物流集群服务创新关键影响因素作用路径实证分析

——基于结构方程模型方法

作 者:

作者简介:
王佳宁(1987- ),女,山东莱芜人,天津科技大学经济与管理学院硕士研究生,研究方向:物流管理工程;慕静(1966- ),女,山西大同人,天津科技大学经济与管理学院教授,博士,硕士生导师,研究方向:物流管理工程(天津 300222)。

原文出处:
企业活力

内容提要:

服务创新是物流集群的核心竞争力。集群中的物流企业、物流集群和政府、物流协会等外部机构应该识别其关键影响因素的作用路径并认清自身定位,优化组织框架,完善管理政策,促进物流集群能够积极有效地开展服务创新行为。


期刊代号:F14
分类名称:物流管理
复印期号:2012 年 07 期

字号:

      物流集群是以物流业为主导的众多相关企业与机构,为了获取竞争优势,形成以地理空间集聚为外在表现的一种新的空间经济组织形式。而物流集群的服务创新,则是指通过包含技术手段在内的新的或者改进的服务方式增加物流服务的附加价值,使潜在用户感受到不同于以往的崭新内容。创新是一个企业发展永恒不变的主题。现代物流业已然告别了短缺经济时代,进入了买方市场时代。因此,除了传统意义上的技术创新,更应该注重服务创新。

      目前,已有学者对物流集群创新进行了大量理论研究,本文站在集群中物流企业的角度上,在大量的调查问卷资料和实地考察结果的基础上,利用结构方程模型(SEM)理论对物流集群服务创新行为关键影响因素的作用机理进行了分析[1],选用SPSS16.0和AMOS7.0工具进行问卷数据处理和模型路径分析,最终得到物流集群服务创新行为关键影响因素的作用路径,并在此基础上提出了一些积极的建议。

      一、物流集群服务创新行为的关键影响因素分析

      为了方便识别物流集群服务创新行为的关键影响因素,在分析总结物流集群相关文献的基础上,借鉴集群创新的研究成果,对影响物流集群服务创新行为的关键因素及其组成结构进行了适配于结构方程模型的分析归纳[2]。如表1所示[3][4]。

      

      根据相关文献与研究成果以及上述分析,提出以下的模型假设:

      H1:集群内企业技术水平对集群内物流企业的创新能力、组织管理能力和沟通能力有显著影响。包括三个子假设:

      H1-1:集群内企业技术水平对集群内物流企业的创新能力有显著的积极影响;

      H1-2:集群内企业技术水平对集群内物流企业的组织管理能力有显著的积极影响;

      H1-3:集群内企业技术水平对集群内物流企业的沟通能力有显著的积极影响。

      H2:组织管理能力对集群内物流企业的创新能力、技术水平和沟通能力有显著影响。包括三个子假设:

      H2-1:组织管理能力对集群内物流企业的创新能力有显著的积极影响;

      H2-2:组织管理能力对集群内物流企业的技术水平有显著的积极影响;

      H2-3:组织管理能力对集群内物流企业的沟通能力有显著的积极影响。

      H3:沟通能力对集群内物流企业的创新能力、技术水平和组织管理能力有显著影响。包括三个子假设:

      H3-1:沟通能力对集群内物流企业的创新能力有显著的积极影响;

      H3-2:沟通能力对集群内物流企业的技术水平有显著的积极影响;

      H3-3:沟通能力对集群内物流企业的组织管理能力有显著的积极影响。

      H4:产业发展状况对环境因素、集群内物流企业的创新能力和物流集群服务创新行为有直接的显著影响。包括三个子假设:

      H4-1:产业发展状况对环境因素有显著的积极影响;

      H4-2:产业发展状况对集群内物流企业的创新能力有显著的积极影响;

      H4-3:产业发展状况对物流集群服务创新行为有直接的显著影响。

      H5:环境因素对产业发展状况、集群内物流企业的创新能力及物流集群服务创新行为有直接的显著影响。包括三个子假设:

      H5-1:环境因素对产业发展状况有显著的积极影响;

      H5-2:环境因素对集群内物流企业的创新能力有显著的积极影响;

      H5-3:环境因素对物流集群服务创新行为有直接的显著影响。

      二、样本的选取

      (一)问卷调查的设计

      针对本论文所需数据展开对天津市物流集群中近400个物流企业的调查,参考已归纳出的表1,所设计的调查问卷具体包括物流集群基本情况、物流集群创新行为评价、影响物流集群服务创新行为的关键因素评价三个部分。共计28个条目,量表设计采用李克特量表法分为5个级别,从“极赞同”(5分)到“极不赞同”(1分)。

      (二)样本选取的原则

      调查数据的真实性、有效性是进行进一步数据分析统计研究的保障。为了尽可能取到适用的样本量,在发放问卷的物流企业等方面作了筛选。

      (1)调查的物流企业应具有一定的规模;

      (2)调查的物流企业的资产收益率等指标能够可靠的取得;

      (3)调查的物流企业应该有较强的代表性;

      (4)兼顾不同的物流企业类别进行调查。

      (三)样本的处理

      进行实地调研、电话访谈、邮寄问卷及网络调查[5]。我们发现,调研方式的问卷回收率和有效问卷率最高,社会关系方式次之,然后是电话方式和网络方式。究其原因,调研方式能够跟填写问卷的人进行面对面交流。而网络方式收集的问卷则较少,集群中物流企业填写的热情不高,无效问卷主要是因为企业基本信息不全,或者对问卷中的问题绝大部分都打相同的分值。总计共得到62份有效调查问卷。

      在这些调查问卷数据的基础上,运用SPSS16.0进行信度分析,保证数据的完整性和有效性[6]。经检验,潜在因素和物流集群服务创新行为量表信度检验的Cronbach's α值都大于0.6,因此可以认为本课题的样本设计符合信度要求。

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