效评价时基于竞争决策单元的DEA模型会更有效。上述文献的研究集中针对单个物流企业的绩效评价,但针对物流园区内物流企业的绩效评价的研究较为缺乏。

      二、青海朝阳物流园区物流企业绩效评价

      青海朝阳物流园区为青藏高原区域首个物流园区,青海大型物流企业集中在该园区,进行青海物流资源的整合,使青海物流工作效率大大提高,也使园区内物流企业的专业化更强。以物流园区为主的物流网络改善了西宁市及周边地区的综合投资环境,物流园区对于青海在吸引投资和扩大融资方面起着非常大的作用,在发展物流园区的同时也使入驻园区的物流企业提高了自身的核心竞争力。

      (一)分析方法选择。数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)是一种线性规划技术,是根据多个投入指标和多个产出指标对决策单元(也即DMU,Decision Making Unit)进行有效性分析的一种方法。DEA是研究具有相同类型的部门(即决策单元)间的相对有效性的工具。通过DEA分析,可以根据决策单元是DEA有效、DEA弱有效或是DEA无效,为主管部门提供更多的管理信息。同时,DEA还能够判断决策单元的投入规模是否恰当,并给出各个决策单元调整投入规模的正确方向和程度。DEA特别适用于具有多投入多产出的复杂系统,这主要体现在以下两点:首先,DEA以决策单元的投入产出数据的权重为变量,从最有利于决策单元的角度进行评价,避免了人为确定指标权重的主观性;其次,DEA作为一种参数统计方法,较回归分析等方法有明显的优点,尤其是在经济学生产函数的确定方面更为突出。另外,DEA方法是纯技术性的,与市场价格无关,与其他评价方法相比,DEA更适合用于物流企业的绩效评价。

      (二)绩效评价初始指标体系的建立。本文在物流企业绩效评价通用指标体系[11][12]的基础上,经过对青海朝阳物流园区内具有代表性的物流企业的走访和调查,得到青海朝阳物流园区内物流企业绩效评价初始指标体系,如表1所示。该指标体系主要从物流企业人才体系、运输服务、仓储服务、财务状况和客户服务五个纬度出发,提炼出了14项二级指标。

      

      (三)绩效评价最终指标体系的建立。选取青海朝阳物流园区内符合我国《物流企业分类与评估指标》的10家物流企业,其中AAA级物流企业3家、AA级物流企业7家,根据绩效评价初始指标体系收集其相关数据。按照DEA模型的要求,需要将评价指标分为投入指标和产出指标两大类。本文将数值越小越好的指标作为投入指标,数值越大越好的指标作为产出指标。基于这一原则,其中投入指标用

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