产业集群内知识密集型服务业嵌入方式选择及嵌入程度的影响因素

作者简介:
朱海燕,首都经济贸易大学工商管理学院副教授; 翟春娟,首都经济贸易大学工商管理学院副教授; 陶峻,首都经济贸易大学工商管理学院副教授,北京 100070。

原文出处:
经济与管理研究

内容提要:

本研究借鉴新经济社会学的“关系嵌入”概念,将知识密集型服务业嵌入方式区分为经济交易关系嵌入与社会关系嵌入两类,指出知识密集型服务业嵌入程度受集群内企业之间技术势差高低与技术更新速度快慢的影响。进一步地,研究选择来自浙江省4个产业集群的73个有效企业样本对群内11类共计27种知识密集型服务业嵌入程度进行影响因素实证研究,提出建设本地培育(低位势)与外地引进(高位势)的双层集群知识服务体系。


期刊代号:C31
分类名称:创新政策与管理
复印期号:2013 年 03 期

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      一、问题的提出

      无论从国家、区域抑或企业层面,知识密集型服务业发展对拓展制造业市场、提高其市场响应度有着重要的作用,从而使得产业附加值提升成为可能。国外发展经验看,知识密集型服务业对产业集群服务的广度和深度在不断地加强并且服务机构数量也在不断地增加[1,2];同时,知识密集型服务业帮助提升集群企业的创新能力也获得了学术界与企业界较为一致的认可[3]。本研究将知识密集型服务业(knowledge intensive business services,简称KIBS)界定为“显著依赖于专门领域的专业性知识,向社会和用户提供以知识为基础的中间产品或服务的公司和组织[4]”。

      从中国集群发展的现实看,知识密集型服务业发展仍处于起步阶段,如何培育、健全产业集群真正需要的知识服务体系,加强知识密集型服务业与群内企业的联系,是当下产业集群政策制定者与群内企业面临的紧迫课题。本研究从知识密集型服务业与群内企业的互动联系出发,借鉴新经济社会学的“嵌入”概念,引入“嵌入方式”,层层深入,意在回答“知识密集型服务业的嵌入方式有哪些?知识密集型服务业的嵌入程度受到哪些因素的影响?”,最终揭示“同一知识密集型服务业在不同产业集群内具有不同的作用广度和深度的原因以及集群究竟该如何构建知识服务体系”,为政策建议提供理论依据。

      二、知识密集型服务业嵌入方式及其测度

      1.知识密集型服务业的嵌入方式

      关系嵌入作为新经济社会学研究的主流概念偏好社会关系的研究,关注个体与个体之间的联系或关系,集中对关系要素即网络参与者相互联系的内容进行研究[5,6],主要包括信任关系、协作关系[5,6]、帮工关系[7]、同学间的友谊关系[8]等。

      企业群①以正式和(或)非正式方式……中度结合的企业群体[9]的特征。正式方式对应着基于契约的市场联系和基于联盟的交易联系,非正式方式对应着基于信任的社会关系或者说基于信任的非正式沟通[10]。按照新古典经济学理论,利润最大化是企业的根本目标,而发生交易关系是企业生存的实际和最终目的。同时,产业集群是强调由市场机制协调的网络组织,这直接肯定了经济交易关系在产业集群中的重要意义。考虑到集群自身特征即基于地缘、血缘和亲缘的信任,知识密集型服务业与企业间的关系还包括社会关系这一类型,主要体现在部分知识密集型服务业与其他知识密集型服务业相比能更好地与群内企业保持非正式沟通关系。这两种嵌入方式并不是相互排斥的,任一类型的知识密集型服务业都会有正式的交易关系嵌入和非正式的社会关系嵌入两种方式,区别只是侧重点的不同。

      2.知识密集型服务业嵌入程度的度量

      知识密集型服务业嵌入程度是针对同一知识密集型服务业在选择同一嵌入方式的前提下,表现出不同嵌入程度的情况。从关系嵌入的强度来看,研究主要围绕着强关系和弱关系展开。

      弱关系的分布范围较广,与强关系相比,弱关系更适合担任跨越团队界限获取信息及其他资源的桥梁[9]。首先,格兰诺维特(Granovetter)给出了衡量关系强弱的四个指标:一是互动的频率,也即花费在某种关系上的时间,花费的时间越长和互动的次数越多为强关系,反之为弱关系[9];二是情感密度,情感较强、较深为强关系,反之为弱关系;三是熟识或互相信任的程度;四是互惠交换,互惠交换多而广为强关系,反之弱关系。其次,边燕杰(Bian,1994,1997,1999)则单纯采用熟识程度来测量关系的强度,认为亲属、朋友以及熟识程度高的关系为强关系。再次,柯冉科哈德和基尔达夫(Krackhardt and Kilduff)用时间跨度、感情投入、紧密程度(相互信任)来测度关系强弱[11]。跟随格兰诺维特的步伐,边燕杰(Bian,1994,1997)认为在中国背景下,弱关系更多是带来非冗余信息,有利于信息的传递,强关系则主要传递着“影响”[12,13]。除了从个人网络视角对关系强弱程度作出的度量,诺特博姆(Nooteboome)还以创新网络为研究对象,从范围、持续性、互动频率、投资以及个人信任等六个指标对嵌入程度进行度量[14]。借鉴上述学者们研究成果以及考虑实际数据的可获得性的基础上,研究从个体与个体间的联结进行考虑,采用每年的互动频率和紧密程度来测度嵌入程度。

      三、影响知识密集型服务业嵌入程度的因素研究

      在实际调研中,我们发现了两类差异现象:一是隶属于同一类型的知识密集型服务业在不同产业集群内的嵌入程度不尽相同,如源自大学、科研院所的公共知识密集型服务业在绍兴大唐袜业产业集群大受欢迎,而在湖州织里童装集群内却不受待见;二是在同一产业集群内,来自大学院所的技术服务与来自私人企业的技术服务所发挥的作用及领域也不太一样,即知识密集型服务业嵌入程度受到了来自集群本身与企业特征的双重影响。

      1.技术势差

      技术势差主要衡量了知识密集型服务业与群内企业之间的技术差距。通常说来,两者的技术势差越大,知识密集型服务业嵌入程度越弱,甚至无法嵌入此类产业集群中,这是因为高势差极大地影响了企业消化吸收能力[15],导致知识密集型服务业与企业的互动并没有取得较好的效果。反之,当两者技术势差较小,并且知识密集型服务业拥有较高位势时,服务机构的嵌入程度较为明显。

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