农业物流园服务能力的区域差异性与模式选择

      集农产品集散、交易、加工、信息交流等功能于一体的农业物流园，能够保证农产品顺利流通和增值，它是农业物流的重要节点，农业物流园服务能力的高低会直接影响农业物流的运行效率。农业物流园服务能力是指物流园运用资源，通过物流功能的重新整合，在实现创造客户服务价值的过程中所具备的对物流的计划、控制及过程实施的能力。当前关于物流服务能力的研究主要集中于物流企业服务能力的界定、构成与评价等。在企业物流服务能力的概念界定方面，唐纳德·鲍尔索克斯等[1]认为广义上的物流服务能力是指物流企业所能满足客户的物流及其相关需求的能力；张新安等[2]将物流服务能力定义为物流企业开发和提供满足顾客期望的物流服务产品的能力。在企业物流服务能力构成要素与评价方面，马士华等[3]认为基于供应链的物流服务能力由时间效率要素、信息要素和客户要素构成；Lai[4]研究了基于企业资源约束下的物流服务提供商的物流服务能力，并将物流服务分为增值服务、技术支持服务和促进运输服务；牟宁等[5]面向制造业，就第三方物流企业服务能力从运输、仓储、管理、客户服务、响应、配送、信息化水平7个方面，利用层次分析法构建了服务能力评价模型。在宏观的区域物流服务能力方面，Memedovic等[6]认为物流能力指标主要包括现代化的基础设施、传统基础设施对多式联运的适应性、贸易便利化、物流服务和管理(软)基础；徐文彦[7]认为区域物流能力是由区域物流要素能力、物流企业经营服务能力、区域物流协调能力3个要素构成；赵启兰[8]研究了大规模定制物流服务能力，并认为该物流服务能力由技术子能力、市场识拓子能力、组织管理子能力以及整合子能力四方面构成。在物流能力与绩效的关联性方面，Joong[9]研究了电子商务环境下物流能力、物流外包与企业绩效之间的关系，结果表明物流能力是影响物流绩效最关键的因素；刘莉等[10]研究发现企业物流能力中的物流流程能力对企业绩效产生直接显著的影响，物流柔性能力与物流信息整合能力对企业绩效的影响较小。目前我国农业物流园的服务能力与农业发展需要不匹配，如何提高农业物流园的服务能力成为关注的焦点。

      一、农业物流园服务能力评价指标体系的构建

      农业物流园作为一个系统，它的服务能力受到来自系统内部和系统外部2个层面众多因素的影响。一方面，区域农业物流园产业的规模、结构、配套设施等内部成长性的因素会直接影响农业物流园服务能力的提升；另一方面，农业物流园产业所处的制度、贸易、社会文化、信息技术等宏观环境也会对农业物流园服务能力的持续发展产生直接或间接的影响。因此，对农业物流园服务能力的评价可以从微观层面的内生能力，以及宏观层面的持续服务能力两方面来进行。其中内生能力是指农业物流园内部具备的成长性的能力，持续服务能力是指农业物流园受到外部支撑性因素的影响后，能够保持持续稳步发展的能力。

      为了保证指标的有效性，农业物流园服务能力评价指标的选择主要遵循以下原则：第一，科学性原则，指标的选择应具有科学依据，能真实地反映农业物流园服务能力的水平；第二，系统性原则，对农业物流园服务能力的评价是一个涵盖多因素的复杂系统，指标体系力求全面反映农业物流园服务能力的综合情况；第三，可操作性原则，指标数据应具有统一的计算和统计口径，易于获取，分析方法便于应用。

      

      

      二、湖北省农业物流园服务能力的主成分分析

      1.数据的采集与处理

      本文研究对象涉及湖北省17个市，即武汉、黄石、十堰、宜昌、襄阳、荆州、荆门、鄂州、孝感、黄冈、咸宁、随州、恩施、仙桃、潜江、天门和神农架。数据均来源于以上17个市2009年《国民经济和社会发展统计公报》《湖北统计年鉴2010》以及相关政府网站。

      为了防止数据的量纲差异对研究结果产生不利影响，在主成分分析之前首先用SPSS14.0软件对数据进行无量纲化处理，得到标准化数据。

      2.湖北省农业物流园服务能力分层评估

      (1)湖北省农业物流园内生能力评估。对湖北省17个市农业物流园内生能力进行评估。利用SPSS14.0分析软件对内生能力包含的12个指标进行KMO(kaiser meyer olkin，KMO)检验和Bartlett球形检验，得到KMO值为0.655，大于0.5，Bartlett球形检验显著性概率为0.000，小于0.05，因此适合进行因子分析，通过因子分析，得到如表1所示的结果。