企业物流服务外包供应商的评估体系

      0 引言

      企业的发展必须整合外部资源，而物流业务外包（Logistics Outsourcing）是企业资源整合的重要手段。如今，物流作为企业生产与服务主业之外的第三方利用资源，日益显示出其在提升企业综合运营管理水平中的重要作用。外包是有风险的，对于物流外包发展的风险，张纪海（2008）指出有主管部门潜在的风险：决策风险、监管风险；动员物流外包商潜在的风险：违约风险、信用风险、安全风险。对此，刘怡君等（2008）指出，其中还有公司战略机密泄露的风险；合作的依赖风险；客户关系风险；物流供应商的不确定性风险；委托——代理关系所固有的风险等等，所以对企业物流服务外包供应商的评估体系的建立就显得十分有必要。

      1 研究方法的确立及运用

      对供应商评估的评价有诸多方面，而寻找建立在物流企业联盟时应着重考察候选企业的主要方面、分析其中具有比较重要的决定性作用的关键指标，则是确定影响物流企业联盟伙伴最终组合的关键。由于理论界定义的关键指标众多，为了增强研究的科学性，需要一种有效地、定量的方法对上述问题进行分析和解决。为此，根据物流企业的需求和研究问题的需要，把层次分析方法作为一个基本的分析方法，用来完成物流企业联盟伙伴选择的初步筛选，将物流系统评价中的定性指标进行量化处理，从而实现候选企业的基本面评估。经过各个方面的考虑，物流企业联盟伙伴的选择主要是对物流企业综合素质的评价，主要考察方面有企业素质、历史信誉、合作关系等，对这些方面的优劣性进行评价、排序，然后作出决策。

      2 研究设计

      2.1 系统的评测指标及研究结构模型的建立

      根据目前对物流企业评价的研究现状，将企业素质、历史信誉，合作关系作为评价目标的基本评估准则。在这三个基本准则下，再设立相应的评价指标。

      合作关系。对企业合作关系的研究将反映企业伙伴之间能够合作的历史基础，以及对构建新物流联盟的影响。对于合作性指标，关系理论给出企业或人员选择伙伴时，使用持续时间、交互联系频率、多样性、对称性及合作关系的共同促进等五个维度，这里采用合作次数、合作关系、文化兼容作为评价指标。

      

      图1 研究模型

      历史信誉。考察物流企业在整个物流行业的历史信誉，反映候选企业的运作经验、行业口碑和顾客服务水平。

      企业素质。对候选企业素质的评价，是一种对企业基本面的评估。企业素质包括企业的资产规模、人力资源、财务状况、技术水平、成本节约等指标。

      因为研究的侧重点是探讨定量分析方法的应用过程，所以系统中包含指标的定性分析和选择确定的详细过程，此文只做简略介绍。经过的文献的综述及对实证调研结果的综合分析，归纳出系统的评测分项指标共有13项，如表1所示。

      

      2.2 数据的来源

      通过物流行业协会，选取了上海漕河泾开发区的物流的供方企业和需方企业共30家，其中20家物流的需求企业又分为大型企业5家，中小型企业15家，其中3家为国企，其他17家为外企或股份制企业等；10家物流的供应商分为大型企业4家，中小型企业6家，其中1家为国企，其他9家为外企或股份制等企业，进行问卷调查，被试的选择多是公司的办公室负责人或由办公室负责人安排相应的人员进行问卷的填写，以保证数据资料的真实有效。

      2.3 建立系统的可达矩阵

      设系统为Y，该系统用集合形式Y＝｛X1，X2，…，Xn｝表示，其中评测指标的确定是研究问题的深度和广度决定，该问题的总目标是评价物流供应企业的综合素质的。首先要分析各指标之间的两两关系。再根据各指标之间的两两关系，按构造邻接矩阵的方法，建立系统的邻接矩阵M。将邻接矩阵逐级顺序运算，M1＝M＋i，M2＝M1×M1，…，Mn＝Mn－1，得到可达矩阵K。可达矩阵用来描述各个因素之间的所有相互影响。

      2.4 对可达矩阵的分解

      以可达矩阵作为基准，将各个指标划分成不同区域、不同等级，如表2和表3所示。

      

      由表2可知，所有指标的可达集K有共同的交集｛13｝，则所有指标属于同一区域。并且只有指标13的可达集为其前因集的子集，所以，指标13位于系统的最高层。

      

      2.6 各指标按优先级排序

      （1）层次单排序及一致性检验

      本研究根据系统的层次结构模型，分别构造各个层次、各个分枝的判断矩阵，然后根据和积法，计算出各判断矩阵的最大特征值及其特征向量，以确定各相临两层次之间的、体现各因素相对重要性的优先级权重，并检验判断矩阵的一致性。计算各级判断矩阵的各指标优先级权重，并对和CR进行一致性检验的过程，如表4～7所示。