国民经济增长的物流固定资产投资支持研究

      随着国民经济的快速发展，物流业作为现代经济的重要组成部分和工业化进程中最为合理的综合服务模式，正在全球范围内迅速发展，对整个国民经济增长拉动作用十分明显，被喻为经济增长的“加速器”。2009年3月，国务院印发了关于物流业调整和振兴规划的通知，把物流产业纳入了十大支柱产业加以重点发展。

      大多数关于物流产业和国民经济增长关系的研究都表明：通过加快物流产业的发展能有力促进国民经济增长。丁俊发（2008）指出：现代物流业是服务业的主导产业，是国民经济发展新的增长点，是衡量一个国家综合国力的重要指标，认为大力发展物流产业是时代的需要和必然要求；蔡定萍（2006）对现代物流业和国民经济的关系进行了计量分析，并给出了物流与经济发展的定量关系，对进一步认识物流的重要作用提供了依据；郭湖斌、王晓光（2009）对我国物流产业发展进行了投入产出分析，强调了物流产业对于三个产业的带动作用，并计算出直接前向和后向关联系数，分析了物流产业的波及效应，再次论证了物流对经济的巨大推动作用；张冲、刘征驰、庄树坤（2009）采用协整理论对支持湖南区域经济增长的物流产业进行了分析，结论表明了在长期和短期时间上，物流对经济都存在巨大的推动作用。以上研究都从定性或定量的角度分析物流与经济的关系，对以后的研究提供了广泛的视角。

      一、物流固定资产投资对国民经济增长的作用路径

      根据相关投资理论，物流固定资产投资对国民经济增长的作用机制如下图。

      1.根据经济增长理论，社会专业化分工是经济增长的基本动力之一。通过物流固定资产投资形成协调、完整的物流网络是社会专业分工继续深化的前提，而要完善社会物流网络就必须加大对交通、运输以及仓储业的投资。社会化专业分工的深入带来的是货物、人员在空间状态上的位移和时间状态上的转移，专业化分工越高，货物的集散在规模上就越大，而物流网络的形成可以克服供需双方之间的空间性和时间性的距离，从而拉动国民经济的增长。

      

      图 物流固定资产投资对国民经济增长的作用机制图

      2.根据凯恩斯的经济增长理论，固定资产投资的增长可以带动经济的增长，投资乘数理论表明，投资增加可以导致国内生产总值的成倍增长。因此，通过加大物流固定资产投资，对经济产生第一次直接的拉动作用；同时，与物流产业直接相关的产业众多，物流固定资产投资可以带动这些产业的联动发展，形成循环传导，物流固定资产投资的乘数效应又产生新一轮的经济拉动。

      3.物流固定资产投资带动短期物流需求增加。增加物流固定资产投资扩大原材料、生产设备、劳动力等的需求，拉动与物流投资活动相关行业的产出和居民消费现实需求的增长。同时完善的物流网络可以降低企业交易成本，导致各种商品、服务和信息数量的增加，社会零售商品和社会商品流通总量剧增，激发企业和居民的潜在需求。

      4.物流固定资产投资带动长期物流供给增加。由于物流业对基础建设具有很强的依赖性，因此，无论是交通基础设施建设、区域物流公共信息平台，还是物流综合园区的建设，都需要大量投资作为支撑。只有通过加大物流投资形成良好的物流基础，增加物流产业的长期供给能力，才能为国民经济增长、区域经济结构优化提供基础性支持。

      二、相关模型和实证分析

      1.变量选取和数据说明。本文所用数据来源于《中国统计年鉴》，样本区间为1985－2008年，文中的物流产业相关数据采用了现有的小口径统计方法，主要包括了交通运输、仓储及邮电通信业。考虑到数据的可获得性，本文选择国内生产总值和物流产业固定资产投资两个指标来进行实证研究。

      （1）国内生产总值（GDP）：在目前对于衡量经济增长的指标较多，如国民生产总值（GNP）、国内生产总值（GDP）和人均国内生产总值等指标，但大多数文献研究都采用GDP来反映整个国民经济增长的情况。本文进行GDP指数平滑处理以保证数据的可靠性，防止价格等因素的影响。

      （2）物流固定资产投资（IS）：该指标衡量一个国家或地区的物流产业在一年内固定资产方面投资，反映了物流行业用于建设厂房、购买设备、建设物流节点和物流通道等基础建设方面的资金投入，表征了物流业固定资产投资的规模和速度，是表示物流业资本投入水平的重要指标。为了剔除价格等因素的影响，本文中的IS均采用固定资产价格指数进行处理。

      2.相关分析。根据对物流固定资产投资和GDP的分析，两者呈现了长期的增长趋势，从GDP和物流固定资产投资（IS）的相关分析见表1可以看出：两个变量的相关系数高达0.98862，这说明它们之间可能存在较强的依存关系。

      

      3.单位根检验。在实际问题中，当我们得到随机时间序列的样本数据时，首先的问题就是判断它的平稳性。本文采用常用的ADF单位根检验。首先检验平稳性，即是否具有单位根；否则，对非平稳性的时间序列直接进行回归，可能出现“伪回归”问题。本文中首先对GDP和IS取自然对数，然后进行ADF检验，具体结果见（表2）。