物流企业供应链绩效评价体系的构建与应用

      供应链绩效评价研究的核心问题是供应链绩效评价体系的构建、设计和应用。Stefan[1]认为供应链绩效评价体系的关键组成是绩效评价模型、评价指标以及评价方法。目前供应链绩效评价指标体系研究的关注点主要集中于宏观层面以及战略、战术层面，而对于比较具体的供应链运作层面的研究，还未有足够的重视[2]。本文借助SCOR模型构建的评价指标体系，针对大型物流企业集团业务的复杂特点设计了具体运作指标，并运用AHP法和模糊综合评价相结合的方法进行评价，以期对供应链绩效评价的研究提供一定的借鉴作用[3]。

      一、物流企业供应链绩效评价指标体系

      （一）SCOR模型思想

      SCOR(Supply Chain Operations Reference-model)是由供应链协会开发支持的供应链运作参考模型[4]，它是一个跨行业、适合不同领域的标准供应链参考模型和供应链诊断工具，实现了企业从职能管理到流程管理的转变，提供了全面准确的优化各种规模和复杂程度的供应链所必需的方法，帮助企业更好地实施有效的供应链[5]。SCOR模型由5个基本的管理业务流程组成，分别是计划、采购、生产、配送和退货[6]。按照对流程分析的详细程度，SCOR模型又可以分为3个层次。第一层是模型的核心部分，拥有其对应的供应链执行特点和性能指标[7]，企业可以利用性能指标来评价供应链的各种执行特征，也就是供应链的绩效。第二层和第三层则分别包括了关于各流程类别和各流程要素的更具体、更详细的指标[8]。SCOR模型在每个层次给出的性能指标均可以用来有效地评价供应链的绩效[9]，第一层指标主要供企业从供应链的总体角度评价管理绩效，本文主要运用SCOR模型的第一层性能指标。

      （二）供应链绩效评价指标体系的建立

      基于SCOR模型的思想，从供应链的角度分析物流企业集团的各项业务：采购与供应商关联，配送与客户关联，退货发生在采购和配送这两个流程，因此，采购和配送是物流企业的两项主要业务流程。运输具有生产的本质属性，是一种特殊的生产，物流企业的运输服务即是生产的过程。所以，我们将采购、运输、配送作为评价物流企业集团绩效的三个主要因素，计划和退货两个流程贯穿其中，用相应指标加以反映。为此，本文设计了如表1所示的物流企业集团供应链绩效评价指标体系。

      

      二、运用AHP法和模糊综合评价相结合的方法评价物流企业供应链绩效

      （一）AHP法和模糊综合评价相结合的方法

      本文采用基于AHP法的模糊综合评价方法，即用AHP法确定指标权重，用模糊综合评价法进行评价。供应链绩效评价体系是由定量指标和定性指标组成的复杂的指标系统，其间各指标的权重存在差异。在多指标综合评价中，权重具有举足轻重的地位。本文采用AHP法作为确定权重的方法，这是因为：(1)该方法思路简单明了，将人们的思维数字化、系统化，便于接受并容易计算；(2)把定性分析和定量分析有机结合，对于解决多层次、多目标的大系统优化问题行之有效；(3)供应链绩效评价的复杂“树”状体系的特点，不仅为AHP法提供了“结构”基础，而且也增加了评价体系在实际应用中的灵活性。模糊综合评价是以模糊数学为基础，将边界不清、不易定量的因素定量化，从而进行综合评价的一种方法。该方法适于评价因素多、模糊因素多的对象系统，鉴于大型物流企业集团评价因素多且复杂的特点，采用模糊综合评价法更具有科学性和可操作性。

      （二）物流企业供应链绩效评价

      1.用AHP法确定指标权重

      1)构造判断矩阵

      AHP法引用1～9标度法[10]来表示各指标间的重要性差异，形成数值判断矩阵。如运用专家调查法对评价指标体系中处于同一层次的各指标进行两两比较构造如表2的判断矩阵。

      2)层次单排序

      

      

      目标层的综合评价，是用准则层上各因素的评价结果构成的模糊评价矩阵右乘准则层各因素的权重得到的：

      

      参照表3，这一得分介于“一般”和“较好”之间，说明该物流企业集团处于平均水平偏上。

      三、结语

      本文构建的物流企业集团供应链绩效评价指标体系，能够供业务面广、业务种类复杂繁多的大型物流企业集团参考借鉴，以便从供应链的总体角度全面、客观地评价管理绩效。文中所提出的AHP法和模糊综合评价相结合的评价方法层次清晰、计算简便，适合于多目标、多因素的系统评价，既考虑到不同专家对于不同因素的评价作用，又可以根据不同企业的不同特点调整相应的评价因素和权值，具有较大范围的适用性和系统科学性。通过模糊综合评价方法对供应链中各管理过程进行绩效评价，不但能得出总体的评价结果，还可以看出各个环节的绩效情况，以对其进行相应的控制和修正。