一、引言 消费、投资和出口这“三驾马车”是促进经济持续快速增长的重要力量,同时也是导致经济周期性波动的重要因素。众多学者对消费、投资、出口与经济发展之间的关系进行颇有意义的研究,由于研究方法和角度不同得出的结论也不尽相同。比较普遍的观点认为,消费、投资、出口与经济增长之间有着长期的稳定关系,消费、投资和出口在不同时期、不同地区都会在一定程度上促进经济的增长,而经济增长反过来也会促进消费、投资和出口[1-2]。不少学者还认为,自改革开放以来,我国是粗放型经济增长模式,投资是促进经济增长的主要力量,但今后相当一段时间内,我国经济增长方式应由投资驱动型转向消费拉动型[3-4]。 理论界普遍认为现代物流是经济发展的“加速器”,现代物流的发展伴随着物流供给能力的提高,而物流供给能力的提高能够促进经济的增长。反过来,经济的快速增长必然对物流产生巨大需求,使物流供给出现短缺,进而导致物流价格提升,推动现代物流产业的发展。现代物流业的发展可以降低企业的运行成本,提高区域物流资源配置效率,增强市场反应能力,强化企业市场核心竞争力,调整优化区域产业结构,促进区域产业的发展,进而促进区域经济的发展[5]。现代物流正朝向绿色化和闭环化方向发展,从而直接、间接地为区域经济可持续发展做出了贡献[6]。也有一些学者对物流与经济增长的关系进行了定量研究。刘南,李燕(2007)从供给推动和需求拉动两个角度分析了现代物流和经济增长的相互关系,并应用Granger因果检验对浙江省数据进行实证,结果表明浙江省现代物流与经济增长互为因果关系[7]。卜祥智,许垒(2007)利用我国1952-2005年相关数据,通过实证发现我国经济发展与物流业发展之间存在双向Granger因果关系,物流给经济发展带来了增长空间,同时经济增长对物流发展产生了迫切需求,因而也带动了物流发展,经济增长与物流业发展呈现出相互促进、共同发展的势态[8]。邵扬(2009)依据空间面板模型,针对经济发展的不同阶段,对物流与省际经济增长之间的空间相关关系进行了估计。分析结果表明,各地区GDP和物流都有显著的空间相关特征和明显的空间溢出效用,物流对各地区的GDP增长具有显著的影响[9]。 从以上分析中我们发现了一个尚未研究但却值得研究的问题,既然三驾马车和物流都能够在一定程度上促进经济增长,那么它们促进经济增长的方式有何不同?它们之间有着什么样的关系?能否从定量的角度对它们之间的关系进行实证分析? 二、模型构建与实证分析 三驾马车当中,消费和投资属于内需,出口属于外需,也就是说,促进经济增长是通过扩大内需和外需来实现的。而物流本质上是指物的流动,物流运作的过程实际上就是物质实体的流动供给过程,如果没有物流供给就不会有物流对区域(国家)经济的“增长极效应”和对三大产业的“波及效应”[10],区域(国家)经济的基本运转就难以实现。 本文认为,由于三驾马车通过扩大需求促进经济增长,而物流则通过物流供给促进经济增长,因此,物流促进经济增长的过程不是直接的,而是通过物流供给对物流需求的满足间接实现的,而消费、投资和出口需求就是物流需求产生的直接和根本原因,物流供给使消费、投资、出口需求得到满足,进而间接促进经济增长;反过来,经济增长也会促进消费、投资和出口需求,投资需求的满足,必将增强物流供给的能力,消费和出口需求的满足,必将使物流供给的压力减少。由此可见,三驾马车和物流在促进经济增长的方式上是不同的,那么三驾马车和物流在促进经济增长的过程中是否有着长期均衡关系呢?它们之间是否存在着某些因果关系?这是本文要重点研究的内容。 (一)研究思路 为了从数量上分析三驾马车和物流的长期均衡关系和因果关系,本文在Johansen协整检验的基础上,采用Engle和Granger(1987)提出的基于向量误差修正模型(VECM)的因果关系检验方法对上述各经济变量之间的关系进行实证检验。Johansen协整检验技术是比较成熟的对非平稳时间序列进行计量分析的有效技术,它为多变量模型系统的协整分析提供了方便有效的分析工具。基于VECM的因果关系检验不仅考虑了两个(或两个以上)变量间的短期因果关系,而且能考虑了各变量间由协整关系所形成的长期因果关系。另外,VECM不是对所有的单个序列建模,而是通过对一个向量时间序列建模来估计联合内生变量的动态关系,它不带任何事先约束条件,考虑了变量之间所有可能的关系。 本文整理出1978-2008年全国消费、投资、出口和物流供给的相关经济变量数据,在分析消费、投资、出口和物流供给之间存在协整关系的基础上,建立VECM,基于该VECM从短期和长期来分析各变量之间的Granger因果关系及因果关系的方向,并提出相关的政策建议。 (二)数据与变量选取 本文所使用的样本取自1978-2008年全国年度数据,数据来源于《新中国60年统计资料汇编》、《中国统计年鉴》。用货物周转量(TURR)表示物流供给,货物周转量不仅反映了物流供给的规模,同时反映了一个国家在一定时期内的物流供给能力和物流发展的水平。用社会消费品零售总额(CONS)表示消费,社会消费品零售总额不涉及非物质性服务,反映一定时期内一国人民对社会消费品的需求规模。用全社会固定资产总额(INVT)表示投资,全社会固定资产总额反映一定时期内一国固定资产投资规模。用出口总额(EXPT)表示出口,出口总额反映一定时期内本国出口贸易需求状况。由于GDP平减指数能更全面地反映一个国家或地区一般价格水平的变化,可以更好地测度通货膨胀[11],所以本文用GDP平减指数(1978=100)对社会消费品零售总额、全社会固定资产投资、出口总额这三个变量数据进行平减,以消除物价变动对各变量的影响。