我国物流产业生产力成长与技术效率变动探析

      一、引言

      随着我国工业化进程的加快，物流业作为贯穿商品生产、流通和消费全过程的重要的生产型服务业，在经济发展中的基础性作用愈发显著。2009年，国务院将物流业纳入十大产业调整和振兴规划，以期促进物流产业的良性整合和快速发展，并推动其他九大产业形成完整的产业链和供应链，提升产业竞争力。

      产业效率的提升是产业振兴与发展的重要手段。近年来，我国物流业发展较快，但行业成长模式粗放、产业效率较低等问题日渐凸显，对于物流绩效的研究也因此逐渐成为关注的焦点。戴勇（2002）、陈芝（2005）、张宝友（2006）、邓学平（2008）等对物流企业特别是物流上市公司进行了绩效研究，其基本结论显示中国物流企业的生产效率发展趋势较好；帅斌（2006）、贺竹磬（2006）、党永强（2007）、高腾（2008）等从行业视角对物流业的绩效进行了评价，认为我国物流产业效率偏低，且地域差距明显。总的来说，这些研究大都是从物流业自身出发，借助实证手段评价发展现状，未能上升到整个社会和经济环境的层面，缺少对物流业产业效率不高的深层次思考。

      全要素生产率（TFP）说明了技术进步对于生产力成长的推动作用，也说明了技术效率的改善对于提高产业效率的重要性。本文力图通过对我国各地区物流业全要素生产率的测度，分析物流业产业效率的动态发展状况，并将其分解为物流业技术进步指数和技术效率变动指数，寻找物流产业效率的影响因素，并进一步从宏观层面对导致这些问题的深层次原因进行探讨，最后给出建议。

      二、研究方法与数据

      本文采用全要素生产率框架和产出导向下的全要素生产力指数（Malmquist生产力指数，MPI）分析近10年来（1997—2007）我国物流业生产力的动态成长状况，然后分解Malmquist生产力指数，分析我国物流产业效率不高的主要原因。

      1.全要素生产率及Malmquist生产力指数

      全要素生产率是衡量单位总投入的总产量的生产率指标，即总产量与全部要素投入量之比。产出导向下的Malmquist生产力指数是在规模报酬不变的前提下，第s期及第t期的Malmquist指数① 的几何平均数，其表达式为：

      

      以上Malmquist生产力指数的表达式衡量的是第t期相对于第s期的全要素生产率的变动，若该指数大于1时，表明从s时期到t时期全要素生产率是增长的，反之，则表示下降。

      2.Malmquist生产力指数分解

      Malmquist生产力指数可进一步分解为与效率、技术、规模变动有关的指数，以深入分析效率的变动情况。即Malmquist生产力指数可以分解为技术效率变动指数与技术变动指数的乘积，即：

      

      其中TC（CRS）代表技术变动指数，它表示的是生产率边界的变动情况。当该指数大于1时，表示技术进步；反之，技术倒退。

      EC（CRS）代表技术效率变动指数，产出导向下，技术效率表示的是在既定的投入下，实际产出与最大可能产出的比例。因此，技术效率变动指数表示既定投入下达成最大产出能力的变动情况。在经济意义上，众多影响产出能力的因素都可成为影响技术效率变动的重要因素。微观角度这些因素常包括企业的产权制度、治理机制及管理经营能力等，宏观层面则常常包括宏观环境、管理体制、市场结构等。

      技术效率变动指数还可进一步分解为纯技术效率变动指数（PC）和规模效率变动指数（SC）②。纯技术效率是指短期内资源配置、技术进步及管理的总体效率，反映了在一定投入条件下产出能力；而规模效率是衡量决策单元是否处于最优规模，反映的是发展规模及增长空间情况。

      3.数据选择与处理

      基于数据可得性和统计口径的一致，本文选择1997—2007年我国29个省份③ 的物流业作为研究对象。由于无法直接获取物流产业的相关数据，本文采用货物运输业、仓储业和邮电通信业三个产业相关数据之和代替物流业④。相关数据来源于《中国统计年鉴》（1997—2008年）、中经网数据库及国研网数据中心。

      本文投入变量为资本和劳动。资本投入指标采用各地区物流产业全社会固定资产额，并以1997年为基准，按固定资产投资价格指数进行可比价格处理；劳动力投入指标采用各省物流业年末在岗职工数。产出变量用各省物流产业增加值表示，并以1997年为基准，按居民交通和通信消费价格指数进行可比价格处理。

      三、1997年—2007年我国物流业生产力成长与技术效率变动情况

      将物流业增加值作为产出指标对Malmquist生产力指数计算，并对其进一步分解，结果如表1所示。