基于金融系统工程的物流金融风险识别分析

作 者:

作者简介:
李毅学(1974-),男,江西萍乡人,江西财经大学副教授,产业集群与企业发展研究中心,江西 南昌 330013,中科院数学与系统科学研究院博士后,中国物流学会理事和特约研究员,研究方向:物流与供应链金融,中国科学院数学与系统科学研究院,北京 100190

原文出处:
华东经济管理

内容提要:

文章基于金融系统工程的思想,构建了物流金融风险来源的识别框架,将复杂的物流金融风险归纳为系统和非系统两大类风险,并对其风险来源进行了详细的识别分析。研究结果将物流金融的系统风险分为宏观与行业系统风险和供应链系统风险,将物流金融的非系统风险分为信用风险、存货变现风险和操作风险,并对这些风险的产生根源进行了经验总结,从而为物流金融进一步的风险评估和控制提供了技术支持。


期刊代号:F14
分类名称:物流管理
复印期号:2011 年 11 期

字号:

      [DOI]10.3969/j.issn.1007-5097.2001.10.009

      一、引言

      随着经济全球化的进程加快、虚拟经济的快速发展以及信息技术的革命性飞跃,金融系统涉及层次越来越多、跨度越来越大、结构越来越复杂、动态性越来越强,并且包含了人机两方面的因素,与外部的社会、经济、政治等环境具有了更强的相关性,这些都促使人们必须将各种科学理论、定量方法、经验知识、专家判断力等有机结合来处理复杂的金融系统,为此,汪寿阳和张维提出用系统工程思想来研究金融系统,并提出了金融系统工程的概念[1]。

      在应用系统思想和工程方法时,金融系统工程强调要从金融系统整体出发将系统进行分解,在分解后研究的基础上,再综合集成到金融系统整体,实现1+1>2的整体涌现,最终从整体上研究和解决金融系统问题[2]。因此,金融系统工程实际上是从系统整体出发,根据金融系统总体目标的要求,运用钱学森提出的综合集成方法[3]把与金融系统有关的学科理论方法与技术综合集成起来,对金融系统的环境、结构与功能进行系统分析、论证、设计和协调,并最终付诸实施解决问题的动态过程。金融系统工程不同于其它金融技术,它不仅要分析具体问题,而且要从整体着眼,对问题进行系统的分析与解决。

      在金融系统工程基础上,张维等尝试将这一思想应用于金融风险管理中,构建了金融风险评估的三维框架,包括工具维、风险维和过程维。其中,工具维指的是风险管理体系具体层面的四种基本架构,包括组织架构、规则架构、技术架构和信息架构;风险维主要由不同的风险类型构成,包括操作风险、信用风险和法律风险等;过程维则主要表达了人们处理金融风险不同阶段的决策内容,主要包括风险战略、识别风险、测定风险、处置风险和信息反馈。

      金融系统工程的思想还可以具体应用于物流金融创新的风险识别中。作为新兴的金融创新业务,物流金融是银行等金融机构通过与物流企业的合作创新,以供应链上存货、应收账款甚至贸易关系等担保为依托,在供应链运作过程中向客户尤其是中小企业提供的融资及配套的结算、保险等服务的业务[4]。对物流金融风险的有效识别将影响物流金融风险的准确评估与有效控制,因而对物流金融创新能否成功起着关键作用,但已有的文献多是从传统信贷角度或从局部去考虑物流金融的风险识别,其中,Mann[5]从传统担保贷款的分析角度研究了以存货作为担保形式对参与各方成本、收益和风险的影响。Siskin[6]分析了针对零售商的物流金融业务中所可能发生的风险,认为有必要实行严密监管,同时也介绍了一些必要的监控措施,但基本将风险来源局限于业务本身。Shearer和Diamond[7]指出,风险评级的方法在传统的商业融资中起到了重要作用,但随着竞争的加剧和市场环境的变化,风险评级的方法已无法满足商业融资的需要,尤其是在物流和金融整合创新下,风险出现了新的特征,需要根据融资的具体情况,采取更加有针对性、更加定量并且更加准确的风险识别与度量的方法,但并没有给出系统说明。还有Wright[8]和Diercks[9]虽然把握住了物流金融的一些特征,指出在基于存货的物流金融业务中,风险的识别和评估不同于传统,对存货的价值评估和严密的监控已成为重要的环节,并建议引入有经验有实力的第三方代为评估和监管,但也只是从存货价值风险这一局部的角度去分析,没有提供一个关于物流金融风险识别的系统框架。

      实际上,物流金融形式多样,环节众多,并在不断地变化,流程和操作复杂,因此,对物流金融中的风险进行识别既需要考虑运营过程中的各个环节,又需要考虑金融系统的整体和结构,既需要考虑业务本身,又需要考虑环境的影响,既需要考虑历史的数据和经验,又需要考虑业务的发展趋势。要做到这些,就必须在金融系统工程的基础上对业务风险进行系统的识别。为此,本文从金融系统工程的角度构建了物流金融的风险识别框架,并进行了详细的分析。

      二、基于金融系统工程的物流金融风险识别框架

      物流金融创新不再像传统的信贷一样,仅关注企业规模、净资产和负债率等基本面信息,而是更加关注担保物所附载的交易信息,例如交易产品的供求关系、产品的价格波动趋势、交易对手的信誉和实力、整体供应链条的风险以及融资主体(包括银行和物流企业)的监控力度等。物流金融业务在现阶段的表现形式有很多,但可按照产品生产经营周期的不同阶段,进行基本的划分,如图1所示。

      

      图1 企业运作周期示意图

      从图1中可以看出,物流金融业务模式可以分成三大类[10]。一是基于交易关系的预付款融资业务模式,主要发生在采购提交这一运作周期,包括基于推动式交易关系与拉动式交易关系两种基本形式,基于推动式交易关系的预付款融资可以依靠物流企业对借款企业产品生产销售前景的准确预测替借款企业支付给上游供应商相应的预付款,以启动借款企业的采购运作,而基于拉动式交易关系的预付款融资也称订单融资业务,它需要根据下游厂商的订单或采购合同等替借款企业支付给供应商相应的预付款,以启动借款企业的采购运作;二是基于存货的物流金融业务模式,这也是物流金融的核心模式,主要发生在持有或制造周期以及销售周期,现阶段主要包括存货质押融资和仓单质押融资两种业务形式,就中国的实际情况而言,由于开展仓单质押融资业务的市场和制度基础环境还未完全成熟,完全意义上的基于仓单质押的物流金融业务目前在国内开展得很少,仓单更多的是作为一种存货凭证,仓单的流通机制还未形成,此时物流金融业务更多地是以存货质押融资业务为主;三是基于应收账款的物流金融业务模式,主要发生在回款周期,一般来说,下游厂商会拖欠上游中小企业的货款从而形成一段时间的资金缺口,此时物流企业可与银行合作将应收账款作担保品给借款企业提供融资,直至应收账款从下游厂商处收回以偿还借贷,物流金融基本形式分类及特征如表1所示。

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