doi:10.3969/j.issn.1674-4993.2011.10.024 1 引言 绩效评价指的是运用数量统计和运筹学方法，采用特定的指标体系，对照统一的评价标准，按照一定的程序，通过定量、定性分析，对特定主体在一定的期间内做出的效益和成绩做出客观、公正、全面和准确的综合评判。物流绩效评价是指在一定经营期间内物流企业经营效益和经营者的业绩。物流企业绩效评价(performance evaluation of logistics enterprise)是运用数理统计和运筹学方法，采用特定的指标体系，对照统一的评价标准，并按照一定的程序，通过定量、定性的分析，对物流企业在一定的经营期间内的经营效益和经营者的业绩，作出客观、公正和准确的综合评判。随着我国经济持续发展和对外开放的不断扩大，现代物流已经成为企业在降低物资消耗，提高劳动生产率以外的“第三利润源泉”，成为推动我国经济发展的一个重要因素。对物流企业的进行客观全面绩效评价与分析，能够为高效配置企业内部资源，形成规模经济并充分利用外部资源提供依据。所以建立一套科学、合理并且具有可操作性的物流绩效评价体系，对于企业进行物流绩效的精确衡量，合理配置和监督企业资源，提高企业的经营管理效率显得尤为重要；因此，本文根据平衡计分法，认为理想的物流绩效评价指标体系应从财务角度、客户服务、内部业务流程、学习与成长四个方面建立物流绩效评价指标体系，结合判断矩阵法对指标进行定量分析，给出指标权重，使企业根据评价模型对企业评价指标做出综合评价，并帮助企业及时找出自己的薄弱环节，并采取有效措施及时调整。 2 物流企业绩效评价指标的选取的原则以及指标的建立 2.1 指标选取的原则 物流企业绩效是指在一定经营期间内物流企业经营效益和经营者的业绩。而进行物流绩效评价的首要工作是确立有效的、合理的评价指标体系，长期以来，物流企业往往只注重企业内部的财务指标，如生产成本、物流费用等，而这些财务指标只能够衡量过去经营活动的结果，却无法评估未来的绩效表现，所以未能准确反映企业物流的整体动态运营状况。本文为了有效评价物流企业绩效，评价指标体系的建立须遵循以下原则： ①系统性原则。第三方物流企业的绩效受到自身人力、物力、财力、信息获取水平、客户服务满意度等各种因素的影响，因此，对第三方物流物流企业的绩效评价不能只限于对单一因素的考察，要从多方面收集信息，系统的、全面的对其进行多层次、全方位的综合评价。 ②客观公正原则。评价的时候，必须保证评价的客观性，要做到客观评价首先就要求资料数据的真实可靠，同时要求资料全面、准确、不人为的删减、添加、更改数据。评价人员要以客观的立场来评价优劣，以公平的态度去评价得失，以合理的方法来评价业绩，以严密的计算去评价效益。 ③代表性原则。全面、系统的指标体系有助于我们从不同角度和不同方面了解第三方物流企业的经营绩效。但是，过于全面的指标体系并不能准备的描述企业的经营绩效，有时候甚至使得评价模糊不清，这主要是由于选取指标的没有注意指标之间是否相互联系、相互独立，有许多指标可能都反映了相同的特征，这些指标存在一定的替代性。因此，指标体系的建立应选择那些具有较强代表性的、能综合反映第三方物流企业绩效的指标，这样既能减少工作量，又能降低误差和提高效率。 ④可操作性原则。可操作性对于选取评价指标，建立评价体系而言至关重要，是建立评价指标体系的前提。再科学、合理、系统、全面的评价指标体系没有可操作性，绩效评价就无从谈起。这里的可操作性是指要注意指标数据收集的可行性，指标设计应尽量考虑数据获得的难度、成本以及时间性，另外还应考虑指标数量得当，指标之间不出现交叉重复，以此来提高实际评估的可操作性。 ⑤全面性原则。选取的评价指标应该能够客观、准确地反映物流企业的评价目标，在物流企业分析大量信息以后，企业选指标应尽可能地做到不遗漏、不冗长、指标数目尽可能少、简洁明了，并且指标之间的相关性不能太强，同时选取的指标既能对物流企业绩效的某一方面进行重点考核，又能对物流企业绩效的总体情况进行评价。 2.2 指标体系的建立 根据现代物流管理的特点，结合平衡计分法，笔者认为理想的物流绩效评价指标体系应包括财务角度、客户服务、内部业务流程、学习与成长四个一级指标，每一个一级指标下面又分为多个二级指标。具体指标体系如图1。 3 基于判断矩阵的绩效评价指标权重分析 层次分析法(Analytic Hierarchy Process简称AHP)是美国运筹学家T.L.Saaty教授于1971年所创立的方法。它的基本出发点在于利用层次结构，将复杂问题由高层次往低层次；利用系统内含有系统的观点，说明系统结构性，使复杂的目标决策问题化解为有限的层次关系的组合体；它的基本思路是把复杂事情分成若干有序层次，建立起一个描述不同层次因素间的隶属关系和递阶关系的层次结构模型，然后根据对相邻上层元素的重要性相互比较的结果，就每一层次的相对重要性做出定量表示，即构造比较判断矩阵，求出这个矩阵的最大特征值及其相应的特征向量，在通过一致性检验的前提下，确定每一层次中各元素的相对重要性次序的权重。通过对各层次的分析，进而得出对整个问题的分析，即总排序权重。
