一、引言 新技术的发展以及产品标准化、模块化的趋势使企业的发展变得更加容易，许多企业可在一夜间成长和壮大。通过合作，企业可以利用便捷的通讯网络、交通运输资源和较为完善的市场保护机制以较低门槛进入某一领域。同时，为满足顾客多样化和个性化的需求，企业需要在某个专业化领域内获得生存和发展，由此组成了复杂的供应链网络体系。通过研究发现，现实世界中的供应链大多表现出无尺度网络的特征。比如Walter等在对美国生物制药行业的商业关系研究中发现，从1988年到1991年，行业中的企业数量从79家发展至123家。网络的演化表明，企业间的数量在不断增加，但是企业之间的合作增速则更为迅速，涌现出少数如Merck、Pfizer、Myers等大型的集散节点，这些企业与小型生物制药企业相比，拥有更多的合作链接关系，成为这一领域中的供应链核心[1]。 李守伟等在对产业网络的复杂性研究中发现，中国的半导体产业的供应链网络同样符合无标度网络的特征[2]。企业之间的关联是复杂的，其所处的地位也不同，可以用节点的“度”来对其加以衡量，一个节点的度越大，意味着这个节点在某种意义上越重要。供应链网络符合无标度网络的一般特征，能够利用无标度网络的基本理论来揭示供应链的诞生、发展及演化特征[3]。 近年来，随着供应链管理理论和应用研究的日益深入，供应链突变管理已经成为学术界和管理者关注的焦点。特别是随着一些大规模突发事件的发生，如“9·11”恐怖事件、重大公共卫生事件(如非典、禽流感)和重大自然灾害(如雪灾、地震)等，人们意识到突发事件对供应链系统造成的负面影响是巨大的，严重时将造成供应链全面瘫痪甚至坍塌崩溃，致使供应链网络中所有企业蒙受巨大损失。因此，当环境突然变化时，如何采取措施完成预定的任务或如何减少灾害造成的损失便成为供应链管理者非常关心的问题。 Qi等研究了线性需求情形下需求发生突变时的供应链协调问题并建立了模型[4]。Xu等将该模型推广到非线性需求情形[5]。随后，于辉等分析了运用数量折扣协调突发事件环境下的单个供应商—单个零售商供应链[6]。而Xiao等将单个供应商—单个零售商结构推广到一个供应商—两个零售商情形，并分析了这种系统结构下需求发生突变时的协调策略[7]。Xu等考虑了生产成本发生突变时的供应链策略[8]。同时，于辉等考虑运用回购契约和批发价契约来协调突发事件环境下的供应链系统[9-10]。Xiao等分析了生产成本和需求同时发生突变情形下的供应链系统[11]。上述研究都是分析二级供应链系统，与这些文献不同，胡劲松和王虹考虑了三级供应链系统应对突发事件的价格折扣契约[12]。 由于供应链系统大多是一个由众多供应商、制造商、分销商、零售商以及最终用户等组成的复杂网络，并且供应链网络中的企业覆盖范围也越来越广，所以，一旦内外部环境中存在突发事件，小则影响系统的运行和效率，大则沿整个供应链系统扩散，导致供应链系统的部分或全部功能丧失(系统崩溃)。这种由点及面的突变现象在供应链管理中比较常见，严重时同样会极大影响供应链网络的结构和功能。因此，研究供应链整体层面的结构稳定性便具有十分重要的理论和现实意义。本文主要运用复杂网络分析方法研究供应链网络的宏观统计特征、结构稳定性以及影响结构稳定性的一些重要因素，并在这些分析的基础上，给出一些能有效提高供应链网络结构稳定性的管理建议。 二、问题描述 供应链网络结构稳定性是指供应链系统在遭遇突发事件、企业之间供应关系频繁变化等因素的影响时，供应链系统的某些主要宏观统计量(如最大连通子图的大小、平均最短路径和最大距离等)的波动幅度仍然保持在某一设定的目标范围内。显然，在一定时间范围内，若这些宏观统计量波动较大，此时系统的结构稳定性显然偏低；反之亦然。在供应链管理中，主要存在以下几类突发事件：①随机性突发事件，即随机地破坏供应链成员企业的生产或企业之间的供应关系；②蓄意攻击性突发事件，即蓄意破坏供应链网络中的核心企业或关键供应关系；③混合性突发事件，此类突发事件同时具有随机性和蓄意攻击性的特征，即突发事件不仅有可能破坏供应链成员企业的生产或企业之间的供应关系，同时也可能破坏供应链网络中的核心企业或关键供应关系。 对于上述不同类型的突发事件，一般运用复杂网络模型分析供应链网络的结构稳定性，主要是运用去点或去边来模拟突发事件对供应链系统稳定性的影响，并观察整个供应链网络结构稳定性和响应性随着去点(或去边)数目的增加会产生怎样的变化。本文主要运用随机性去点和蓄意性去点两种去点方式进行分析。在运用去点方法分析突发事件对供应链 结构稳定性的影响时，主要分析最大连通子图包含的企业数目随着去点数目的增加如何变化。如果最大连通子图内部的企业数目在较短时间内急剧下降，则表明此时供应链网络的结构稳定性很低，反之，则表明供应链网络具有较高的结构稳定性。而在分析突发事件对响应性的影响时，主要观察最大连通子图的平均最短路径和最大连通子图的最长距离随着去点数目的增加如何变化。如果最大连通子图的平均最短路径和最长距离快速下降，则此时供应链系统在遭遇突发事件后的响应性比较低，否则供应链系统具有较高响应性。
