城市物流业对经济增长的影响及其作用机制

      [中图分类号]F259.22

      在古典区位论中，杜能和韦伯就考虑到货物的运输、储存费用因子，构筑了同心圆的农业布局模式和运费最低点的工业布局区位。运输、仓储费用就是我们今天所说的物流成本。物流是企业的第三利润源，为了降低物流成本从而扩大利润空间，企业毅然选择物流外包的形式。于是，专业的物流公司出现，并逐渐发展成为一个庞大的产业——现代物流业。持续增长的物流业已成为全球、区域和地方经济体系变化的基本组分[1]。物流业在当代全球化经济中扮演重要角色，它使得跨国界的生产合作以及商品在全球的顺畅流动成为可能[2]。有学者认为物流经济不仅是一个整合其他部门的经济部门，当物流活动从生产过程和交易过程中独立出来以后就成为一个为生产、交易和消费提供服务的价值增值因素，其中蕴藏着巨大的商业潜力[3]。现代物流业正逐步发展成为广州市经济的又一增长点，究竟物流业对广州经济有多大的拉动作用？其作用机制又是什么？这是本文要解决的问题。

      一、广州物流业对经济增长的影响

      (一)研究方法及数据处理

      1.研究方法

      广州市位于我国华南地区，也是该地区最发达的城市之一，2009年全市常住人口1026万，地区生产总值9138亿元。广州市现已形成较为完善的海陆空交通运输体系，为城市物流业的发展奠定了良好基础。本文主要采用逻辑曲线模型分析广州物流业对经济增长的影响，该曲线所描述的现象特点是：初期增长缓慢，以后逐渐加快，当达到一定程度以后，增长率又逐渐下降，最后接近一条水平线[4]。从一个较长的历史时期来看，物流业对经济的拉动作用也呈现出与逻辑曲线相似的特征：初期，物流业处于从属地位，发展缓慢，效率较低，难以促进经济发展；中期，由于科技水平、劳动力素质的提高以及企业管理理念的提升，物流业有了广阔的发展空间，效率大幅度提高，快速拉动了经济的增长；后期，物流业发展日趋成熟，对经济的拉动幅度有限。

      逻辑(Logistic)曲线的积分形式为：

      

      2.数据处理

      广州市GDP和货运量数据来自广州市历年统计年鉴，研究时段为1996-2009年。其中，GDP会受到通货膨胀的影响，为了更真实地分析物流业对经济的贡献，本文将历年的GDP除以历年城市居民消费价格指数，从而转化为1978年不变价格进行分析。

      对于式(1)中c的给定，由于现阶段GDP不可能存在饱和值，货运量也不可能无穷大，并且该模型的目的主要是用来分析物流业对经济的影响作用，因此根据1996-2009年的GDP年均增长率(14.25%)来推算2020年的GDP总量，以此作为c的值。经计算，c=508508万元。

      应用OLS方法，计算出的值分别为4.25和0.000060685。从回归结果看，拟合程度相当高，相关系数为0.92，回归方程显著有效。a＞0，0＜b＜1，说明了GDP随着货运量的增长而增长，与实际情况相符。

      (二)边际作用

      由模型(1)得到物流业对广州GDP的边际作用为：

      

      即2009年广州市货运量每增加1个单位(万吨)，GDP相应增加9.52个单位(万元)。同理，将其余各年份的货运量分别代入式3，1996-2009年物流业对广州GDP的边际作用详见表1。

      

      

      说明广州物流业对GDP的贡献可以分为两个阶段：当货运量小于70047万吨时，物流业每增长1个单位所带来的GDP增长额会随货运量的增加而不断增加；当大于70047万吨时，物流业每增长1个单位所带来的GDP增长额会随货运量的增加而呈现下降的趋势；在货运量等于70047万吨时，物流业对GDP的边际作用最大。2009年和2010年广州市货运量分别为52325和57461万吨，表明它对GDP的边际作用还未达到最大值。因此，进一步扩大物流业规模，对GDP的增长作用还会愈加明显。

      (三)弹性系数

      弹性系数是一定时期内相互联系的两个经济指标增长速度的比率，它是衡量一个经济变量的增长幅度对另一个经济变量增长幅度的依存关系。用物流业弹性系数来反映经济增长对物流业增长的反应程度，公式如下：