集成化物流资源整合的协同框架分析

      集成化物流是根据系统论、协同学和集成理论的基本规律和原理，在物流服务供应链的基础上提出的一个新的现代物流管理理念和方法。它是以满足物流服务需求为导向，以追求协同效益和资源优化配置为目标，以整合物流供应服务链上的节点企业及相关配套服务企业为手段，由物流供应服务链上的节点企业及相关配套企业按照战略层、协调层、运作层和支撑层四个功能层次构成的物流服务供应链管理系统。即把物流服务供应链上的所有节点企业及其相关配套企业作为一个整体，通过一定的制度安排，借助于现代信息技术和管理技术的支持，为提供集成化的物流服务而组成的集成化供应链管理体系。

      集成化物流的核心内容是实现集成化物流系统协同运作，其形成并不是一个静止的结果点，而是某个特定的集成化物流系统根据物流服务需求的变化不断调整其功能和结构的动态过程，即物流服务供应链上各环节的节点企业和相关配套企业通过同向合作、相互配合，克服或明显减少或避免各环节中的无效作业、浪费和内耗，形成一个和谐紧密的“自组织”体系，提高相关要素和相关环节的协同工作效能，产生协同效应和增值效益的过程。因此，实现集成化物流协同运作的关键在于对集成化物流系统内外资源动态协同整合，包括整个物流服务供应链中所有节点企业和相关配套企业的信息、资金、业务、能力、文化和资产等的资源整合，并通过整合将集成化物流系统的各种资源高效而紧密地协同起来，使之能够为完成共同的物流服务目标而进行协同运作，消除在物流服务过程中产生的各种壁垒和障碍，实现系统利益最大化，达到协同效应的目的。

      一、集成化物流资源整合的内涵

      1、集成化物流资源

      集成化物流是一个开放式经济系统，集成化物流资源也属于开放式经济系统范畴，其定义、结构、功能、分类等都具有开放式经济系统的属性，是集成化物流系统所拥有各种内外部资源的集合体。开放式系统可分为内部子系统、输入子系统、输出子系统和外部环境，由此可将集成化物流资源作为一个开放式系统分为内部资源子系统、输入资源子系统、输出资源子系统和外部关系资源子系统四大类。内部资源子系统是集成化物流系统所拥有的各种资产、能力和文化等资源的集合；输入资源子系统是输入物流内部系统的各种物流服务需求、信息、资金等的集合，包括货运、仓储、配送、包装、金融、信贷等服务需求和各类相关信息；输出资源子系统是集成化物流系统向服务对象提供的各种物流服务、信息、技术、管理和资金等的集合，包括各种个性化、专业化的高效物流服务的能力等；外部关系资源子系统是集成化物流系统与所处环境主体间关系的集合，主要包括与监管部门(政府)、行业协会、上下游企业、竞争者、替代者等之间的关系资源。集成化物流资源系统的四个子系统之间并不是相互独立的，它们彼此之间存在非空交集，并按集成化物流系统的四个功能层次结构协同运作，如图1所示。

      

      图1 集成化物流资源子系统

      2、集成化物流资源整合

      集成化物流资源整合是指将分散在集成化物流系统内外部所有主体所控制的资源按一定方式进行重组整合，以期达到优化集成化系统结构，提升集成化物流系统功能，满足物流需求，提高客户满意度的目的。集成化物流资源整合包括集成化物流系统内外部资源整合，即内部资源、输入资源、输出资源和外部关系资源的整合。集成化物流资源整合的直接动力无疑是急剧增大的物流需求量和日益增长的个性化、专业化的物流服务需求。一般采用并购、合营、联盟等方式进行。

      3、集成化物流资源整合协同

      集成化物流资源整合实质上是跨企业的资源协同整合，是集成化物流资源系统内部各成员企业之间、集成化物流资源系统与其成员企业之间、集成化物流资源系统与其相关配套企业之间的系统资源按一定目的和要求进行整合重组，将原来有序度低的、分散的系统资源变成有序度高的、和谐的自组织系统资源，并形成能够发挥出强大的协同竞争力、产生出倍增协同效应的新的系统功能和组织结构的“竞争—协作—协调—协同”过程。其发展演化大致可分为三个相变阶段(这也是序参量发生突变的过程)：协作相变→协调相变→协同相变。第一个相变阶段是协作相变，即集成化物流系统成员企业间的协作开始，这是集成化物流系统从非组织化到组织化(集成化物流系统)的演化过程，它意味着集成化物流系统的起源和形成的开始；第二个相变阶段是协调相变，它是集成化物流系统成员企业间协同关系层次跃升的过程，是由组织程度低向组织程度高的演化过程；第三个相变阶段是协同相变，它是集成化物流系统成员企业间的组织结构和功能在相同组织层次上由简单到复杂的演化过程。

      二、集成化物流资源整合序参量的选取

      1、方法的选取——离散型筛选法

      序参量的选取方法一般通过建立动力学方程模型，运用绝热近似法消除豫驰快参量得到豫驰慢参量来确定，属于连续型变量解法，运算量和难度相当大，具体应用实践更难把握，本文尝试采用离散型方法——应用粗糙集理论的简约集运算方法对序参量进行近似筛选。

      粗糙集理论是由波兰科学家Z.Pawlak于1982年提出的处理模糊和不确定信息的数据分析工具，应用于数据挖掘、模式识别等领域。粗糙集属性简约方法的基本思想是从已知的条件属性中找到重要的属性来组成最佳简约属性组合，这与从大量系统状态参量中获取对系统有重要影响的豫驰慢参量作为序参量的思想不谋而合。