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基于调查问卷的实际数据，利用探索性和验证性因子分析进行信度和效度检验，检验结果表明：制造型企业逆向物流能力可由经营管理能力、客户服务能力、合作兼容能力、环保能力、技术支撑能力五个要素衡量。为进一步检验模型变量之间的因果关系，分别进行了相关分析和路径分析，逆向物流能力的五个要素均与其存在正向影响关系，其中，技术支撑能力和经营管理能力对逆向物流能力有相对显著的影响。根据研究结论，提出了提高制造型企业逆向物流能力的建议。
图1 正/逆向物流集成网络图 虽然学术界对企业逆向物流能力还没有统一的界定，但国内外学者从不同角度笼统地对物流能力进行了定义，并提出了相应的构成要素。Shang等以信息基础整合能力与一般整合能力衡量物流整合能力。Lynch等认为，物流能力包括营运能力及附加价值服务能力。Meng Zhao等将物流能力分为顾客导向能力和信息导向能力。Morash等将战略性物流能力分为需求导向能力和供应导向能力。刘莉等把营运能力、柔性能力和信息整合能力作为物流能力的构成要素。以上学者着重以正向物流为研究对象，对逆向物流涉及的较少，没有充分考虑到逆向物流的特点。本文认为，制造型企业逆向物流能力应包括经营管理能力、客户服务能力、合作兼容能力、环保能力和技术支撑能力。经营管理能力是企业根据资源状况和产品需求，对订单、库存、运输等进行综合管理的能力，其能力集中体现在企业财务状况、管理人员素质方面。客户服务能力是企业满足客户需求的能力，主要指企业的柔性和应急处理能力，以及客户对企业物流的满意程度。合作兼容能力包括企业内部之间和企业之间两方面的合作兼容能力，即企业各部门之间和各信息系统之间的合作兼容性，企业与供应商和第三方物流之间的合作能力。环保能力是企业在逆向物流过程中，最大化对物流环境的保护，充分利用物流资源的能力，“三废”的排放与处理率、产品回收利用率均属于环保能力。技术支撑能力是企业对物流技术支撑的能力，主要指企业信息化水平、物流处理设备的先进程度以及技术人员的综合素质等。 二、研究方法 （一）变量衡量 为了验证各构成要素与制造型企业逆向物流之间的关系，采用了调查问卷的方式收集相关数据。所设计的调查问卷由问题和答案两部分构成，问卷对象为工业制造型企业高层管理者和采购主管及逆向物流领域相关的专家。表1中列出了调查问卷的主要具体内容。答案部分采用了Likert五分制量表形式，其中，“1”代表非常不同意，“2”代表不同意，“3”代表一般同意，“4”代表有点同意，“5”代表非常同意。 （二）数据收集 在电话征得企业同意后，通过电子邮件、信函和电话采访的方式进行问卷调查，共发出问卷700份，回复327份，有效问卷241份，有效问卷回收率34.4％。所调查的制造型企业涵盖全国各地，所涉及的企业包括国有企业、民营企业、中外合资企业和外商独资企业，其行业领域有汽车制造、家用电器、电子通讯、IT设备等制造型企业。 （三）分析方法 为验证调查统计数据的信度和效度，本文对所使用的调查问卷进行单构面尺度检验和效度检验。在调查问卷有效和可信的基础上，为检验各要素之间的相关方向和相关程度，采用相关分析对衡量变量进行检验。为进一步确定模型的拟合度和各要素之间因果关系的影响水平，应用线性结构方程模型进行路径分析。 三、研究结果分析 （一）单构面尺度检验 单构面尺度检验的目的就是检测所使用量表的测量题项是否具有高质量的单构面特征即每一个测量题项必须显著地与相对应的要素（潜变量）相关联，且该题项只能与唯一的要素相关联。单构面尺度检验的常用方法是探索性因子分析。在进行探索性因子分析之前，分别对五个主要素进行KMO测度和Bartlett球体检验，KMO测度值为0.754～0.823之间，Bartlett球形检验达到检验显著水平（p＜0.001），适合进行探索性因子分析。选用主成分法（Principal Component Analysis），抽取特征值大于1的共同因素，用方差最大旋转法（Varimax）进行正交旋转，因子负荷截取点位0.5，确定因子命名。在总样本中随机选取120份样本数据进行探索性因子分析，得探索性因子分析结果如表1所示： h
由表1中的分析结果可以看出，样本结构的有效性较强，每个题项相应因子上的负荷量均大于0.5的临界值，故保留全部衡量题项。Cronbach's α系数值均大于0.8，满足α系数值大于0.7的可接受要求。说明调查样本的一致性信度较高。
