中国城市群物流产业效率分析及发展策略研究

——基于产业运作及联动发展视角

作 者:
樊敏 

作者简介:
樊敏(1982-),男,云南人,博士,研究方向为区域产业分析与现代物流规划。南开大学 经济学院,天津 300071

原文出处:
软科学

内容提要:

以提升物流产业效率为切入点,运用DEA-BCC、DEA-Malmquist生产力指数以及VAR模型,对长三角、辽中南、武汉和成渝四个能够客观反映东北、东部、中部及西部地区城市群物流业发展水平差异的代表性城市群物流产业运作效率及联动效率加以实证分析,据此从优化外部环境、加快企业创新、促进联动发展等方面提出中国城市群物流产业发展策略。


期刊代号:F14
分类名称:物流管理
复印期号:2010 年 09 期

字号:

      一、引言

      城市群物流作为降低城市空间阻隔、沟通跨区域生产消费、提升经济效益的重要产业,对促进城市群协调发展、推动经济一体化建设具有重要意义,并已成为城市群经济的动脉系统和衡量城市群经济发展程度的重要指标,长三角、珠三角、环渤海等发达城市群都将物流产业作为城市群核心产业加以重点发展。

      伴随对物流与城市群互动发展关系认识的逐步深化,学术界对城市群物流产业发展问题的关注日益提升,但相关研究(张世翔,2007;刘联辉,2008;刘永清,2009)主要针对单一城市群,以定性分析方法,基于资源优势、政策条件、发展机遇等因素,探讨城市群物流发展问题。尚缺乏从国家宏观层面出发,以产业效率为切入点,在定量分析当前各城市群物流产业发展绩效基础上,就中国城市群现代物流产业总体状况进行系统化研究的成果。鉴于此,本文从物流产业运作效率及物流业与制造业联动效率两个维度入手,选取长三角、成渝、武汉、辽中南四个①能够真实体现我国城市群经济发展水平差异,客观反映东北、东、中、西部城市群产业发展区域差距的四个城市群作为研究对象,借助对典型城市群物流产业运作效率的分析,由点及面探究我国城市群物流产业发展总体状况,依托国家物流产业发展振兴规划相关要点,结合现代物流产业发展趋势,提出具体的城市群物流产业发展策略。

      二、城市群物流产业运作效率分析

      效率问题作为当前学界研究的重点领域,其最早的研究成果可追溯至Ethelbert(1923)对劳动力生产效率的研究,其后随着学界对效率问题研究的不断深入,研究方法也日趋完善。通过对现有效应分析模型的比较分析,本文采用DEA模型对我国城市群物流产业的技术效率、纯技术效率、规模效率及Malmquist指数加以分析,以期掌握近年来城市群现代化物流产业运作效率及动态变化趋势。

      (一)城市群物流产业运作效率评价方法

      1.数据包络分析法

      数据包络分析法(DEA)是由Chames、Cooper和Rhodese(1978)基于Farrell(1957)以确定母数分析法(Deterministic Non-parametric approach)做单投入单产出技术效率分析理念基础上,构造的具备规模报酬不变特性的非参数多投入多产出效率分析模型(CCR模型)。其后Banker、Charnes和Cooper(1984)在CCR模型基础上,用规模报酬变动假设取代固定规模报酬假设,并引入Shephard距离函数构建了能够区分纯技术效率和规模效率,以及判定决策单位(DMU)生产是否处于最优的BCC模型。本文将借助BCC模型就城市群物流产业静态技术效率及规模效率进行分析,鉴于DEA-BCC已是较为成熟的方法,在此不再叙述其模型数据原理。

      2.Malmquist生产力指数

      Malmquist指数是由Sten Malmquist于1953年提出,其后Caves等(1983)将其引入投入产出分析领域,并由Fare等逐步发展完善。为全面反映我国城市群物流产业运作效率的动态演进状况,本文将使用Fare等定义的Malmquist生产力指数进行评价。根据Fare、Grosskopf、Lindgren及Ross(1989、1992、1994、1996)的相关研究,Malmquist生产力指数可分解为技术变动(TC)和技术效率变动(EC)。

      

      

      (二)城市群物流产业运作效率评价指标选择

      从产业层面对效率进行分析有很多方法,其中Strassner等[2]提出KLEMS生产力测度方法,以生产可能性边界为基础,产业总产出由资本、劳动、中间投入和技术决定,其中资本(K)、劳动力(L)为初级投入品,能源(E)、材料(M)和服务(S)为中间投入品[3]。考虑到城市群构成主体不尽相同的统计数据范围和口径,以及当前我国在物流专业数据统计方面存在的问题,本文舍去对中间变量的考察,以2005~2007年城市群交通运输仓储和邮政业固定资产投资以及就业人数两个初级投入品为产业投入数据,以城市群货运周转量为产出量,以此对我国城市群物流业运作效率加以评价。

      (三)城市群物流产业运作效率分析结果

      在对投入产出数据进行相关性分析基础上②,借助DEA2.1对代表性城市群2005~2007年物流业运作效率及其Malmquist生产力指数加以分析,得出四大区域城市群物流业运作效率及其效率的动态变化状况,见表1及表2。

      从表1及表2可以看出,四大城市群中东部城市群具有最高的技术效率和规模效率,这在一定程度上反映了东部地区物流产业较其他区域具有的规模优势及技术竞争优势,但从2005年以来东部城市群物流业效率有逐步下滑的趋势。

      中部地区作为沟通东西部地区的重要枢纽,其城市群物流运作效率相对西部而言具有一定优势,但与东部及东北部城市群相比仍具有一定差距。但从其物流业Malquist生产力指数的迅速提升可以看出,随着国家“促进中部崛起”及“两个比照”区域发展政策以及商务部“万商西进”工程的稳步推进,中部地区物流业需求水平迅速提升,吸引了如日立物流、三山物流、FedEx、DHL、招商局物流、大田国际货运等大批国内外知名物流企业投资于中部地区,由此明显提升了中部城市群物流业技术效率。

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