中图分类号：F270.3 文献标识码：A 文章编号：1671－9301（2010）01－0065－07 一、引言 目前，全国各省市自治区都在极力发展本地区的物流产业，把物流产业发展水平作为衡量一个地区综合竞争力的重要标志，致使有些省市没有考虑本地区的具体情况盲目投资于物流业，造成物流产业效率低下。因此对我国物流产业效率及其影响因素进行分析就显得尤为重要。 目前，产业经营效率的衡量方法主要有指数分析法、投入产出法和前沿效率分析法三类。国内外学术界越来越多地运用“前沿分析法”对行业运行效率进行研究，“前沿分析法”可以分“参数法”（Parametric）和“非参数法”（Non-parametric）。其中，非参数法又以数据包络分析法（Data Envelopment Analysis,DEA）为代表。参数法最常用是随机前沿法（SFA）。SFA方法采用估计生产函数对企业的生产过程进行了描述，能够进一步将全要素生产率分解，从而使对技术效率的估计得到了控制；另外，能够将随机扰动项分为两部分，将导致技术无效率的因素与随机误差区分开来。因此，SFA方法在测量误差和统计干扰处理上具有优势。 在物流效率研究上，帅斌、杜文[1]分别对数据包络分析方法（DEA）和主成分分析方法（PCA）在计算分析的基础上，提出了将DEA和PCA结合起来对物流业综合分析和量化评价。张兴远[2]用DEA方法从宏观角度相对地予以表达物流业发展能力评估问题是适宜的。鞠颂东、李尹松、徐杰[3]采用横截面数据，通过对西部物流总量、物流政策与制度、投资、人力资源、物流企业、物流技术及设施、管理水平等的分析，进行比较研究，确认西部物流效率的现状。熊凯、甘碧群[4]运用物流成本占GDP比值、库存周期、货运弹性、货运强度、商品综合运距、物流占总投资比值、物流就业人员比例与GDP增速之比等相关指标对我国物流业宏观营销效率进行了评估。李文顺等[5]采用协整和误差修正模型对中国一年间的物流增量和增量间的长期和动态关系进行了研究。武旭等[6]将交通运输系统与经济系统看做是互为输入输出的投入产出系统，通过建立交通运输与经济协调发展的数据包络分析方法模型（DEA），得出了交通运输与经济协调发展评价的有效性指数和状态协调度的计算公式。郭晓平、张岐山[7]选取2005年各地区物流业发展的相关指标数据，分别以物流业固定资产投资量、物流业从业人员数量两项指标为投入，各地区的物流业生产总值、物流业从业人员的工资总额两项指标为产出，利用改进的DEA模型分析了各地区物流效率。 综上所述，本文认为尽管研究物流效率的文章很多，但尚没有使用SFA方法对我国物流产业进行一个系统的研究，尤其是在导致技术无效率的因素分析上较少，因此，本文利用随机前沿生产函数测算中国物流产业的效率，并考察了物流资源利用率、地区制度变迁、区位优势等因素对我国物流产业效率的影响。 二、模型设定 随机前沿法（SFA）包括了随机前沿成本函数和随机前沿生产函数。前沿成本函数指在一定的产出水平下，可能达到的最小成本；前沿生产函数指在一定的投入水平下，可能达到的最大产出。通过被观测点与最优前沿面的比较，以两者之间的差距来界定被观测点的效率及其程度。根据观察数据来源不同，可分为截面数据和面板数据。本文选择随机前沿生产函数并且选择面板数据设定模型。 （一）物流产业生产效率基础模型的设计 根据Battese和Coelli[8]的随机前沿（SFA）模型的基本原理，本文采用对数型Cobb Douglass生产函数对中国物流产业2003～2007年的数据进行分析，来测定我国物流产业的技术效率水平以及技术效率的影响因素，同时估计生产边界模型及技术无效率模型中的参数。从影响技术效率因素的角度来看，分析的影响因素多种多样，在宏观层面上，现有的研究可以大致分为以下几个影响因素：（1）制度因素。诺斯[9]认为地区技术效率最重要的影响因素是制度因素，制度因素决定地区吸收先进技术、改善资源配置和提高劳动效率的能力。刘小玄、郑京海[10]、姚洋[11]、孔祥、Robert E.Marks与万广华[12]等人分析技术效率时都引入了制度因素。（2）人力资本因素。Maudos、Pastor和Serrano[13]、傅晓霞、吴利学[14]等都指出人力资本对地区产业技术效率有较大影响。（3）区位因素。国内对中国不同地带之间发展差距的研究较为丰富，岳书敬、刘朝明[15]、王志鹏、李子奈[16]均对区位差异进行了研究。此外，如所有权结构、产业规模、产业生命周期、产业密集度、经济发展水平等因素都对地区相关产业技术效率产生着重要影响。 本文认为物流产业是一个资本相对密集的行业，而且中国的物流产业发展水平相对较低，因此，人力资本因素对我国物流产业效率的影响相对较低，本文结合物流产业具有引致需求的特点主要选取制度因素、区位因素、经济发展水平和物流资源的综合利用率等变量来综合考察我国物流无效率的影响因素。 设定物流产业的生产函数为两项要素投入：资本（K）和劳动（L），并将随机前沿生产函数设定为超越对数函数形式，模型如下：
