供应链绩效指标模糊综合评价模型

      中图分类号：O213 文献标识码：A 文章编号：1002-6487(2009)22-0068-02

      1 模糊综合评价法

      人们对事物的评价常常涉及到多个指标，这时需要根据多个指标对事物作出综合评价，综合评判是综合决策的工具。在模糊综合评判中将有关的模糊概念用模糊集合表示，然后进入评判的运算过程，通过模糊运算获得用模糊集合表示的评价结果。

      美国学者L.A.Zadeh于1965年建立了模糊集合论(FuZZSetS)，开创了研究和处理模糊现象的模糊数学(Fuzzy Mathematics)方法，到目前，模糊数学已经广泛应用于各个领域。如设计方案的模糊综合评价、用模糊综合评定方法评定企业的经济效益等[1]。模糊综合评价是以模糊数学为基础，将边界不清、不易定量的因素定量化，进行综合评价的一种方法，是目前应用极为广泛的一种模糊决策方法。

      模糊综合评价法的主要优点在于：可将评价信息的主观因素对评价结果的影响控制在较小的限度内，从而使评价比较全面和客观。

      模糊综合评价法既有严格的定量刻画，也有对难以定量分析的模糊现象进行主观上的定性描述，把定性描述和定量分析紧密地结合起来，因而，它成为近年来发展较快的一种新方法，已经在社会生活得各个领域有了广泛的应用，对其理论与方法的研究也比较成熟，可以说是一种比较适合供应链绩效进行综合评价的评价方法。因此，本文采用模糊综合评价法对供应链绩效进行评价。

      2 模糊综合评价模型

      2.1 建立评价指标集

      我们根据供应链实际运行的情况，将供应链的评价指标分为三个层次，形成三个指标集，分别为战略层、战术层、运营层指标集，主要从供应链的三个层次确立供应链绩效评价指标体系，可以得出以下综合评价指标体系（见表1）。

      由表1可以看出，供应链绩效评价指标体系分为一级指标层、二级指标层及三级指标层，因此在评价时，采用三级模糊综合评价法。

      

      

      权重的分配采用权值因子判断法，它是一种将定性评价定量化的权重确定方法，与AHP（层次分析法）等方法相比具有简单、易操作的特点。在本文中采用由多个专家构造比较判断矩阵，然后综合给出评估结果。

      

      具体操作过程为：

      首先，从供应链学者及相关企业管理的专家中选出20人，组成评价专家组。

      其次，制定评价指标因子判断表。

      然后，请专家评价并填写权值因子判断表。将行因子和列因子进行比较，根据它们的相对重要程度进行打分。采用5分制，非常重要的指标为5分，相比更重要的指标为4分，同样重要的指标为3分，相比不太重要的指标为2分，相比很不重要的指标为1分。

      最后，根据专家的打分，进行统计分析。

      (1)计算每一行评价指标的得分：

      

      其中，N为专家总人数。

      (3)评价指标的权重值计算：

      

      2.3 模糊综合评价的步骤

      2.3.1 确定评语集

      设绿色供应链环境绩效评价体系中的每一个指标评价结果分为优、良、中、合格、差5个等级，并用100分表示优，逐次递减，20分表示差。则评语集S=｛优，良，中，合格，差｝=｛100，80，60，40，20｝。

      2.3.2 找出评判矩阵

      评判矩阵是对评价项目集内诸评价因素评定的一种模糊映射，也即各因素对应评语集中各项的可能得分。

      ①单因素模糊评判

      

      各一级指标的综合绩效评分也可求出，为：

      

      M值的大小，反映了不同评价指标的优劣，为供应链绩效评价提供了科学依据。

      2.4 评估结果分析

      本文计算出的绩效评价综合值反映的是整个供应链的运作情况，按如下原则确定供应链运作的状况：

      (1)如果M＞75，则整个供应链管理运行状态良好。

      (2)如果M<=75，则整个供应链管理运行情况有待改善，应根据绩效评价指标中的对应指标状况进行改进。