[中图分类号]B844 [文献标识码]A [文章编号]1000-5455(2012)05-0061-07 一、问题提出 网络成瘾是信息时代下的一种新现象，指在无成瘾物质作用下的上网行为冲动或失控，表现为由于过度使用互联网而导致个体的生理、心理和社会功能受到损害[1]。青少年正处于人生发展的关键期，网络成瘾会给青少年身心造成重大的不良影响，不仅损害其身体机能和认知功能，还可能导致旷课逃学、打架斗殴、孤独抑郁甚至自杀、他杀等一系列严重的心理或行为问题。《越南互联网络发展状况年度统计报告》指出，现越南网民规模已达2 680万人，占全国人口的31%；越南青少年(15岁至19岁)中熟练网络使用者占82%[2]。此外，在医院就诊的儿童青少年心理行为问题患者中发现其中5%-7%为网络成瘾者[3]。这表明越来越多的越南青少年正在享受信息时代带给人类的便利，但网络成瘾问题也逐渐突显，且呈不断扩大之势，对青少年的身心健康造成了较为严重的负面影响。然而，纵观越南网络成瘾领域的研究，以往多是个案报道或者质性研究，缺少基于越南本土文化的实证性研究。而事物的发生发展都是特定文化历史环境的产物，网络成瘾也不例外，西方乃至中国、韩国等国家的相关研究结果都不能照搬到越南；因此，为更好地对越南青少年的网络成瘾进行预防和干预，亟须对越南青少年网络成瘾的现状及其影响因素进行科学探讨和研究。 从生态系统发展理论的视角来看，网络成瘾的影响因素研究当前主要集中在个体和环境两个层面，个体因素与环境因素交互作用，共同作用于青少年网络成瘾[4]。在个体层面，研究者较多关注以下几类因素：(1)人口学因素，如性别、年龄等，大量研究发现，男生比女生更容易网络成瘾[5，6]；(2)学业成绩，研究发现，不良学业成绩与青少年网络成瘾密切相关[7]；(3)人格因素，大量研究发现感觉寻求对青少年网络成瘾具有显著的正向预测作用[8]；(4)心理动力因素，当前，越来越多的研究者开始关注心理需要对网络成瘾的影响，研究发现，现实生活中心理需要的不满足是青少年网络成瘾的重要原因[9，10]。在环境层面，研究者主要关注同伴因素和家庭因素。大量实证研究表明，同伴行为是青少年自身行为的参照标尺，青少年倾向于调整自身行为以接近同伴的水平[11]；网络成瘾也不例外，同伴上网行为对青少年网络使用可能具有重要影响。就家庭因素而言，研究发现家庭矛盾性是网络成瘾的重要预测因子[12]。 在明确青少年网络成瘾的影响因素后，还需要进一步揭示这些因素是如何对青少年网络成瘾起作用的。近年来，大量实证研究和实践工作者指出，仅仅探讨变量间的相关是远不足够的，为更好地进行预防和干预治疗，非常有必要关注其起作用的具体过程，如对其中中介或调节机制的考察。就本研究而言，中介机制的考察有助于回答个体与环境因素如何对青少年网络成瘾起作用。网络成瘾的使用-满足理论(Uses and Gratifications Theory)指出，个体在使用网络的过程中因为心理需要得到满足而产生人际互动、沟通等快感，这些快感吸引个体过度依赖网络，难以控制，进而形成网络成瘾[13]。已有研究发现，网络成瘾者心理需要的现实满足程度显著低于非网络成瘾者，而心理需要的网络满足程度显著高于非网络成瘾者，表明网络成瘾存在显著的心理需要网络满足补偿效应[14]。基本心理需要理论认为，个体具有三种基本心理需要：能力、关系和自主需要[15]。研究发现，相对于其他心理需要而言，自主需要是影响青少年发展更为近端的、重要的因素[10]。在当前互联网时代下，在现实生活中自主需要较少获得满足的青少年很可能会通过网络使用来弥补，从而造成对网络的过度使用，更有甚者形成网络成瘾。然而，现有研究仅考察了心理需要在个体或环境单方面因素与网络成瘾之间的中介作用[10]，尚无实证研究同时考察心理需要在个体和环境两方面因素与网络成瘾之间的中介作用。 因此，本研究拟通过对越南青少年的大样本调查，考察和分析当前越南青少年网络成瘾的现状及其影响因素，探讨个体因素(性别、学业成绩、感觉寻求)和环境因素(同伴上网、家庭矛盾性)对网络成瘾的影响，以及自主需要在这个过程中可能的中介作用。 二、研究方法 (一)研究对象 对越南承天-顺化省城市与农村的初高中生进行整群随机抽样问卷调查。在4所初中和4所高中共发放问卷1 551份，回收1 498份，其中只有7.2%从未使用过网络(不纳入研究被试样本)，最终获得有效问卷1 285份，其中男534人，女751人；初一183人，初二170人，初三175人，初四188人，高一187人，高二192人，高三190人。被试年龄介于11-18岁，平均年龄为14.12±2.01岁。 (二)研究工具 越南青少年网络成瘾倾向量表该量表是Ho等人[16]研制的越南本土化网络成瘾测量工具，共18题，包含核心症状、生理功能受损、社会功能受损、沉浸体验4个维度。验证性因素分析结果表明四因素模型拟合良好，主要拟合指标如下：
/df=4.59，RMSEA=0.05，NNFI=0.90，CFI=0.92，IFI=0.92。采用五点记分，1表示完全不符合，5表示完全符合。计算所有项目的平均分，分数越高表示网络成瘾倾向越大。本研究中总量表Cronbach's α系数为0.83。
